发布时间:2022-06-09 13: 46: 25
品牌型号:联想GeekPro 2020
系统: Windows 10 64位专业版
软件版本: IBM SPSS Statistics
spss独立样本t检验怎么做?使用个案组数据进行spss均值检验中的独立样本t检验分析,本文将会具体演示操作。spss独立样本t检验怎么看显著性?检验样本方差齐性后,根据是否等方差来看显著性数值。
一、spss独立样本t检验怎么做
spss独立样本t检验的操作比较简单,但需要注意搞清楚其检验的原理,以及使用的数据类型。
首先,独立样本t检验进行的是两组个案的均值检验,在符合随机分布的假定下,检验两组个案数据间是否存在差异。因此,可以看到,独立样本t检验进行的是两组个案值的检验,而不是两个变量组的检验。
我们以图1所示的数据为例子,其中一行为一个个案值,对应一种“饮用牛奶类型”,以及一个“身高”数值。
另一个需要注意的方面是,spss独立样本t检验的两组个案标识需要使用数值,如果是字符串值,需要将其重新编码为数值。在本例中,以数值1代表“饮用低脂奶”,数值2代表“饮用全脂奶”。
完成数据的处理后,如图2所示,依次单击spss的分析-比较平均值-独立样本t检验选项。
spss的独立样本t检验比较简单,主要包含两个变量,分别是检验变量与分组变量。检验变量即检验均值数值的变量,分组变量即区分均值个案组的变量。本例中,将“身高”选入“检验变量”列表框,将“饮用牛奶类型”选入“分组变量”列表框。
完成分组变量的选入后,如图3所示,会看到“饮用牛奶类型”后出现“?”,因spss需要通过“定义组”的方式,定义个案组。
定义组的操作很简单,如图4所示,如果是非连续变量的话,只需将组别与个案值一一对应;如果是连续变量的话,可设置一个分割点。本例使用的是非连续变量,可直接使用指定的值对应组别。
完成组别的定义后,返回设置界面,如图5所示,可以看到分组变量中的“?”变成了实际的分组。
完成以上设置后,点击“确定”,即可开始spss的运算。
二、spss独立样本t检验怎么看显著性
接下来,我们来解读一下spss独立样本t检验的运算结果。
首先,简单看一下数据的统计描述,本例数据包含了198个样本,其中“饮用低脂奶”99个样本,“饮用全脂奶”99个样本,两组个案均值接近,似乎差异不大。
统计描述的均值只能提供参考,需要通过统计检验来进一步判断差异是否有统计学意义。
spss独立样本t检验的显著性解读要两步走。
第一步,查看个案数据是否满足“方差齐性(即方差相等)”的假设。
第二步,根据是否满足方差齐性查看均值t检验的结果。
本例的数据,方差齐性检验中显著性P值为0.332>0.05,拒绝方差齐性的假设,需要查看“不假定等方差”结果(即第二行数值),从均值检验中查看显著性(双尾)为0.525>0.05,拒绝个案组均值有差异的假设,即饮用不同类型的牛奶的组别身高均值无差异。
三、spss独立样本t检验与配对样本t检验区别
spss均值检验中包含了独立样本t检验与配对样本t检验,两种t检验都是对比两组数据的均值差异,其具体有什么区别呢?
独立样本t检验与配对样本t检验的主要区别在于检验的数据类型不同,独立样本t检验如同上文所述,检验的是两组个案的均值差异;而配对样本t检验检验的是两组变量的均值差异。
独立样本t检验适用于两组不同条件的个案组,而配对样本t检验适用于同一个案组的测试前、后结果对比、不同方案施用对比等,其优点是可控制个案为同一对象,减少因被试对象不同引起的误差,无须进行等方差的假设检验。
比如图8的配对样本t检验数据是同一组初中生在饮用牛奶前后的身高数值。
通过配对样本t检验,可快速得出其检验结果,其显著性P值为0.00<0.05,拒绝原假设,即饮用牛奶前与饮用牛奶后的两组身高均值有显著差异。
四、小结
以上就是关于spss独立样本t检验怎么做,spss独立样本t检验怎么看显著性的相关内容。spss独立样本t检验的操作与结果解读都比较简单,其重点是在数据的准备上,要使用个案组的数据进行不同样本组别的数据检验,与配对样本t检验使用同一组个案样本不同。
作者:泽洋
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss显著性差异是什么意思 spss显著性差异怎么分析
在统计学领域,常常需要比较数据间差异是否显著,判断数据是否来自同一总体。明确了数据间的差异问题,就能洞悉变化规律,或在经济社会运行过程中人为施加影响,进而提高效益。如何分析数据间是否存在显著性差异,我们一般借助专业的统计分析软件进行。关于SPSS显著性差异是什么意思,SPSS显著性差异怎么分析的问题,本文借助实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss因素相关性分析怎么做 spss因素相关性分析结果解读
在当今的大数据时代,我们可以收集到大量的数据,然后使用统计工具进行分析,以便更好地理解数据中的信息。其中,SPSS因素相关性分析是一个非常重要的工具,它可以帮助我们理解数据中的各种因素之间的关系。本文将详细介绍spss因素相关性分析怎么做以及spss因素相关性分析结果解读。...
阅读全文 >
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
SPSS回归分析控制变量怎么设置 SPSS回归分析系数表怎么看
回归分析过程中,应该加入控制变量,以评估其他因素对因变量的影响,从而提升数据分析研究的可信度。借助专业的数据分析软件IBM SPSS Statistics可以快速实现带控制变量的多元线性回归分析,并给出是否接受该控制变量的判断,那么SPSS回归分析控制变量怎么设置,SPSS回归分析系数表怎么看?本文将向大家作简单介绍。...
阅读全文 >