品牌型号：联想拯救者R9000P 2021

系统：Windows 11

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

如果你是一名经常需要与数据计算以及数据分析打交道的用户，一款好用的数据分析类软件是不可或缺的。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—IBM SPSS。它既能够帮助我们对数据进行分析，还能够基于数据分析的结果给出专业的数据检验报告，便于我们后续将数据以文本或者图像的格式进行导出。接下来给大家介绍SPSS多元线性回归分析怎么操作，SPSS多元线性回归分析结果解读的具体内容。

一、SPSS多元线性回归分析怎么操作

这里先给大家介绍如何使用SPSS进行多元线性回归分析。多元线性回归分析是指两个或者两个以上的元素同时进行回归分析的操作，由于多个元素进行回归分析的可信度相比较单个元素分析的可信度要高，所以多元线性回归分析也是在数据统计当中有着广泛应用。

1、打开SPSS软件进入到主页面，在主页面中可以将需要进行分析的数据导入或者输入到软件的数据表当中。

2、将数据输入完成后，在软件上方的菜单栏中点击【线性】选项，接着点击【回归】选项，在里面选择【多元】就可以进入到多元线性回归分析的设置界面。

3、在回归界面设置中将对应的变量放置到对应的位置，设置完成后可以点击旁边的【统计】进入到统计分析的设置界面，在这里需要勾选【估算值】、【模型拟合】、【共线性诊断】、【协方差矩阵】等选项。

4、勾选完成对应的选项内容后，点击【确定】就可以得到对应的多元线性回归分析的数据表。

二、SPSS多元线性回归分析结果解读

介绍完了SPSS多元线性回归分析怎么操作的相关内容，下面继续介绍SPSS多元线性回归分析的结果要如何解读。

当我们需要分析SPSS的回归结果时，可以从线性回归的数据表结果中入手进行系统分析。这里我们主要解读回归结果中的共线性以及显著性。

多元线性回归的共线性是指共线性是指在线性回归分析时，出现的自变量之间彼此相关的现象。共线性出现的原因可能是由于多个自变量之间本身就存在很强的相关关系，或者由于收集的样本量不足导致出现这一类问题。

在分析结果中，共线性可以用VIF数值来进行表示，当VIF数值大于5时，我们就认为这里的数据组就存在共线性的状况。

从这里的数据表可以看出，当VIF的数值小于5时，说明不存在共线性的问题。

除了共线性之外，显著性分析同样是线性回归分析的重要组成部分。这里的总体显著性检验可以用F的求值来进行表示，从F的数值可以得到整个数据组的线性回归显著性，可以用于判断回归模型是否存在意义。

以上就是关于SPSS多元线性回归分析怎么操作，SPSS多元线性回归分析结果解读的具体内容。我们在了解了如何通过SPSS进行多元线性回归以及结果表示的含义后，大家可以根据自己的实际需求对数据进行处理，更多软件详情大家可以访问IBM SPSS中文网站。

作者：北京的春天