SPSS > 使用技巧 > SPSS计算P值和t值 SPSS计算P值的公式

SPSS计算P值和t值 SPSS计算P值的公式

发布时间:2024-11-09 08: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 29.0.2.0

在数据分析中,不同的统计量会有不同的研究分析功能。比如常见的P值与t值是在检验分析中常用的检验参数。P值用于衡量结果在统计上的显著性,t值则用于检验数据之间是否有关联,两者常配合使用。那么,SPSS计算P值和t值?SPSS计算P值的公式是怎样的?接下来,让我们来详细地学习一下吧。

一、SPSS计算P值和t值

SPSS计算P值、t值,可以通过运行检验分析的方法进行。比如常用的t检验,即可同时计算出P值与t值,以检验两组变量间的差异是否有显著性。SPSS的t检验包括单样本、独立样本、成对样本t检验。

如果实验组与控制组两组样本独立不重复,可选择使用独立样本t检验;如果实验组与控制组是同一人群的样本(比如服药前与服药后),可选择成对样本t检验。

本例使用了两组样本,分别服用不同的药物,以检验药物效果的差异性,因此选择使用独立样本t检验。

导入数据
图1:导入数据

独立样本t检验需满足正态分布、方差齐性等条件。在SPSS的操作中,可通过描述性统计的探索分析进行正态性与方差是否相等的检验。如图2所示,在SPSS的分析菜单中可启动探索分析功能。

探索分析
图2:探索分析

在探索分析功能中,如图3所示,可通过指定因变量、因子列表进行分析。

探索分析设置面板
图3:探索分析设置面板

按照检验分析的,如图4所示,将药品服用后对应的“指标”添加到因变量列表,将“药品类型”添加到因子列表,以研究服用不同药品后的指标是否有差异。

变量设置
图4:变量设置

由于本例探索分析的目的是要检验数据是否满足正态分布以及方差齐性,因此,如图5所示,需要点击打开右侧的“图”功能,在弹出窗口中选择“含检验的正态图”,并在下方的“含莱文检验分布”中选择“未转换”。

图设置
图5:图设置

探索分析检验结果如图6所示,由于本例数据样本量大于50,需查看柯-斯检验显著性(如果样本量小于50,需查看夏-威检验结果),其显著性<0.001,说明数据满足正态性。

正态性检验
图6:正态性检验

在另一个方差齐性检验结果中,查看“基于平均值”检验的显著性,其值为0.952>0.05,说明我们无法拒绝原假设,即数据方差是相等的。

方差齐性检验
图7:方差齐性检验

数据满足正态分布与方差齐性后,如图8所示,依次点击SPSS的分析菜单-比较平均值和比例-独立样本t检验功能,开始进行数据的分析。

独立样本t检验
图8:独立样本t检验

在SPSS的独立样本t检验中,如图9所示,将“指标”添加为检验变量,将“药品类型”添加到分组变量。由于此时分组变量未定义,所以“药品类型”后面会出现“(??)”,点击下方的“定义组”。

变量设置
图9:变量设置

如图10所示,将组1、2分别定义为1和2即可。

定义组
图10:定义组

SPSS独立样本t检验结果如下,由于数据满足等方差的假设,可查看莱文方差等同性检验的显著性。此处显著性为0.952>0.05,说明无法拒绝原假设,即服用不同药品的样本指标无差异。

检验结果
图11:检验结果

二、SPSS计算P值的公式

SPSS计算P值的公式为t=(X1–X2)/sqrt((s1^2/n1)+(s2^2/n2)),其中X1和X2是两组样本的均值,s1和s2是两组样本的标准差,n1和n2是两组样本的数量。SPSS可以在检验分析中自动计算P值,并在输出表中显示。在上述的例子中,我们已经演示了t检验计算P值的方法。

除了t检验外,ANOVA方差分析、回归分析等常用的研究统计方法也会计算P值。在应用P值时,通常会设置一个预设的显著性水平(一般为0.05),当P值小于这个显著性水平,即说明原假设(如两组数据均值相等、方差相同等)发生的概率很小,可以拒绝原假设。

三、小结

以上就是关于SPSS计算P值和t值,SPSS计算P值的公式的相关内容。P值和t值是数据研究分析中常用的检验参数,SPSS可以通过独立t检验、成对样本t检验等研究方法自动计算P、t值并展示在输出表中。本文也给出了P值的计算公式,不过更建议大家直接使用SPSS自动计算的结果,操作简单也省时间。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSSPSS软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存分析怎么输入删失的数据 SPSS生存分析步骤
对于经常与数据分析打交道的用户来说,一款好用的数据分析软件既可以提高我们的数据分析效率,还可以快速将分析完成的数据进行导出,便于对数据后续的开发和利用。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—SPSS,同时带来SPSS生存分析怎么输入删失的数据,SPSS生存分析步骤的具体内容。
2024-11-20
SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用
在SPSS导入数据后,由于各种原因可能需要在原数据表上添加新变量。这些新变量可能是全新的,也可能是通过原有变量计算而得。虽然可以重新导入数据,但如果能在原数据表基础上添加会更方便。SPSS的生成变量功能可满足以上需求,那么,SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用?接下来,让我们详细来学习下相关的内容。
2024-11-19
SPSS数据变换是什么意思 SPSS数据变换方法
SPSS是一款功能强大的统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等多种操作,被广泛应用于各类研究和数据统计。很多用户在使用SPSS时,可能会遇到不知道什么是数据变换和如何进行数据变换等问题。本文将为大家介绍关于SPSS数据变换是什么意思,SPSS数据变换方法的相关内容。
2024-11-19
论文SPSS标准差大于1合理吗 SPSS怎么计算平均值
在进行论文写作中,通常需要用到平均值、样本差等指标。平均值就是所收集到的样本均值,代表了样本的集中程度。而标准差则是反映所收集到的样本距离其平均值,也就是距离集中位置的距离。下面我给大家介绍一下论文SPSS标准差大于1合理吗,SPSS怎么计算平均值的相关内容。
2024-11-18
SPSS计算标准偏差公式怎么算 SPSS标准误差怎么看
标准偏差,也称为SD,是一种统计学上常用的分析指标,用于衡量一组数值的变异性或离散程度。与标准偏差紧密相关的另一个概念是标准误差,简称SE。标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。本文会指导大家SPSS计算标准偏差公式怎么算,SPSS标准误差怎么看。希望用户对数据的离散程度和样本统计量的可靠性有一个清晰的认识。
2024-11-18
虚拟变量转换是什么意思 SPSS如何设置虚拟变量操作步骤
虚拟变量转换是什么意思?虚拟变量转换指的是将分类变量创建为虚拟变量的过程。为了满足后续统计运算的需求,很多时候要将分类变量转换为数字型的变量,而虚拟变量转换就能满足这一操作需求。本文会给大家演示SPSS如何设置虚拟变量操作步骤,帮助大家更好地理解相关概念。
2024-11-16

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: