IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS--专业的数据预处理应用软件

SPSS--专业的数据预处理应用软件

发布时间:2021/06/21 15:27:13

统计学信息采集的原理就是:在收集数据时,要尽可能地收集粒度更小的信息,以方便后期进行数据分析时可以有更大的发挥空间。因此,后期数据分析前的数据预处理也变得常见且至关重要。

一款专业的数据预处理软件是我们必不可少的,今天要演示的这款IBM SPSS Statistic就是一款可用于Windows系统和Mac系统的专业统计与数据预处理软件,我们来看看它如何帮我们处理一些特定数据。

一、变量重新分组

当我们有一列指标数据,如出生年份,此时需要进行预处理,将2000年前出生的分为一批,2000年后出生的分为另一批,并作为一个新的自变量,我们就可使用【转换】中的【重新编码为不同变量】功能。

首先将“年份”拉入右侧字符串变量中,然后在输出变量填入名称为“年份预处理”,作为新的变量名称,最后点击“旧值与新值”按钮。

图1:重新编码为不同变量

在旧值与新值界面中,勾选“范围”,设定范围从0到2000,它们的新值是0;再设定范围从2000到999999,它们的新值为1,如图2。

图2:填入新值旧值

随后我们点击“确定”,SPSS会自动帮我们计算得到新的变量值,如下图3红框,这样我们就完成了数据预处理中的变量重新分组。

图3:分组结果

二、数据加权

什么是加权?加权就是在初始数据的基础上,增加或减少某些数据的比重,调整它们的重要性,通过人为地调整,以此来增加统计分析的正确率。

点击【数据】中下方的【个案加权】,然后勾选“个案加权依据”,填入要加权的频率变量,如“男女权重”,最后点击“确定”完成个案加权。

图4:个案加权

此时我们在SPSS软件的右下角就可以看到“权重开启”的提示标志,在之后的模型统计中,我们就可以看到加权带来的分析结果的改变了。

图5:加权提示

三、填充缺失值

我们在收集数据时,有时候会有无法收集的数据,这种情况就会产生缺失值,对于缺失值的数据,我们一般会使用“平均值”或“中位数”进行填充。

SPSS提供了更多缺失值填充的方式,点击【转换】--【替换缺失值】,然后将缺失值列变量填入“新变量”中,下面选择填充的方法,可选的方法有五种,我们按需选择即可。

图6:缺失值填充

以上介绍了常用的三种数据预处理的情况和方法,除了这三种外,IBM SPSS Statistics还有许多工具和插件,支持更多更复杂的数据预处理情况。更多关于数据预处理和数据统计分析的教程,大家可以到SPSS中文网站上查阅。 

作者署名:包纸

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣