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r语言方差分析不显示f值和p值 r语言方差分析结果怎么看

发布时间:2022/04/22 14:11:10

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 11 

软件版本:R 4.1.3

R语言做为四大统计软件(Stata、 Excel、R、Python)之一,自然少不了方差分析的应用,本文就来谈谈r语言方差分析不显示f值和p值,r语言方差分析结果怎么看。

  1. 一、r语言如何进行方差分析。

  R语言类似各种编程软件的操作方式,所有的操作只能通过直接输入代码操作,不如stata和spss那样有直观的操作方式。所以对初学者有些门槛,接下来就一步一步来介绍一下r语言的方差分析步骤。

  1. 1.输入数据

  可以调用R语言自带的数据库

图1:引用数据
图1:引用数据

 

也可以自己键入数据

图2:以data frame的格式输入数据
图2:以data frame的格式输入数据

 

  1. 2.方差分析

这里就要用到aov()函数

语法:aov(formula,data=dataframe)

图3:aov()函数的使用
图3:aov()函数的使用

 

  1. 3.用summary()函数提取方差分析结果
图4:提取方差分析的结果
图4:提取方差分析的结果

 

  1. 二、r语言方差分析结果怎么看

可以从图4中看到提取到的方差分析的结果,呈现一个列联表形式。

Df表示自由度

Sum Sq 表示平方和

Mean Sq 表示均方

F value 是F值

Pr(>F)是p值

sspecies即为因素

Residuals 是残差

最底下一行

图5:显著性水平
图5:显著性水平

 

这一行显示的是显著性标记与相应的显著性水平。

p值在0~0.001之间是非常非常显著,通常用“***”号表示;在0.001~0.01之间是非常显著,通常用“**”号表示;在0.01~0.05之间是比较显著,用“**”号表示;在0.05~0.1之间是显著,用“。”号表示;在0.1~1之间是不显著。

  1. 三、r语言方差分析不显示f值和p值

因为数据、模型等的差异,在一部分人做出的方差分析结果里没有显示f值和p值。这是为什么呢?

1.首先我们先来回顾一下f值和p值的概念

方差分析也叫F检验,这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。F值表示整个拟合方程的显著,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好。F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 

P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,。P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之,P表示假设更可能是正确的,反之则可能是错误的。

2.影响方差不显示f值和p值的因素

(1)模型错误:

当多项因素(三项以上)相互后,未生成两两交互的计算值,即研究的因素水平之间缺乏足够交叉,或甚至完全没有交叉,不能分析交互作用。比如:ABC交互项只生成了AB这一项,BC、AC没有出现。无法计算残差,方差分析构造的F统计量需要残差做基础进行分析,没有残差根本没办法往下计算。

F统计量计算公式最后都会除以它的自由度,所以在自由度为0的时候结果不予显示。

(2)变量是定性还是定量变量。定序变量不能求均值。所以f值不存在。

(3)某个变量的取值太极端:只有一个观测值取1,其他都是0

(4)集群的数量太少,以至于少于待估系数的数量

3. 解决方法。

(1)数据方面

检查数据的合理性,做正态性、方差齐性和离群点检验。扩大样本量。

(2)因子方面

调整模型

  1. 四:总结

这就是r语言方差分析不显示f值和p值,r语言方差分析结果怎么看的内容了,希望能给大家学习r语言带来一点帮助。

标签:多因素方差分析多元方差分析方差分析

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