发布时间:2021-06-18 14: 21: 12
说起病例对照研究,相信各位小伙伴们都不陌生。简单来说,就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组,不患该疾病但是可进行对比试验的另一组作为对照组,通过两组别进行比较,从而推断出某些因素和疾病之间的关联。
因此本节中,我们将一起学习如何使用SPSS软件,设置病例组与对照组的一比一个案控制匹配。
一、个案控制匹配设置
目前对于是否有吸烟习惯和高血压之间的关系存在着一定的争议,本文搜集了高血压组与正常组共2100条数据,数据如下图1。此时的数据是混合在一起的,并没有进行一一匹配,下面我们将使用此数据,进行病例与对照组的数据匹配。
图1:演示混合数据
选择【数据】中的【个案控制匹配】菜单,进行病例组和对照组的数据匹配,如果我们没有找到此菜单的话,则需要在扩展中心中搜索“Fuzzy”进行扩展安装。
图2:个案控制匹配
接着在“个案控制匹配”界面中,设置匹配依据变量为“年龄”和“性别”,匹配容差为“2 0”,2和0之间注意要用空格隔开。前面的2表示,我们可接受病例组和对照组之间的年龄差为2岁,后面的0,因为性别非连续变量,所以输入0。
随后设置组指示符为“高血压”,个案ID为“ID”;最后再填入匹配ID变量名和匹配组变量名,随意命名即可,如命名为“匹配到的ID”和“匹配到的组别”。
图3:个案控制匹配步骤
点击“选项”按钮,进入个案控制选项设置。我们设置抽样选项为不放回抽样,并勾选“最优化执行性能”,同时还需要勾选上“抽取匹配项时随机排列个案顺序”以及设置一个随机数种子,如123456,具体设置如下图。
设置随机种子是为了使得我们的匹配过程是可复现的,防止每次都产生随机结果,无法再次复现匹配过程。
图4:选项设置
点击“附件输出”按钮,设置将匹配结果输出到一个新的数据集中,数据集名称可任意,如“newdata”。
图5:输出到新数据集中
二、匹配结果
最后生成出来的匹配结果的新数据集如下图6所示,共206条匹配数据。新数据集比原数据集多出了两列,分别是“匹配到的组别”和“匹配到的id”。其中ID为92的与ID为91的就是一个病例组和对照组。
图6: 新数据集展示
在个案控制匹配结果表格中,也非常明确地表示出,完全匹配结果有50条,模糊匹配结果有156条。
图7:个案控制匹配结果
按照上述几步我们就完成了个案控制匹配,将病例组和对照组一一匹配在一起,且两者的误差符合我们的实验需求。接下去我们就可以用获得的这些比对数据,采用SPSS中的其他模型方法,进行更深入的探索和研究了。
作者署名:包纸
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss打开数据不能显示小数 spss导入数据没有小数怎么办
对于初学者,使用IBM SPSS Statistics常常会遇到一些小问题,如数据格式设置,小数位数设置,变量类型设置等。这些使用中的小问题对于最后的分析结果往往会造成难以预测的影响,且难以排查错误原因,因此需要我们高度重视。以小数位数设置为例,SPSS打开数据不能显示小数怎么办,SPSS导入数据没有小数怎么办,本文结合实例,向大家作简单的介绍。...
阅读全文 >
spss怎么把变量分组 spss怎么定义分类变量
在进行数据分析时,变量分组是一种常见的方法,用于将一组数据分成多个子组,以便进行更加细致和深入的数据分析和解释。SPSS是一种常见的统计学软件,也提供了变量分组的功能。本文将介绍SPSS怎么把变量分组,SPSS怎么定义分类变量的内容。...
阅读全文 >
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spss变量值标签怎么设置 spss变量值标签设定后怎么转化
在使用IBM SPSS Statistics进行统计分析过程中,常常会以标签形式对变量进行标记,以提高数据录入等工作的效率。例如录入性别时,可以以1代表男性,以0代表女性,以降低录入数据时工作量。那么SPSS变量值标签怎么设置,SPSS变量值标签设定后怎么转化,本文结合性别录入这个实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >