SPSS做ks和sw正态性检验步骤 SPSS正态性检验ks和sw怎么看

品牌型号：惠普 Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics27

系统：Windows 10

说到IBM SPSS Statistics，大家第一时间想到的可能就是它的专业统计功能。SPSS软件的数据处理与分析功能确实非常不错，很多科研、教育、市场研究等领域的用户都在使用。不过很多新手可能会觉得操作步骤复杂，其实不然。接下来我们就来带大家了解一下SPSS做ks和sw正态性检验步骤，SPSS正态性检验ks和sw怎么看的相关内容。

一、SPSS做ks和sw正态性检验步骤

很多小伙伴纠结这两种检验到底怎么选择，其实很简单，sw检验专门适配小样本（一般样本量＜50），对数据偏离正态分布的情况非常敏感，检验结果更准；ks检验更适合大样本（一般样本量≥50），适用范围更广泛，不仅可检验正态分布，还能进行其他分布检验（比如均匀分布、泊松分布等）。

1、以上是我们整理的数据，我们计划使用sw检验来进行操作，大家可以按照图中的菜单来设置。

2、把下图中的两项变量，从左侧框选中后，点击中间的箭头，移入右侧【因变量列表】。

3、点击右下角的【图】按钮，会弹出一个新窗口。在新窗口中勾选图4所示的选项，其他选项（如茎叶图、箱图）大家可以根据需要选择。

4、点击【继续】返回主对话框，在主对话框的【显示】区域，选择【两者】。这样会同时输出统计表格和图表，信息更为完整，点击【确定】运行分析。

二、SPSS正态性检验ks和sw怎么看

SPSS很快就会根据我们的数据将分析结果展现出来，下面我们一起来了解下具体结果。

1、先来看一下正态性检验表格，表中有柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫和夏皮洛-威尔克两项。

2、根据统计学可得出，显著性大于0.05，则认为数据服从正态分布；如果它小于0.05，那说明数据不服从正态分布。而我们的结果中，季度绩效得分sw检验的显著性是.480，远大于0.05；ks检验的显著性是.200，这说明成绩服从正态分布。每日工作时长sw检验的显著性是.742，ks检验的显著性是.200*，也都远远大于0.05，这说明工作时长也服从正态。

4、再看季度绩效得分直方图，大致为中间高、两边低，没有特别奇怪的歪斜或尖峰，这初步印证了正态分布的形式。

5、我们直接在描述表格中找到偏度和峰度这两项值。简单来说，数据要是完全符合正态分布，这两个数值会靠近0，而在本次结果中绩效得分偏度是-0.319，峰度是-0.824，说明比标准正态分布平缓一点，工作时长偏度是0.002，几乎是对称；峰度是-0.933，也是偏平缓的状态，这就说明我们的数据没有严重偏离正态分布。

以上便是SPSS做ks和sw正态性检验步骤，SPSS正态性检验ks和sw怎么看的相关内容。无论是正态性检验还是相关性分析，SPSS软件都是我们工作中不可缺少的得力工具，非常适合需要做数据统计分析的用户，可以帮助大家快速验证数据分布特征、挖掘变量间关联规律，如果有兴趣的话，大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站了解更多教程。