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SPSS泊松回归是什么 SPSS泊松回归分析步骤

发布时间:2025-09-19 08: 00: 00

电脑型号:华硕K555L

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

系统:win10

泊松回归是数据分析学科中非常经典的一种统计模型,常常用来研究多个变量对单一要素的影响度。今天我就以SPSS泊松回归是什么,SPSS泊松回归分析步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关泊松回归的相关知识。

一、SPSS泊松回归是什么

我们在进行数据分析时,常常会设定因变量和自变量。泊松回归通过分析自变量变化的次数和差异点,来判断该自变量对因变量的影响程度。

1、泊松回归。当我们将泊松回归分析法应用在商业领域时,可以将销量设定为【因变量】,将其他影响销量的因素,如商品的价格、颜色、形状、型号等设置为【自变量】。通过不同个案的自变量差异来判断哪一个自变量对销售额的影响程度更高。

泊松回归
图1:泊松回归

2、泊松平均值。而在泊松分析的设置过程中,我们需要设置泊松的平均值。这个平均值就是自变量的变化程度或自变量变化的次数,如某一现象在单位时间内发生的次数。

泊松平均值
图2:泊松平均值

3、泊松回归位置。如果我们想要在SPSS中使用泊松回归分析,就需要进入【非参数检验】页面,依次找到【旧对话框-单样本】命令,在设置过程中对泊松参数进行调整。

泊松回归位置
图3:泊松回归位置

二、SPSS泊松回归分析步骤

为了让大家更好地理解泊松回归的操作方法,下面我向大家演示一下在SPSS中进行泊松回归分析的具体操作流程。

1、导入数据。当我们进入SPSS的主界面后,点击左上方的【文件】选项卡,使用【新建、打开或导入数据】等命令,置入需要进行分析的原始文件。

导入数据
图4:导入数据

2、预览数据。在数据的导入过程中,我们可以通过读取界面的预览窗口,查看原始数据是否有遗漏或缺失,确认无误后点击底部的【确定】命令。

预览数据
图5:预览数据

3、单样本检验。数据导入成功后,切换到【分析】选项卡,如上文所说,我们依次点击【分析】列表中的【非参数检验-旧对话框-单样本】命令。

单样本检验
图6:单样本检验

4、选项设置。进入单样本的设置界面后,点击右侧的【选项】按钮,勾选【统计】选项底部的【描述和四分位数】,缺失值选择【按检验排除个案】。

选项设置
图7:选项设置

5、其他设置。主设置界面中,我们将影响因变量的要素全部拖拽到【检验变量列表】中;同时勾选下方的【泊松】选项,【平均值】这里我们设置为一。完成上述设置后,点击确定命令就可以开始进行泊松分析。

其他设置
图8:其他设置

三、小结

以上就是关于SPSS泊松回归是什么,SPSS泊松回归分析步骤的解答。除了上面演示的,当我们使用泊松回归分析时,如果实际个案的发生次数和理论值偏差过大,也会影响最终的分析结果。所以我们需要保证待分析数据符合线性分布,且实际的发生次数不大于平均值,才能获得理想的分析结果。

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标签:回归分析SPSS回归分析

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