SPSS > 使用技巧 > SPSS标准化处理的目的 SPSS标准化处理方法

SPSS标准化处理的目的 SPSS标准化处理方法

发布时间:2024-11-26 16: 11: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 30.0.0.0

标准化处理是SPSS数据预处理中的常用方法之一,当不同变量数据的量纲不一致,或者数值差别比较大时,常常需要通过标准化处理让不同变量的数据具有可比性。本文为大家介绍SPSS标准化处理的目的,以及SPSS标准化处理方法。SPSS的数据标准化处理比较简单,新手也能轻松上手操作。

一、SPSS标准化处理的目的

SPSS标准化处理的目的主要是消除变量间量纲、单位不一致或数值差别过大对分析造成的影响。通过SPSS的数据标准化处理,可以让不同变量间的数据具有可比性,确保变量能在相同尺度上作分析比较。比如身高、体重、年龄等变量,其单位是不同的,在分析时可能会因为变量单位的不同造成结果的差异。

另外,SPSS标准化处理后的数据可方便不同变量间进行组合分析,从而构建更复杂的模型或进行更高级的统计分析,比如在多元线性回归分析中,可对自变量、因变量进行标准化处理,以更好地解读相关系数。

二、SPSS标准化处理方法

SPSS标准化处理主要有两种方法,一种是将变量数据转换为Z分数,另一种是通过计算的方法将变量数据转换为0-1的标准化数值。接下来,我们会分别演示SPSS以上两种方法的操作步骤。

1.将变量数据转换为Z分数

SPSS的标准化Z分数是用每一个个案值减去平均值,再除以标准差得到的标准化个案值。标准化Z分数反应了个案值与平均值的标准差差异倍数,其数值越大,说明该个案偏离均值的程度越大,反之越小。因此,标准化Z分数也会用于检查数据中是否存在极端值的情况。

那么,怎么能得到SPSS的标准化Z分数?操作很简单,只需使用SPSS的描述分析功能就能轻松得到。

描述分析功能
图1:描述分析功能

在SPSS描述分析面板中,如图2所示,提供了“将标准化值另存为变量”的功能,该功能即上述提及的标准化Z分数。大家只需在添加变量运算描述性统计量时勾选该功能,即可在数据表中得到新的标准化Z分数变量。

将标准化值另存为变量
图2:将标准化值另存为变量

如图3所示,将需要标准化处理的变量都添加到右侧的变量面板中,然后勾选“将标准化值另存为变量”,并点击“确定”按钮,开始进行相应的运算。

添加变量
图3:添加变量

完成描述分析后,如图4所示,在数据表末端新增两个变量,分别是“指标1”与“指标2”的标准化Z分数。

标准化Z分数
图4:标准化Z分数

2.0-1标准化处理

Z分数数值可能有正数与负数,如果希望标准化处理后数据为正数,可以选择“0-1”标准化处理的方法。该方法是通过SPSS的计算变量功能计算得到的,其公式如图5所示,其中x为变量中的每一个个案值,min为最小值,max为最大值。

计算公式
图5:计算公式

学习了“0-1”标准化处理的相关公式,我们就可以使用SPSS转换菜单中的“计算变量”功能将标准化处理后的变量计算出来。

计算变量
图6:计算变量

SPSS的计算变量功能提供了现有变量列表、键盘以及函数组功能,我们可以利用这些功能撰写数学表达式并计算变量。

计算变量面板
图7:计算变量面板

首先,在目标变量下方输入“标准化指标1”代表计算得到的新变量,同时点击下方的“类型和标签”功能,进行新变量的属性设置。

目标变量
图8:目标变量

如图9所示,标签处可不填写,但要将变量的类型设置为数字。

设置标签与类型
图9:设置标签与类型

完成目标变量的名称、类型与标签设置后,根据“0-1”标准化处理的公式撰写数学表达式,建议直接使用SPSS提供的键盘功能。如果数学表达式中有涉及到现有变量的,需要在左侧变量列表中添加,不能直接用键盘输入变量名称。

完成数学表达式的撰写后,点击底部的“确定”按钮。

输入数学表达式
图10:输入数学表达式

返回到SPSS的数据表,即可在数据表末端找到新计算的变量“标准化指标1”,每一个个案值都有其对应的“0-1”标准化数值。

0-1标准化变量
图11:0-1标准化变量

三、小结

以上就是关于SPSS标准化处理的目的,SPSS标准化处理方法的相关内容。SPSS标准化处理可以避免变量间因量纲、单位等差异造成的分析偏差,让变量间具有可比性,可在统一的尺度中作比较分析。SPSS可通过描述分析中的另存为Z分数功能以及计算变量的功能,实现数据的标准化处理。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS多重分类法怎么做分析 SPSS多重二分法怎么做
多重分类法,常常用于处理一个变量有多个分类水平的情况,具体来说,它就是将多项选择题的每个选项定义为一个单独的变量。相应的,如果该选择题只有两个选项(通常情况来说为“是”和“否”),那么就被称作多重二分法。接下来我将为大家介绍:SPSS多重分类法怎么做分析,SPSS多重二分法怎么做。
2025-03-17
SPSS怎么匹配数据 SPSS怎么匹配对照组
在进行实验研究的过程中,根据某些变量的特点进行数据的匹配至关重要,它能够帮助我们快速实现数据的分类、汇总。其中,通过倾向得分匹配的方法来筛选对照组和实验组,能够控制混杂因素、增强组间的可比性。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么匹配数据,SPSS怎么匹配对照组。
2025-03-17
SPSS卡方分析步骤及结果分析 SPSS卡方检验理论频数在哪里看
相信大家无论在高中课本还是在大学课本中,都曾经学过卡方分析的相关知识。这是一种统计学常用的基础的分析方法,往往用于检验变量之间的关联或独立的程度。有了SPSS这款软件,能够帮助你省去很多繁琐的人工计算,只需点击几下就能够快速得到分析结果。接下来我将为大家介绍:SPSS卡方分析步骤及结果分析,SPSS卡方检验理论频数在哪里看。
2025-03-14
SPSS导入文本数据后不显示怎么办 SPSS导入文本数据是乱码怎么回事
导入数据是进行数据分析的第一步,也是最基础的一步。如果准备的文本数据都不能够正确导入,那么后续的分析都无从谈起。在使用SPSS导入文本数据时,可能会遇到一些问题。接下来我将为大家介绍:SPSS导入文本数据后不显示怎么办,SPSS导入文本数据是乱码怎么回事。
2025-03-14
SPSS二分法和类别法区别 SPSS二分类怎么操作
在统计学中,为变量赋值是后续进行量化研究的基础与前提,其中,二分法和类别法是两种比较常见的赋值方法。它们之间有所区别,但是也有一定的联系。使用SPSS进行变量赋值,可以大大减少我们的工作量。接下来我将为大家介绍:SPSS二分法和类别法区别,SPSS二分类怎么操作。
2025-03-14
SPSS正态检验P值怎么看 SPSS正态检验怎么做
今天要给大家分享的是SPSS正态检验内容,在SPSS软件中进行正态性检验的方法有多种,比如Q-Q图、夏皮罗-威尔克检验、柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验等,为了方便大家能更好的理解正态性检验,这篇文章就来带大家了解一下SPSS正态检验p值怎么看,SPSS正态检验怎么做的相关内容。
2025-03-13

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: