SPSS > 使用技巧 > SPSS判别分析步骤 SPSS判别分析结果怎么看

SPSS判别分析步骤 SPSS判别分析结果怎么看

发布时间:2024-12-30 15: 50: 00

品牌型号:联想拯救者R9000P 2021

系统:Windows 11

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

对于经常需要进行数据分析的小伙伴来说,一款好用的数据分析软件是不可缺少的。在众多的数据分析类软件当中,给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—IBM SPSS。SPSS凭借着自身的专业功能以及简洁的用户使用界面,收到了众多用户的好评,接下来介绍SPSS判别分析步骤,SPSS判别分析结果怎么看的具体内容。

一、SPSS判别分析步骤

这里先来介绍在SPSS中进行判别分析的步骤。判别分析在统计学中又被称作为分辨法,指的是根据一类研究对象的相关特征分析判别所属的整体要归于哪一类。判别分析在市场调研、农业分析中具有广泛应用。

1、打开SPSS进入到数据分析的主页面中,在主页面内将需要分析的数据添加到数据表格中。

2、将数据添加完成后,在SPSS上方的菜单栏中点击【分析】选项,接着点击进入到【分类】中的【判别式】选项。

点击进入到判别式设置界面
图一:点击进入到判别式设置界面

3、进入到【判别式】的界面中之后,我们把需要分析的数据放置在对应的变量界面中,在添加自变量的同时,还需要点击【定义范围】选项来设置自变量的数据范围。

设置判别式的定义范围
图二:设置判别式的定义范围

4、将对应的数据添加完成后,还可以点击判别分析旁边的【统计】或者【方法】选项来设置进行判别分析的内容,设置完成后点击【继续】返回到判别分析界面。

点击进行判别分析设置
图三:点击进行判别分析设置

5、在判别分析界面中点击【确定】,就可以得到一份完整的数据分析报告,我们可以根据数据检测的结果来了解数据的判别结果。

得到判别式分析结果
图四:得到判别式分析结果

二、SPSS判别分析结果怎么看

介绍完了SPSS判别分析步骤的相关内容,下面继续介绍使用SPSS判别分析结果的结果要怎么看。

我们前面介绍了如何使用SPSS进行判别分析,在得到了判别分析的图表后,接下来就需要对图表中的数据进行分析。

得到判别式分析结果特征值
图五:得到判别式分析结果特征值

这里我们以汽车生产中的变量设置为例,得到了一组特征数据表。通过表中的数据,我们可以得出判别函数1能够解释方差变异的64.8%,判别函数2能解释方差变异的35.2%,说明了使用第一个函数就能够解释大部分的方差变异。底盘重量和马力与函数2的相关性较强,而燃料效率则与函数1相关较强。

从这里的函数1和函数2的方差变异指数来看,可以推断出本次缺失类别的样本需要底盘重量、燃料效率和马力三方面的指标。

以上就是关于SPSS判别分析步骤,SPSS判别分析结果怎么看的具体内容。我们在了解了如何使用SPSS进行判别分析后,大家也可以根据自己的实际需求,对数据做出更加准确的分析,更多软件详情大家可以访问SPSS中文网站。

展开阅读全文

标签:SPSS教程SPSS软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS为什么没有事后检验 SPSS事后检验结果怎么看
SPSS作为一款优秀的数据统计分析软件,深受数据统计分析人员的喜爱。SPSS之所以这么受欢迎,除了SPSS有很多的数据统计分析方法,可以帮助统计分析人员更高效的进行数据分析,还因为SPSS的人性化操作,一些刚入行的统计小白,也可以快速的掌握SPSS,接下来给大家详细介绍有关SPSS为什么没有事后检验,SPSS事后检验结果怎么看的相关内容。
2026-01-30
SPSS重复测量怎样分析 SPSS重复测量球形性应如何检验
重复测量是数据分析中的一个重要环节。主要用来分析和检验数据样本中同一对象的相同指标在不同条件或者环境之下的变化情况,所以需要对这部分数据进行重复的测量和分析。例如我们统计一组大学生毕业后的就业情况,那么大学生的专业分类和性别都一致的情况下,就需要分析不同的就业影响因素对于最后就业率的影响。下面给大家介绍SPSS重复测量应当怎样分析,SPSS重复测量球形性应如何检验。
2026-01-14
SPSS亚组分析的注意事项 SPSS亚组分析结果解读
对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对亚组分析这个概念应该不会感到陌生。亚组分析是用来检测异质性结果的方法之一,亚组分析的数据结果分为确证性、支持性和探索性三类。而我们在进行亚组分析时,可以借助数据分析软件SPSS的帮助,它一方面可以帮助我们得到亚组分析的数据结果,还能够把这些数据分析结果以报告形成呈现出来。接下来给大家介绍SPSS亚组分析的注意事项, SPSS亚组分析结果解读的具体内容。
2026-01-14
SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办 卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么
在数据分析的过程中,卡方样本检验是常见的一种统计方式。卡方检验主要用来检验数据样本之间的离散程度,进而判断不同数据之间的偏差值,如果数据样本在统计的时候不符合实际的统计需求,就可能导致卡方检验不满足要求。所以我们需要在统计的过程中对数据样本和统计方法进行调整,这样能够规避数据样本检验带来的结果偏差风险。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办,卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么的具体内容。
2026-01-14
SPSS事后比较怎样进行 SPSS事后比较多重校正应如何设置
在数据分析的过程中,经常会在数据分析之后对它进行事后比较的操作。事后比较可以在方差分析的基础之上帮助我们快速找到具体存在差异的数据组。简单来说,大家可以把方差分析理解为起到了一个提示作用,告诉了我们数据样本中的均值并不相等且存在差异,但是如果想要找到具体的差异点在哪里,就需要用到事后比较了。而在进行事后比较的过程中,还会遇到设置多重校正的情况。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS事后比较怎样进行,SPSS事后比较多重校正应如何设置。
2026-01-14
SPSS怎么查看缺失值分布 SPSS数据缺失严重怎么处理更合理
我们在对数据样本进行统计时,经常会遇到排查缺失值的情况,缺失值指数据样本分析中出现的数值丢失情况。如果数据样本中存在的缺失值数量较多的情况,可能会导致数据分析的结果出现偏差。SPSS作为一款专业的数据分析软件,许多用户都会用它来进行数据分析,下面我们以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎么查看缺失值分布,SPSS数据缺失严重怎么处理更合理的具体内容。
2026-01-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: