发布时间:2024-12-30 15: 51: 00
电脑型号:华硕K555L
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
系统:win10
使用分析软件对数据集进行分析时,可以选择不同的分析模型和运算方式。今天,我就以“SPSS做单因素Logistic回归分析,SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看”这两个问题为例,来向大家介绍一下,如何在SPSS中使用单因素Logistic回归分析。
一、SPSS做单因素Logistic回归分析
SPSS作为一款功能强大、操作便捷的数据分析软件,在市场上深受广大用户的欢迎。接下来,我就使用这款软件,向大家演示一下单因素Logistic回归分析的操作方法。
如图1所示,打开SPSS之后,依次点击菜单栏中的“文件-导入数据-Excel”命令,导入提前准备好的原始数据。
为了更好地进行单因素回归分析,我导入了一份有关幸福指数调研的数据表,其中包括性别、年龄、年收入和文化水平等四个因素,对人们幸福水平的影响。我们可以在Excel的读取界面,查看原始数据的“预览”效果。
导入数据后,依次点击菜单栏中的“分析-回归-多元Logistic”命令。
如图4所示,接下来就进入回归分析的正式设置界面。我们将幸福水平拖入到上方因变量中,将“性别、年龄、年收入、文化水平”等四个因子拖入到下方选框,并点击“模型”选项。
在进行模型设置界面,我们选择下方的“步进项”。步进项是按导入因子的顺序进行逐步分析的,如果选择上方的强制进入项,那么软件就会将这四个要素的数据一次性注入运算,运算失误的可能性较大。底部的步进法选择“向前进入”。设置完成后,点击继续命令退出该界面。
完成上述操作后,我们点击回归界面的“确定”命令,启动数据的数据分析指令。
二、SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看
如图7所示,就是SPSS分析完成后所得到的结果。下面,我就带大家来看一看,如何解读单因素Logistic回归的分析结果。
首先,我们可以通过“个案处理摘要”,查看每一组数据对最终幸福水平的影响。图表中影响幸福水平的性别、年龄、年收入及文化水平都依次展现在列表中。
随后,下拉到“似然比检验”,我们需要查看其中的显著性值。显著性如果大于0.05,就说明这组数据不具备分析的有效性。可以看到,我这边的数据显著性为0.008,是具备有效性的。
双击“参数估算值”,进入详细的查看界面,可以看到非常幸福的比例,其显著值是大于0.05的。说明选择非常幸福的数据需要进行调整,或适当增加数据基数,才能获得更加稳定的分析结果。
三、小结
以上就是“SPSS做单因素Logistic回归分析,SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看”这两个问题的解答。欢迎大家前往SPSS的中文网站,下载并试用该软件。相信在使用之后,一定会为你的数据分析工作提供莫大的帮助。
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