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配对t检验的适用条件 配对t检验spss步骤

发布时间:2022/06/02 16:01:26

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

除了方差分析以外,在数据分析中还有一类常用的检验方法,即t检验。这种方法适用于小样本,接下来就给大家介绍一下配对t检验的适用条件,配对t检验spss步骤。

  1. 一、配对t检验的适用条件

配对样本或称非独立样本,它实际上只有一个样本,但样本中的每一个个体都研究两次。样本的先后顺序是一一对应的。配对的目的在于使研究者除了研究的因素外,做到其他条件大体一致。相当于对影响现象的其他因素(或称其他独立变量)进行了有效控制。

图1:配对样本例子
图1:配对样本例子

 

适用条件:

1.独立性,即各观察值之间相互独立。对结果影响较大,一般根据资料的性质加以判断。

2.正态性,各个样本均来自于正态分布的总体。t检验对正态性有一定的耐受能力,若只是少许偏离正态,则结果依然稳健。

3.方差齐性:各样本所在总体方差相等。对结论影响较大,在进行均数比较时需要进行方差齐性检验。

【注】不能满足应用条件时:

1.情况较轻时可以采用校正t检验的结果;

2.使用变量变换使之满足条件;

3.当数据不服从正态分布或方差不齐时,则考虑使用非参数检验。

 

二、配对t检验spss步骤

接下来我们就要开始在spss上实战操作如何进行配对t检验。

1.将数据录入SPSS

图2:t检验数据
图2:t检验数据

 

2.按顺序点击分析——比较均值——成对样本t检验

图3:成对样本t检验
图3:成对样本t检验

 

3.出现成对样本t检验对话框,把两个变量放入(可以先后送入,也可以先选择一个变量后,按住shift键,再选择另一个变量同时送入):

图4:变量
图4:变量

 

4. 点击选项,出现成对样本t检验选项对话框

图5:成对样本t检验选项对话框
图5:成对样本t检验选项对话框

 

保留系统默认的置信区间(95%)和缺失值选项

当我们只需要进行1次配对样本t检验时(如本例),在缺失值模块中选择按具体分析排除个案或者成列排除个案时,结果是一致的。

当我们的数据中要进行多次配对样本t检验时,按具体分析剔除个案选项会分别剔除每次配对样本t检验的缺失值。

5.点击继续,返回成对样本t检验对话框;

图6:成对样本t检验对话框
图6:成对样本t检验对话框

 

6. 点击确定,输出结果。

 

图7:分析结果
图7:分析结果

 

三、科学研究中该选用哪种检验

T 检验和 方差分析对于所要求的条件相同,方差分析中包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例。科研实践中,经常需要进行两组以上比较,或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较。此时,用方差分析进行数据分析更好,在较为复杂的设计时,方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。方差分析被认为是T检验的推广。但对于检验两总体均值相等性时,t检验更好,t检验的对立假设更丰富。方差分析的对立假设只有非一种,t检验的对立假设有大于、小于、非三种。

四、总结

在实际使用时配对样本 t 检验在结果解读上要比对立样本 t 检验简单的多。从样本来源上,配对样本t检验的数据是来自两配对总体,组成的样本为相关样本。而独立样本t检验的数据来源是独立的样本,各试验处理组之间没有相关性:如接受A方式处理的实验组与接受B方式处理的实验组的两组非配对患者。其实利用 SPSS 进行数据分析远没有想象中的难,我们只需要学会统计方法的适用范围、SPSS 操作过程和结果解读就大功告成。以上就是这次带来的配对t检验的适用条件,配对t检验spss步骤的相关内容了。

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