SPSS做单因素Logistic回归分析 SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

使用分析软件对数据集进行分析时，可以选择不同的分析模型和运算方式。今天，我就以“SPSS做单因素Logistic回归分析，SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看”这两个问题为例，来向大家介绍一下，如何在SPSS中使用单因素Logistic回归分析。

一、SPSS做单因素Logistic回归分析

SPSS作为一款功能强大、操作便捷的数据分析软件，在市场上深受广大用户的欢迎。接下来，我就使用这款软件，向大家演示一下单因素Logistic回归分析的操作方法。

如图1所示，打开SPSS之后，依次点击菜单栏中的“文件-导入数据-Excel”命令，导入提前准备好的原始数据。

为了更好地进行单因素回归分析，我导入了一份有关幸福指数调研的数据表，其中包括性别、年龄、年收入和文化水平等四个因素，对人们幸福水平的影响。我们可以在Excel的读取界面，查看原始数据的“预览”效果。

导入数据后，依次点击菜单栏中的“分析-回归-多元Logistic”命令。

如图4所示，接下来就进入回归分析的正式设置界面。我们将幸福水平拖入到上方因变量中，将“性别、年龄、年收入、文化水平”等四个因子拖入到下方选框，并点击“模型”选项。

在进行模型设置界面，我们选择下方的“步进项”。步进项是按导入因子的顺序进行逐步分析的，如果选择上方的强制进入项，那么软件就会将这四个要素的数据一次性注入运算，运算失误的可能性较大。底部的步进法选择“向前进入”。设置完成后，点击继续命令退出该界面。

完成上述操作后，我们点击回归界面的“确定”命令，启动数据的数据分析指令。

二、SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看

如图7所示，就是SPSS分析完成后所得到的结果。下面，我就带大家来看一看，如何解读单因素Logistic回归的分析结果。

首先，我们可以通过“个案处理摘要”，查看每一组数据对最终幸福水平的影响。图表中影响幸福水平的性别、年龄、年收入及文化水平都依次展现在列表中。

随后，下拉到“似然比检验”，我们需要查看其中的显著性值。显著性如果大于0.05，就说明这组数据不具备分析的有效性。可以看到，我这边的数据显著性为0.008，是具备有效性的。

双击“参数估算值”，进入详细的查看界面，可以看到非常幸福的比例，其显著值是大于0.05的。说明选择非常幸福的数据需要进行调整，或适当增加数据基数，才能获得更加稳定的分析结果。

三、小结

以上就是“SPSS做单因素Logistic回归分析，SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看”这两个问题的解答。欢迎大家前往SPSS的中文网站，下载并试用该软件。相信在使用之后，一定会为你的数据分析工作提供莫大的帮助。