SPSS > 使用技巧 > 配对t检验的适用条件 配对t检验spss步骤

配对t检验的适用条件 配对t检验spss步骤

发布时间:2022-06-02 16: 01: 26

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

除了方差分析以外,在数据分析中还有一类常用的检验方法,即t检验。这种方法适用于小样本,接下来就给大家介绍一下配对t检验的适用条件,配对t检验spss步骤。

  1. 一、配对t检验的适用条件

配对样本或称非独立样本,它实际上只有一个样本,但样本中的每一个个体都研究两次。样本的先后顺序是一一对应的。配对的目的在于使研究者除了研究的因素外,做到其他条件大体一致。相当于对影响现象的其他因素(或称其他独立变量)进行了有效控制。

图1:配对样本例子
图1:配对样本例子

 

适用条件:

1.独立性,即各观察值之间相互独立。对结果影响较大,一般根据资料的性质加以判断。

2.正态性,各个样本均来自于正态分布的总体。t检验对正态性有一定的耐受能力,若只是少许偏离正态,则结果依然稳健。

3.方差齐性:各样本所在总体方差相等。对结论影响较大,在进行均数比较时需要进行方差齐性检验。

【注】不能满足应用条件时:

1.情况较轻时可以采用校正t检验的结果;

2.使用变量变换使之满足条件;

3.当数据不服从正态分布或方差不齐时,则考虑使用非参数检验。

 

二、配对t检验spss步骤

接下来我们就要开始在spss上实战操作如何进行配对t检验。

1.将数据录入SPSS

图2:t检验数据
图2:t检验数据

 

2.按顺序点击分析——比较均值——成对样本t检验

图3:成对样本t检验
图3:成对样本t检验

 

3.出现成对样本t检验对话框,把两个变量放入(可以先后送入,也可以先选择一个变量后,按住shift键,再选择另一个变量同时送入):

图4:变量
图4:变量

 

4. 点击选项,出现成对样本t检验选项对话框

图5:成对样本t检验选项对话框
图5:成对样本t检验选项对话框

 

保留系统默认的置信区间(95%)和缺失值选项

当我们只需要进行1次配对样本t检验时(如本例),在缺失值模块中选择按具体分析排除个案或者成列排除个案时,结果是一致的。

当我们的数据中要进行多次配对样本t检验时,按具体分析剔除个案选项会分别剔除每次配对样本t检验的缺失值。

5.点击继续,返回成对样本t检验对话框;

图6:成对样本t检验对话框
图6:成对样本t检验对话框

 

6. 点击确定,输出结果。

 

图7:分析结果
图7:分析结果

 

三、科学研究中该选用哪种检验

T 检验和 方差分析对于所要求的条件相同,方差分析中包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例。科研实践中,经常需要进行两组以上比较,或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较。此时,用方差分析进行数据分析更好,在较为复杂的设计时,方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。方差分析被认为是T检验的推广。但对于检验两总体均值相等性时,t检验更好,t检验的对立假设更丰富。方差分析的对立假设只有非一种,t检验的对立假设有大于、小于、非三种。

四、总结

在实际使用时配对样本 t 检验在结果解读上要比对立样本 t 检验简单的多。从样本来源上,配对样本t检验的数据是来自两配对总体,组成的样本为相关样本。而独立样本t检验的数据来源是独立的样本,各试验处理组之间没有相关性:如接受A方式处理的实验组与接受B方式处理的实验组的两组非配对患者。其实利用 SPSS 进行数据分析远没有想象中的难,我们只需要学会统计方法的适用范围、SPSS 操作过程和结果解读就大功告成。以上就是这次带来的配对t检验的适用条件,配对t检验spss步骤的相关内容了。

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程t检验SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: