IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > R语言方差分析p值怎么计算 R语言方差分析例题

R语言方差分析p值怎么计算 R语言方差分析例题

发布时间:2022/04/26 15:40:13

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 11 

软件版本:R 4.1.3

作为统计软件的一员,方差分析在R语言里也是必不可少的一门课程,在方差分析的结果里,p值更是重中之重,本文就结合例题来介绍一下R语言中方差分析的p值怎么计算,R语言方差分析例题。因为一一介绍各种情况的篇幅过长,这里就以两样本均值的假设检验为例来说明。

一、r语言方差分析p值怎么计算

设两样本分别为X和Y,基于中心极限定理,无论X和Y属于什么分布,只要样本量足够大,它们的均值服从正态分布。由于两者是独立样本,故而它们均值也服从正态分布。

1、大样本情况下

设样本X为x1、x2、⋯、xn,样本Y为y1、y2、⋯、ym,它们的均值分布为:X、Y,方差为S2x/n、S3y/m

那么对应的统计量为:

图1:大样本的统计量
图1:大样本的统计量

 

p值是说在原假设成立的条件下,原假设发生的概率,若是p值小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。

公式:

双边假设的p值:

图2:双边假设的p值
图2:双边假设的p值

 

将系列代码输入R语言:

图3:大样本的p值
图3:大样本的p值

 

结果:得到[1] 1.608277e-05

2、小样本情况下:

输入系列代码:

 

图4:小样本的p值
图4:小样本的p值

 

得到结果:[1] 4.280554e-13

二、R语言的方差分析例题

接下来就来实战演练一下R语言如何进行方差分析的。

1.导入数据

  这里就直接调用R语言自带的一个数据库——分析不同的花的亚种,其花瓣的特征如长度,是否存在差异。

图5:引用数据
图5:引用数据

 

其中Species将鸢尾花分为三种,其它4个指标分别表示鸢尾花的花的特征。比如Sepal.Length表示花瓣的长度。这里Species成为分组变量,也就是所谓的“因素”(相当于回归分析中的x);花瓣的长度为结果变量(相当于回归分析中的y),是比较组间均值差异的变量指标。

2.键入R语言方差分析的因子(自变量和因变量)

图6:引入因子
图6:引入因子

 

3.键入avol函数命令

图7:键入avol命令
图7:键入avol命令

 

按回车,就可以得到初步结果

图8:avol分析初步结果
图8:avol分析初步结果

 

4.键入summary()函数提取方差分析结果

图9:summary函数
图9:summary函数

 

结果解释:p值远小于0.001,说明鸢尾花的品种这个因素,对鸢尾花花瓣的长度,有显著的影响;或通俗点说,不同种类的鸢尾花的花瓣长度(均值)显著不同(至少有两种显著不同)

三、方差分析在各大统计软件中孰优孰劣

Stata还是最简单高效。就两个命令,一个叫oneway,一个叫anova。oneway用于做单因素方差分析,anova则用于做多因素方差分析。

Excel、SPSS中也很方便,都有对应的选项可以直接分析。SPSS更胜于excel,excel一般用于呈现数据,而spss则是统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品,功能更强大,将spss用于方差分析更加简易。

在R语言和python中就要涉及到一些计算机语言了,没有形象具体的对话框和选项,相对来说啰嗦一些。不过更加严谨。

四、总结

这就是这次带来的R语言方差分析p值怎么计算,R语言方差分析例题,希望对大家有所帮助。

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣