发布时间:2021/06/02 19:43:55
一般来说在研究中,我们往往会有多个独立的样本需要进行比较分析,如果样本数据观察值不满足独立性或正态分布的条件,则我们需要使用到多个独立样本的非参数检验。
为了分析多个独立样本互相之间对结果的产生是否有影响,本文采用IBM SPSS Statistic统计分析软件,进行多独立样本之间两两比较的非参数检验。
一、独立样本两两比较
下图1是准备好的多独立样本数据,共分为三组独立样本,在Group列中用1、2、3表示,结果在ALT列,表示测试人员进行血常规测验后的ALT水平。
在分析菜单中打开“非参数检验”的“独立样本”选项,在第一个目标标签中,我们选择“在各个组之间自动比较分布”,将比较对象设定为两两对比,如图2。
随后我们在字段标签中,选择“使用定制字段分配”,检验字段选择“ALT”,组选择“Group”。
“设置”项中,选择“定制检验”,勾选“克鲁斯卡尔-沃利斯单因素ANOVA检验(K个样本)”,多重比较中可选项有“全部成对”和“逐步降低”,本次演示选择“全部成对”,最后点击下方“运行”按钮。
二、结果解释
非参数检验后SPSS会给我们生成7个不同的图表,我们主要关注下图5的成对比较表格。第一行是Group 1和Group3 对比的结果;第二行是Group 1和Group2 对比的结果;第三行是Group 2和Group3 对比的结果。
我们主要看红框位置的参数(显著性和调整后显著性),第一个显著性是未经过矫正的,使用原始的显著性参数与显著水平0.05比较时假阳性率会升高,因此SPSS会自动对原始显著性参数进行矫正,得到调整后的显著性。
经过两两比较,我们可以得知,Group1和Group 3之间的人员ALT水平有区别(调整后显著性=0.002);,Group1和Group 2之间的人员ALT水平有区别(调整后显著性=0.000);,Group2和Group 3之间的人员ALT水平无差别(调整后显著性=0.054 > 0.05);
通过使用IBM SPSS Statistics自带的多独立样本非参数检验功能,我们对多个独立样本之间进行了两两对比,最终得出结论:Group 1变量因素对ALT的整体水平有较明显的影响。这就是本节关于多独立样本进行非参数检验对比的具体教程,希望能给大家带来帮助。
作者署名:包纸
读者也喜欢这些内容:
SPSS中位数在哪里 SPSS中位数差异性检验
中位数又称中值,是按顺序排列的一组样本数据处于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值。(这是关于中位数的数学定义,不建议修改。)中位数数值不受样本数据中极大值与极小值影响,在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性,比如在社会贫富差距过大时,人均收入会在一定程度上失去参考意义,而中位数样本的收入水平在此时就具备一定的实用价值。那么,使用SPSS进行数据分析时,SPSS中位数在哪里?SPSS中位数差异性检验怎么做?今天一起来看看吧。...
阅读全文 >
spss三线表怎么导出到word spss三线表卡方分析怎么做
使用spss进行数据统计分析,常常需要将数据导出,以便满足撰写科技论文等的需要,实际上spss内置了丰富的表格样式,可以直接将分析结果导出为三线表样式,今天我们以卡方分析为例,向大家介绍spss三线表怎么导出到word,spss三线表卡方分析怎么做,希望对大家的工作有所帮助。...
阅读全文 >
spss正态性检验怎么看显著性 spss正态性检验看哪个结果
在自然界和社会生活中,大量随机变量都服从或近似服从正态分布,如一个地区某个年龄儿童的身高,某块铁矿石中铁元素的测量值等等,因此很多统计学检验要求数据服从正态分布,如何检验数据是否服从正态分布,一般需要借助统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,在检验过程中,spss正态性检验怎么看显著性,spss正态性检验看哪个结果,本文结合实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spss显著性差异分析步骤 spss显著性差异分析结果怎么分析
差异性分析是应用非常广泛的一类分析,用以比较几组数据之间是否存在统计学差异,在临床,检测,社会学统计等领域发挥着非常重要的作用,进行差异性分析常常需要借助专业的统计学软件,如IBM SPSS Statistics,spss显著性差异分析步骤是什么,spss显著性差异分析结果怎么分析解读,本文结合实例,向大家作简单的说明。...
阅读全文 >