SPSS > 使用技巧 > 如何使用IBM SPSS Statistics的贝叶斯进行数据分析

如何使用IBM SPSS Statistics的贝叶斯进行数据分析

发布时间:2022-04-25 14: 50: 50

SPSS的贝叶斯分析是基于一种分类模型,适用于在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值进行统计学分析。使用该模型分析前提包括数据有序分类、符合线性假设、变量间独立等条件。下面将使用SPSS的贝叶斯模型对鸢尾花(iris)数据集进行数据分析,让你对贝叶斯分析的使用更加了解。

 一、 数据准备与处理

 本例使用的是“鸢尾花(iris)数据集”(机器学习经典数据集),通过SPSS软件打开预先下载的数据,总共有150条数据,包括no(编号)、spno(类别)、slen(花萼长度)、swid(花萼宽度)、plen(花瓣长度)、pwid(花瓣宽度)等六个变量,我们将使用上述变量对数据个案进行贝叶斯分析。

 

图1数据展示
图1数据展示

 由于整个数据可能存在不完整或者不干净的数据,因此需要对数据进行预处理。在SPSS中顶部菜单栏点击“分析”—“描述统计”—“描述”,打开描述窗口之后,将slen、swid、plen、pwid四个鸢尾花特征值加载到变量中。并且点击右侧选项按钮,勾选离散部分的“方差”选项。

 

图2加载变量
图2加载变量

 根据描述性统计,可以看到没有分布特别的离散点,不存在缺少值和不合理分布,说明该数据能够用来做分析。

 

图3描述统计
图3描述统计

 二、贝叶斯数据分析

 贝叶斯分析属于分类算法进行分析。点击顶部菜单栏“分析”-“分类”-“判别分析”,即可打开贝叶斯分析窗口,将spno(分类)加载到分组变量,将slen、swid、plen、pwid四个特征值加载到自变量选框,并且点击定义范围值设置为0-2。

 

图4 判别分析
图4 判别分析

 点击右侧统计按钮,勾选描述选框的“单变量”、“博克斯”和函数系统选框的“费希尔”、“未标准化”。

 单变量:对各类中同一自变量均值都相等的假设进行检验,输出单变量的方差分析结果。

 博克斯:对各组的协方差矩阵相等的假设进行检验。

 

图5统计设置
图5统计设置

 点击右侧分类按钮,勾选显示选框的“摘要表”、“留一分类”和图选框的“合并组”、“分组”、“领域图”,并且勾选将缺失值替换为均值。

 合并组:生成一张包括各类的散点图。

 分组:根据前两个判别函数值对每一类生成一张激点图,共分为几类就生成几张散点图。

 领域图:生成用于根据函数值把观测量分到各组中去的边界图。

 

图6分类设置
图6分类设置

 三、结果分析

 由于分析项目比较多,因此这里就不逐一进行结果分析,这里主要是讲解SPSS的贝叶斯分析图和交叉表分析。通过典则判别函数图可以看到将数据分为三类,并且每一类型均确定数据重心,根据重心距离即可确定分类。

 

图7贝叶斯分析图
图7贝叶斯分析图

 通过交叉表项目,输出对每个观测量进行分类的结果分析,可以看到结果正确率达到98%,可说明该分析效果还是非常不错。

 

图8交叉表分析
图8交叉表分析

 四、小结

 以上是利用SPSS的贝叶斯模型对鸢尾花数据集进行分析,首先是获取和预处理数据,然后通过贝叶斯模型对数据进行分析,最后对得到的分析结果进行解析,可以看到整个分析结果还是非常不错,正确率非常高,也同时说明SPSS的贝叶斯模型具有较强的实用性。

 

 作者:独行侠

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsIBM SPSSSPSS在线数据分析SPSS使用方法

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何做VIF检验 SPSS VIF检验结果怎么看
在数据分析领域,SPSS的VIF检验可以帮助研究者判断多个变量之间是否存在高度共线性的情况,由此来筛选和删除共线性较强的数据组,进而优化和改良相关数据的回归方程模型。本文以SPSS如何做VIF检验,SPSS VIF检验结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS共线性检验的相关知识。
2025-07-15
SPSS缺失值多重插补步骤 SPSS缺失值插补后验证方法
我们在进行数据分析时,如果发现原始信息存在缺失的现象,可以使用多重插补的方式对缺失的信息进行填充。今天我就以SPSS缺失值多重插补步骤,SPSS缺失值插补后验证方法这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中有关缺失值插补的相关操作技巧。
2025-07-15
SPSS数据可视化参数优化 SPSS交互图表制作方法
在数据分析方面,条形图是SPSS数据可视化呈现的重要手段,例如交互作用主题的条形图绘制,不仅可以使研究者直观看出变量之间的关系和差异,还有助于研究者对实验参数进行改良和优化。今天,我们以SPSS数据可视化参数优化,SPSS交互图表制作方法这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据可视化和交互图制作的相关知识。
2025-07-15
SPSS克隆巴赫系数怎么分析 SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定
在数据分析领域,如果想要判断自己的问卷问题是否在测量同一种概念或特质,我们可以运用SPSS克隆巴赫系数进行问卷题项分析,进而检验问卷是否具有良好的内部一致性。今天,我们以SPSS克隆巴赫系数怎么分析,SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS克隆巴赫系数的相关知识。
2025-07-15
SPSS多重响应分析是什么 SPSS多重响应分析怎么做
当研究者对附带多个选项或者多种属性的问卷数据进行分析,传统的单变量以及双变量分析法或许不太能适用繁杂的数据组,那么需要运用SPSS多重响应分析来计算数据选项或属性的占比。今天,我们以SPSS多重响应分析是什么,SPSS多重响应分析怎么做这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多重响应的相关知识。
2025-07-15
SPSS拆分文件后怎么恢复 SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办
在数据分析领域,如果对繁杂数据进行分类或者排序,我们不仅能够采用对文字变量赋值的方法,还可以尝试SPSS拆分文件的方式,根据拆分文件的标准来自动分类和排序。本文以 SPSS拆分文件后怎么恢复,SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS拆分文件的知识。
2025-07-15

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: