发布时间:2024-11-15 13: 30: 00
电脑型号:联想ThinkBook 16+
软件版本:windows10 64位旗舰版
系统:IBM SPSS Statistics 27
在使用SPSS处理、分析数据的过程中,有时会涉及到对SPSS里面的变量进行重新编码。重新编码和编码不同,在遇到下列问题时则需要重新编码:①想要将数据从一种形式转换为另一种形式,例如,将字符串变量转换为数值变量②将连续的数据转换为分类数据,如将年龄的定量数据分组为青年、中年、老年组③修正数据输入错误,如将错误的代码更正为正确的代码,或者处理缺失值和异常值等。本文会告诉并教会大家SPSS变量重新编码有几种类型,SPSS如何重新编码变量。
一、SPSS变量重新编码有几种类型
在IBM SPSS Statistics软件中,变量重新编码有三种类型,分别是:重新编码为相同的变量、重新编码为不同的变量、自动重新编码。
SPSS变量重新编码的选择条件
变量重新编码的需求不同,选择的类型也会不同,下面我将举例子阐述不同的重新编码需求对应哪种具体的重新编码类型。
1.重新编码为相同的变量
反向题处理:在量表题中,如果存在正向题和反向题,需要对反向题的得分进行重新编码,以确保所有的题目都是在同一方向上进行评分。
有序分类变量:当处理有序分类变量时,如果原始数据的编码不符合有序分类的逻辑,需要重新编码以反映正确的逻辑顺序。例如,将原本随机编码的,有效:2;无效:1;痊愈:3,重新编码为,无效:1;有效:2;痊愈:3,以便在有序逻辑回归分析中使用。
2.重新编码为不同的变量
创建新的分析变量:有时需要基于现有数据创建新的变量,这些新变量可能需要不同的编码方式。例如,根据BMI值评判个人健康状况,需要新增一列变量编码:肥胖:1;正常:2。
3.自动重新编码
SPSS通常以数值型格式录入,但有时候为了方便直接从EXCEL导入数据就会出现字符型的数据,在这种情况下可以使用SPSS的自动重新编码功能,将字符串自动重新编码为数值。
二、SPSS如何重新编码变量
我们通过“文件-导入数据-excel”这几个步骤将EXCEL数据导入进SPSS,使用的是包含了健康素养得分(定量变量)、性别(定性变量)、量表中的三个条目得分(定量变量,量表条目2为反向计分条目)的数据,见图1。
A.重新编码为相同的变量
在此次案例中,我们的目的是处理“量表条目2”为负向计分的问题,需要转换成正向计分。
1.按照下图数字顺序,先点击“转换”,再点击下方的“重新编码为相同的变量”。
2.随即按照下图数字顺序,先将“量表条目2”放入“数字变量”框中,点击“旧值和新值”,在“旧值”下方框中,输入“1”,在“新值”下方框中,输入“4”,点击“添加”。
3.按照上述操作步骤,依次可将原数据的“1、2、3、4”添加到“旧→新”中的“4、3、2、1”,点击“继续”。
4.点击继续后,系统会显示上一步对话框,点击“确定”,变量即重新编码完成。
B.重新编码为不同的变量
在此次案例中,我们的目的是将“健康素养得分”按照70-90分编码为1(认定为健康素养得分低),91-120分编码为2(认定为健康素养得分高)。
1.按照下图数字顺序,先点击“转换”,再点击下方的“重新编码为不同变量”。
2.按照图中数字顺序,将“健康素养得分”选到框中,在“输出变量”下方的“名称”中输入“JKSY”,这里我们输入的是健康素养的中文首字母,为了方便记忆。在“标签”中输入”健康素养评定”,点击“变化量”。
3.点击“变化量”后,此时可以看到下方框中的“?”已经变成了我们在“名称”中输入的“JKSY”,接着点击“旧值和新值”。
4.在“旧值”下选择“范围”,在第一个框中输入“70”,第二个框中输入“90”,表明是选择的范围“70-90”,然后在“新值”下的框中输入“1”,点击“添加”。
5.按照相似的操作步骤,将“91-120”重新编码为“2”,点击“继续”。
6.点击“继续”后返回到上一个窗口,点击“确定”。
7.接着我们在“数据视图”就可以看到新增的一列变量了。
C.自动重新编码
在此次案例中,我们的目的是将“性别”中的“男”和“女”自动编码为“1”和“2”,方便后续的数据分析。
1.按照下图数字顺序,先点击“转换”,再点击下方的“自动重新编码”。
2.将“性别”选入“变量→新名称”框中,在“新名称”中输入“性别编码”。
3.在“重新编码起点”选择“最小值”,点击“添加新名称”,此时我们可以看到“变量→新名称”框中已经出现了“性别→性别编码”,点击“确定”。
4.此时我们返回数据试图,就可以发现已经新增了一列“性别编码”的变量。
以上就是SPSS变量重新编码有几种类型,SPSS如何重新编码变量的全部内容。本文总结了SPSS中变量重新编码的三种类型,并指导了大家在什么情况下选择重新编码类型以及如何在SPSS进行这三种类型的变量重新编码。希望能帮助到有需要的小伙伴。
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