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详解IBM SPSS Statistics的多个“相关”样本检验

发布时间:2021-12-12 13: 06: 29

电脑型号:华为MagicBook

系统:window10系统

IBM SPSS Statistics版本:28

多个“相关”样本检验是检验多个相关样本是否来自同一总体的方法。它是一种非参数检验,主要包括三种检验方法:“傅莱德曼”、“肯德尔”以及柯尔兰检验。接下来将通过SPSS工具给大家详细讲解多个“相关”样本的非参数检验过程,相信通过讲解你能将它运用到不同的领域。

一、数据准备

为了讲解多个相关样本的检验,这里通过3个促销形式数据进行演示,这三个促销形式变量分别是promotion1、promotion2、promotion3。数据展示如下图所示。

数据展示

图1数据展示

二、多个相关样本检验

点击SPSS顶部菜单栏“非参数检验”-“旧对话框”-“k个相关样本检验”,即可打开针对多个相关样本的检验窗口。将三个促销变量加载到检验变量文本框,并且检验类型勾选“傅莱德曼”、“肯德尔”选项框。

傅莱德曼检验是双向方差分析。肯德尔检验是计算肯德尔和谐系数判断是否来自同一个分布,一般用于多人评价。柯克兰检验是两个相关样本McNemar检验德多样本推广,适合定性变量和二分字符变量。

多样本相关检验

图2 多样本相关检验

点击多样本相关检验右侧“精确”按钮,保持默认的仅渐进法。同理统计保持默认设置即可。

参数设置

图3 参数设置

三、结果分析

首先看到“傅莱德曼”分析结果,可以看到渐进显著性数值是0.045,小于0.05,说明否定0假设,即说明三种促销形式下的商品销售额不是来自一个分布总体的,三种促销方式效果显著不同

傅莱德曼检验

图4 傅莱德曼检验

同理看到肯德尔协同系数检验,渐进显著性数值为0.045,小于0.05,同样说明上述结果。综上得到结果:三种促销方式不是来源一个主体,促销方式显著不同

肯德尔检验

图5 肯德尔检验

四、小结

上面是给大家讲解了多个“相关”样本的非参数检验,首先设计数据集,然后通过SPSS软件进行实际操作,最后对结果进行分析。通过上述的实际操作,相信你能够很好的对多个样本的数据进行检非参数检验。

作者:独行侠

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