IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 配对t检验的适用条件 配对t检验spss步骤

配对t检验的适用条件 配对t检验spss步骤

发布时间:2022/06/02 16:01:26

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

除了方差分析以外,在数据分析中还有一类常用的检验方法,即t检验。这种方法适用于小样本,接下来就给大家介绍一下配对t检验的适用条件,配对t检验spss步骤。

  1. 一、配对t检验的适用条件

配对样本或称非独立样本,它实际上只有一个样本,但样本中的每一个个体都研究两次。样本的先后顺序是一一对应的。配对的目的在于使研究者除了研究的因素外,做到其他条件大体一致。相当于对影响现象的其他因素(或称其他独立变量)进行了有效控制。

图1:配对样本例子
图1:配对样本例子

 

适用条件:

1.独立性,即各观察值之间相互独立。对结果影响较大,一般根据资料的性质加以判断。

2.正态性,各个样本均来自于正态分布的总体。t检验对正态性有一定的耐受能力,若只是少许偏离正态,则结果依然稳健。

3.方差齐性:各样本所在总体方差相等。对结论影响较大,在进行均数比较时需要进行方差齐性检验。

【注】不能满足应用条件时:

1.情况较轻时可以采用校正t检验的结果;

2.使用变量变换使之满足条件;

3.当数据不服从正态分布或方差不齐时,则考虑使用非参数检验。

 

二、配对t检验spss步骤

接下来我们就要开始在spss上实战操作如何进行配对t检验。

1.将数据录入SPSS

图2:t检验数据
图2:t检验数据

 

2.按顺序点击分析——比较均值——成对样本t检验

图3:成对样本t检验
图3:成对样本t检验

 

3.出现成对样本t检验对话框,把两个变量放入(可以先后送入,也可以先选择一个变量后,按住shift键,再选择另一个变量同时送入):

图4:变量
图4:变量

 

4. 点击选项,出现成对样本t检验选项对话框

图5:成对样本t检验选项对话框
图5:成对样本t检验选项对话框

 

保留系统默认的置信区间(95%)和缺失值选项

当我们只需要进行1次配对样本t检验时(如本例),在缺失值模块中选择按具体分析排除个案或者成列排除个案时,结果是一致的。

当我们的数据中要进行多次配对样本t检验时,按具体分析剔除个案选项会分别剔除每次配对样本t检验的缺失值。

5.点击继续,返回成对样本t检验对话框;

图6:成对样本t检验对话框
图6:成对样本t检验对话框

 

6. 点击确定,输出结果。

 

图7:分析结果
图7:分析结果

 

三、科学研究中该选用哪种检验

T 检验和 方差分析对于所要求的条件相同,方差分析中包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例。科研实践中,经常需要进行两组以上比较,或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较。此时,用方差分析进行数据分析更好,在较为复杂的设计时,方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。方差分析被认为是T检验的推广。但对于检验两总体均值相等性时,t检验更好,t检验的对立假设更丰富。方差分析的对立假设只有非一种,t检验的对立假设有大于、小于、非三种。

四、总结

在实际使用时配对样本 t 检验在结果解读上要比对立样本 t 检验简单的多。从样本来源上,配对样本t检验的数据是来自两配对总体,组成的样本为相关样本。而独立样本t检验的数据来源是独立的样本,各试验处理组之间没有相关性:如接受A方式处理的实验组与接受B方式处理的实验组的两组非配对患者。其实利用 SPSS 进行数据分析远没有想象中的难,我们只需要学会统计方法的适用范围、SPSS 操作过程和结果解读就大功告成。以上就是这次带来的配对t检验的适用条件,配对t检验spss步骤的相关内容了。

SPSS Statistics
云版首发!优惠来袭!
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS字符串如何画直方图 SPSS字符串如何改为数值
在使用SPSS进行数据统计分析过程中,为了更直观的看到统计数据的分布情况以及各个变量之间的关系,大家比较喜欢使用图表分析法进行分析,其中直方图就是使用广泛的图表分析方法,那么SPSS字符串如何画直方图,以及SPSS字符串如何改为数值,让我为大家详细讲解说明。
2023-03-21
SPSS缺失值怎么输入 SPSS缺失值怎么自动填充
有时候导入SPSS中的数据资料,会因为人为原因或者设备原因出现缺失数据,遇到这种情况如果是一些调研数据资料,想再重新进行调研收集数据资料,显然是不可能的,所以需要对缺失的数据进行处理。本文就和大家详细介绍一下,SPSS缺失值怎么输入,以及SPSS缺失值怎么自动填充。
2023-03-20
IBM SPSS Statistics可以免费安装么 IBM SPSS Statistics可以卸载吗
IBM SPSS Statistics是一款强大的数据统计分析软件,能够帮助用户更好的分析数据资料,解决复杂的业务和研究问题。帮助用户更好的完成统计工作,下面本文就和大家详细讲解,IBM SPSS Statistics可以免费安装么,IBM SPSS Statistics可以卸载吗。
2023-02-14
SPSS因子分析步骤 SPSS因子分析案例
在一些数据资料中,变量与变量之间没有明显关联关系,为了对这些变量进行有效的综合评价,需要在这些变量中找出共同因素,比较适合的数据分析方法是因子分析,下面本文就和大家详细介绍,SPSS因子分析步骤,以及 SPSS因子分析案例。
2023-02-14
SPSS字符串变量怎么分析 SPSS字符串变量为什么不能作为因子
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,包含有描述统计分析、回归分析、相关性分析等多种数据分析方法,能够帮助使用者解决很多数据统计分析方面的问题,下面本文就和大家详细讲解,SPSS字符串变量怎么分析,SPSS字符串变量为什么不能作为因子。
2023-02-14
SPSS数据分析后怎么得到图表 SPSS数据分析后的结果怎么看
在SPSS数据统计软件中,用户是可以根据需求对数据统计分析结果的格式进行设置,可以是表格文件,也可以是图表格式,一般用户为了方便查看数据统计分析结果,会选择图表格式,接下来就和大家具体讲解,SPSS数据分析后怎么得到图表,SPSS数据分析后的结果怎么看。
2023-02-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣