发布时间:2025-04-05 08: 00: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
无论是分类变量,还是连续变量,SPSS交互作用分析能够适用于多类变量之间关系的研究。在进行数据分析的同时,SPSS交互作用图能够较为清晰直观地呈现数据之间的关联和差异,所以对交互作用图的掌握是比较重要的技能。今天我以SPSS交互作用图横纵坐标,SPSS交互作用图怎么解释这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用图的相关知识。
一、SPSS交互作用图横纵坐标
SPSS交互作用图通常是带有横纵坐标的簇状条形图,纵坐标用来表示因变量的水平,横坐标用来表示某个自变量的水平,图中不同的条形颜色则代表对上述自变量有影响的另一个自变量的水平。接下来展示一下如何得出SPSS交互作用图,然后再对图形进行解释。
1、这里以健康状态、作息规律程度和生活幸福感的数据作为案例,生活幸福感作为因变量,健康状态和作息规律程度同时是自变量,而且作息规律程度同时影响着健康状态对生活幸福感的影响。

2、首先找到【条形图】的【簇状】模式,在【图表中的数据为】勾选【个案组摘要】。

3、然后我们勾选【其他统计】,将生活幸福感移动到【变量】栏,将健康状态移动到【类别轴】,作息规律程度移动到【聚类定义依据】。

4、按照下图所示,纵坐标代表生活幸福感(因变量)的均值水平,横坐标代表健康状态(自变量)的类别,条形图的颜色则代表作息规律程度,即影响健康状态这一自变量的另一自变量。

二、SPSS交互作用图怎么解释
除了通过横纵坐标的标注来解释交互作用图的自变量、因变量的位置,我们还可以借助进一步的数据分析来更好地理解SPSS交互作用图。
1、首先找到分析栏的【一般线性模型】,点击【单变量】模式,进入交互作用的数据分析模式。

2、将生活幸福感移动到【因变量】,将健康状态和作息规律程度移动到【固定因子】。

3、勾选【构建项】,将健康状态和作息规律程度填入下图右边的【模型】栏,然后同时选中【因子与协变量】的健康状态和作息规律程度,将两个变量的交互测量移动到【模型】栏,最后点击【继续】按键,完成SPSS交互作用的测量。

4、根据交互作用的测量结果,健康状态和作息规律程度在显著性p值<0.001,表示健康状态和作息规律程度对生活幸福感的影响显著,两个自变量的交互效应显著性p值=0.008,那么p值<0.05表示作息规律程度对健康状态在生活幸福感方面的作用存在显著影响。

三、小结
以上就是SPSS交互作用图横纵坐标,SPSS交互作用图怎么解释的解答。当分析多个自变量之间的交互效应时,可以运用SPSS绘制交互作用图并做出主体间效应检验,将图形和数据分析结果结合在一起进行多方面的分析。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS如何随机抽取样本数据 SPSS如何随机选取70%的数据
我们在进行数据分析的工作时,有时为了减少人为误差,避免样本集中在某些特定群体上,所以需要随机抽取样本数据。SPSS既能帮助我们处理不同的数据样本,还可以指定选取相关的数据内容,做到更加精准的数据匹配。接下来给大家介绍SPSS如何随机抽取样本数据,SPSS如何随机选取70%的数据的具体内容。...
阅读全文 >
SPSS显著性小于0.001的意义 SPSS显著性大于0.05怎么办
在使用SPSS软件进行数据分析工作的过程中,得到的显著性水平分析结果具有极为重要的作用。它能够帮助我们衡量变量之间是否存在真实的关联,或者不同组别数据之间是否存在实质性的差异。今天我们就一起来探讨关于SPSS显著性小于0.001的意义,SPSS显著性大于0.05怎么办的问题。...
阅读全文 >
SPSS数据转置什么意思 SPSS数据转置怎么操作
在进行SPSS数据计算和分析之前,研究者通常运用SPSS数据转置的方法,借此对繁杂数据进行行列互换,适用于EXCEL、CSV、文本数据、SAS等各类形式的数据文本,便于研究者清晰全面地了解数据信息。本文以SPSS数据转置什么意思,SPSS数据转置怎么操作这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据转置的相关知识。...
阅读全文 >
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。...
阅读全文 >