SPSS > 使用技巧 > SPSS变量重新编码有几种类型 SPSS如何重新编码变量

SPSS变量重新编码有几种类型 SPSS如何重新编码变量

发布时间:2024-11-15 13: 30: 00

电脑型号:联想ThinkBook 16+

软件版本:windows10 64位旗舰版

系统:IBM SPSS Statistics 27

在使用SPSS处理、分析数据的过程中,有时会涉及到对SPSS里面的变量进行重新编码。重新编码和编码不同,在遇到下列问题时则需要重新编码:①想要将数据从一种形式转换为另一种形式,例如,将字符串变量转换为数值变量②将连续的数据转换为分类数据,如将年龄的定量数据分组为青年、中年、老年组③修正数据输入错误,如将错误的代码更正为正确的代码,或者处理缺失值和异常值等。本文会告诉并教会大家SPSS变量重新编码有几种类型,SPSS如何重新编码变量。

一、SPSS变量重新编码有几种类型

IBM SPSS Statistics软件中,变量重新编码有三种类型,分别是:重新编码为相同的变量、重新编码为不同的变量、自动重新编码。

SPSS变量重新编码的选择条件

变量重新编码的需求不同,选择的类型也会不同,下面我将举例子阐述不同的重新编码需求对应哪种具体的重新编码类型。

1.重新编码为相同的变量

反向题处理:在量表题中,如果存在正向题和反向题,需要对反向题的得分进行重新编码,以确保所有的题目都是在同一方向上进行评分。

有序分类变量:当处理有序分类变量时,如果原始数据的编码不符合有序分类的逻辑,需要重新编码以反映正确的逻辑顺序。例如,将原本随机编码的,有效:2;无效:1;痊愈:3,重新编码为,无效:1;有效:2;痊愈:3,以便在有序逻辑回归分析中使用。

2.重新编码为不同的变量

创建新的分析变量:有时需要基于现有数据创建新的变量,这些新变量可能需要不同的编码方式。例如,根据BMI值评判个人健康状况,需要新增一列变量编码:肥胖:1;正常:2。

3.自动重新编码

SPSS通常以数值型格式录入,但有时候为了方便直接从EXCEL导入数据就会出现字符型的数据,在这种情况下可以使用SPSS的自动重新编码功能,将字符串自动重新编码为数值。

二、SPSS如何重新编码变量

我们通过“文件-导入数据-excel”这几个步骤将EXCEL数据导入进SPSS,使用的是包含了健康素养得分(定量变量)、性别(定性变量)、量表中的三个条目得分(定量变量,量表条目2为反向计分条目)的数据,见图1。

数据来源
图1 数据来源

A.重新编码为相同的变量

在此次案例中,我们的目的是处理“量表条目2”为负向计分的问题,需要转换成正向计分。

1.按照下图数字顺序,先点击“转换”,再点击下方的“重新编码为相同的变量”。

重新编码为相同的变量
图2 重新编码为相同的变量

2.随即按照下图数字顺序,先将“量表条目2”放入“数字变量”框中,点击“旧值和新值”,在“旧值”下方框中,输入“1”,在“新值”下方框中,输入“4”,点击“添加”。

旧值和新值的转换
图3 旧值和新值的转换

3.按照上述操作步骤,依次可将原数据的“1、2、3、4”添加到“旧→新”中的“4、3、2、1”,点击“继续”。

完成旧值和新值的输入
图4 完成旧值和新值的输入

4.点击继续后,系统会显示上一步对话框,点击“确定”,变量即重新编码完成。

量表反向计分转换完成
图5 量表反向计分转换完成

B.重新编码为不同的变量

在此次案例中,我们的目的是将“健康素养得分”按照70-90分编码为1(认定为健康素养得分低),91-120分编码为2(认定为健康素养得分高)。

1.按照下图数字顺序,先点击“转换”,再点击下方的“重新编码为不同变量”。

重新编码为不同变量
图6 重新编码为不同变量

2.按照图中数字顺序,将“健康素养得分”选到框中,在“输出变量”下方的“名称”中输入“JKSY”,这里我们输入的是健康素养的中文首字母,为了方便记忆。在“标签”中输入”健康素养评定”,点击“变化量”。

变量新标签输入
图7 变量新标签输入

3.点击变化量后,此时可以看到下方框中的已经变成了我们在“名称”中输入的“JKSY”,接着点击“旧值和新值”。

完成新变量标签输入
图8 完成新变量标签输入

4.在“旧值”下选择“范围”,在第一个框中输入“70”,第二个框中输入“90”,表明是选择的范围“70-90”,然后在“新值”下的框中输入“1”,点击“添加”。

旧值范围到新值转换
图9 旧值范围到新值转换

5.按照相似的操作步骤,将“91-120”重新编码为“2”,点击“继续”。

旧值范围到新值转换完成
图10 旧值范围到新值转换完成

6.点击“继续”后返回到上一个窗口,点击“确定”。

编码为不同变量
图11 编码为不同变量

7.接着我们在“数据视图”就可以看到新增的一列变量了。

重新编码为不同变量完成
图12 重新编码为不同变量完成

C.自动重新编码

在此次案例中,我们的目的是将“性别”中的“男”和“女”自动编码为“1”和“2”,方便后续的数据分析。

1.按照下图数字顺序,先点击“转换”,再点击下方的“自动重新编码”。

自动重新编码
图13 自动重新编码

2.将“性别”选入“变量→新名称”框中,在“新名称”中输入“性别编码”

性别编码标签创建
图14 性别编码标签创建

3.在“重新编码起点”选择“最小值”,点击“添加新名称”,此时我们可以看到“变量→新名称”框中已经出现了“性别→性别编码”,点击“确定”。

性别编码标签创建完成
图15 性别编码标签创建完成

4.此时我们返回数据试图,就可以发现已经新增了一列“性别编码”的变量。

性别自动重新编码完成
图16 性别自动重新编码完成

以上就是SPSS变量重新编码有几种类型,SPSS如何重新编码变量的全部内容。本文总结了SPSS中变量重新编码的三种类型,并指导了大家在什么情况下选择重新编码类型以及如何在SPSS进行这三种类型的变量重新编码。希望能帮助到有需要的小伙伴。

展开阅读全文

标签:SPSS教程SPSS软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉验证方法怎么用 SPSS交叉分析怎么理解
交叉验证是一种多维度的数据分析法,可以将多个变量进行交叉组合,生成二维或多维分析表格,以此展现出变量之间的关联性以及潜在规律。今天我就以SPSS交叉验证方法怎么用,SPSS交叉分析怎么理解这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于交叉验证法的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据排序如何设置 SPSS数据排序功能最大值和最小值
数据分析作为SPSS的重要主题,包含了数量计算、数据预测、数值对比等方面,在汇总统计各类数值的基础上,我们常常会需要对数据进行排序比较,而排序就是根据数值的大小来进行排列。本文以SPSS数据排序如何设置,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的知识。
2025-09-18
SPSS数据透视表在哪 SPSS数据透视表怎么做
在数据分析领域,我们如何查看多种数据的汇总情况呢?SPSS的图表编辑功能可以计算、分析、统计各类数值,并用三线透视表的方式来清晰呈现测量结果,这就需要研究者熟悉图表操作的功能,能够对表格的初始格式进行修改与调整。本文以SPSS数据透视表在哪,SPSS数据透视表怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS数据透视表的相关知识。
2025-09-18
SPSS自定义表格怎么设计 SPSS自定义表格行列表头设置方法
对于进行数据分析的研究者来说,SPSS设置的初始表格需要在格式上进行进一步的调整和规范,也就是需要SPSS用户自行设置和修改图表格式,借助SPSS图表编辑的工具来操作。本文以SPSS自定义表格怎么设计,SPSS自定义表格行列表头设置方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS自定义表格的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据加权有什么用 SPSS数据加权与不加权的区别
数据加权是数据分析过程中非常实用的一种数据分析技巧,根据每一项个案要素的重要程度,合理调整它们的总体占比,随后再进行计算,就能得到更加精准的分析结果。今天我就以SPSS数据加权有什么用,SPSS数据加权与不加权的区别这两个问题为例,来向大家讲解一下数据加权的相关知识。
2025-09-18
SPSS线性回归如何构建 SPSS线性回归自变量筛选方法
在数据分析领域,当自变量类型为定序或者定距变量的时候,我们可以借助SPSS线性回归的方法来建立变量之间函数变化关系的模型,这适用于自变量与因变量呈线性关系的情况,有助于后续的数据划分和定义。本文以SPSS线性回归如何构建,SPSS线性回归自变量筛选方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS线性回归的相关知识。
2025-09-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: