SPSS > 使用技巧 > spss聚类分析树状图怎么画 spss聚类分析树状图怎么解读

spss聚类分析树状图怎么画 spss聚类分析树状图怎么解读

发布时间:2022-06-14 10: 39: 25

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss聚类分析树状图怎么画?spss的系统聚类分析可自动绘制树状图,只需在图表设置中选择绘制“谱系图”即可,本文会演示操作方法。spss聚类分析树状图怎么解读?树状图需要结合研究的问题进行解读,本文会结合实际例子讲解方法。

一、spss聚类分析树状图怎么画

树状图是spss系统聚类分析中的常用图表,在新版spss中称为“谱系图”。spss的树状图可在聚类组合数量未知的情况下,绘制个案谱系图,同时还可根据实际需要与相关知识,进行自主的聚类组合分析。

接下来,我们以实际的例子演示spss聚类分析树状图怎么画。如图1所示,本例使用的是一组17个地区不同指标表现的数据,目的是利用不同的指标表现对17个地区进行聚类分析。

图1:样本数据
图1:样本数据

 

确定了数据分析目的后,依次单击spss的分析-分类-系统聚类选项,这里需要注意分析方法要选“系统聚类”,其他二阶聚类、均值聚类无树状图绘制功能。

图2:系统聚类
图2:系统聚类

 

接着,进行系统聚类的方法设置。

1.设置变量与个案标注

本例进行的是个案的聚类分析,因此需要先在“聚类”中选择“个案”,然后根据这一分析维度,设置变量(聚类分析的依据)与个案标注依据(需要聚类的数值)。

图3:系统聚类分析
图3:系统聚类分析

 

根据以上的设置要点,如图4所示,将“X1-X5”选入“变量”列表框,将“编号”选入“个案标注依据”。

图4:设置变量
图4:设置变量

 

2.设置参考图表

spss系统聚类分析默认输出冰柱图,如果要输出树状图(即谱系图),需要在输出图设置中另行勾选。

图5:谱系图
图5:谱系图

 

二、spss聚类分析树状图怎么解读

spss系统聚类分析的设置比较简单,可以轻松获得分析结果。从“集中计划”表看到,此次聚类分析进行了17次。

图6:集中计划
图6:集中计划

 

可得到如图7所示的树状图,图示的左侧为个案标注,也就是本例进行聚类的地区个案,顶部为聚类的距离。

spss的树状图可在未知最终聚类类别的情况下,展示了谱系图的结果,但具体分几类,怎么聚类需要结合研究的问题以及分析者的经验来进一步分析得到。

图7:谱系图(树状图)
图7:谱系图(树状图)

 

一般在进行树状图的解读时,我们会添加参考线辅助解读。如图8所示,进入spss的图表编辑器,可添加X轴的参考线。参考线的位置是依照经验而定,比如结合本例的研究目的以及个案的特点,将参考线定制“9”的位置。

然后,根据参考线的与谱系图的交叉,可将地区分为4大类。

图8:参考线
图8:参考线

 

三、spss聚类分析冰柱图怎么看

除了树状图外,spss系统聚类还会经常使用到冰柱图。如图9所示,与树状图不同,冰柱图的个案标注在顶部,左侧显示聚类数量,其中每个样本对应的蓝色长条长度相同,而两两样本间的蓝色长条长度则不相同,因两两样本间的蓝色长条为两个样本的相似度,长度越长,两个样本就越相似。

图9:冰柱图
图9:冰柱图

 

与树状图的参考线绘制相似,我们可以依据研究问题与自身经验,在冰柱图的Y轴绘制参考线。

比如,如图10所示,在“4”的位置绘制Y轴参考线,“白色间隙”为分割位置,可将地区分为4个大聚类,其中“地区9”与“地区5”分属一个类别,“地区17、16、14、12、18、15、2”分属一个类别,以此类推。

图10:添加参考线的冰柱图
图10:添加参考线的冰柱图

 

四、小结

以上就是关于spss聚类分析树状图怎么画,spss聚类分析树状图怎么解读的相关内容。树状图可通过spss的系统聚类分析自动绘制,其解读方法需要结合研究问题的特点以及自身经验来绘制辅助线,从而确定聚类的数目以及各个聚类包含的个案值。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:快速聚类分析聚类分析分层聚类法SPSS聚类

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么做插值 SPSS线性插值法补全数据
一条条完整的数据源,能够更好地保障数据分析结果的准确性。但面对成千上万条数据参数,难免会出现数据缺漏或遗失的情况。针对这种情况,我们就可以使用SPSS中的插值和补全数据法。今天我就以SPSS怎么做插值,SPSS线性插值法补全数据这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中插值的相关知识。
2026-04-08
SPSS多元逻辑回归步骤 SPSS多元逻辑回归结果解读
我们在数据分析的过程中,往往会遇到因变量是多分类定类变量的情况,比如购买决策可以分为“不买、犹豫、购买”,满意度可以分为“不满意、一般、满意”等,这时候,就可以使用多元逻辑回归的方法。它能帮我们明确哪些自变量会影响因变量的分类,还能量化影响程度,实用性很强。下面我将为大家介绍:SPSS多元逻辑回归步骤,SPSS多元逻辑回归结果解读的相关内容。
2026-04-08
SPSS多重共线性怎么看 SPSS如何降低多重共线性
无论是在生活中还是在工作中,分析各种问题时我们都会找到许多原因,例如明天是否会下雨可能会与温度、云量和风速等有关;商品的销售情况与价格、包装、质量和节日有关。生活中我们不必计较原因之间是否有关联,但是在要求精准的商业领域与科研领域,遇到这样的分析情况时,我们都要分析数据的共线性,它描述的是自变量之间的相关关系,如果一个模型中的自变量之间有高度的共线性,就会导致模型失真。本文我们就介绍一下SPSS多重共线性怎么看,SPSS如何降低多重共线性的相关内容。
2026-04-08
SPSS多个自变量散点图怎么做 SPSS怎么画分组散点图
在给原始数据做分析时,散点图可以清晰的帮我们理清变量之间的关系。即使有多个自变量,通过画出对应的散点图也可以帮我们理清变量之间的关联。即使是想对比不同组别之间的差别,分组散点图也可以将数据可视化,便于我们分析。它可以把数据按类别分开,让不同组别的变量关系清晰的展示出来。下面就给大家介绍一下SPSS多个自变量散点图怎么做,SPSS怎么画分组散点图的相关内容。
2026-04-08
SPSS如何做cox回归分析 SPSS cox回归分析结果解读
cox回归分析,我们也可以将它称之为比例风险回归分析。使用这种分析模型,我们可以研究多个要素对样本生存状态的影响。今天我就以SPSS如何cox回归分析,SPSS cox回归分析结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下cox回归分析的详细操作步骤。
2026-04-08
SPSS如何判断数据中存在多少个共线性关系 SPSS怎么判断是否存在多重共线性
我们在进行多元线性回归的统计分析时,有可能会碰到多重共线性的问题,这会导致参数估计不稳定、显著性检验失真等问题。例如,在研究房屋价格影响因素时,“面积”与“卧室数量”高度相关,可能让模型结果不可靠。使用SPSS可以轻松完成对多重共线性关系的判断。接下来我将为大家介绍:SPSS如何判断数据中存在多少个共线性关系,SPSS怎么判断是否存在多重共线性的相关内容。
2026-04-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: