说起病例对照研究，相信各位小伙伴们都不陌生。简单来说，就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组，不患该疾病但是可进行对比试验的另一组作为对照组，通过两组别进行比较，从而推断出某些因素和疾病之间的关联。

因此本节中，我们将一起学习如何使用SPSS软件，设置病例组与对照组的一比一个案控制匹配。

一、个案控制匹配设置

目前对于是否有吸烟习惯和高血压之间的关系存在着一定的争议，本文搜集了高血压组与正常组共2100条数据，数据如下图1。此时的数据是混合在一起的，并没有进行一一匹配，下面我们将使用此数据，进行病例与对照组的数据匹配。

图1：演示混合数据

选择【数据】中的【个案控制匹配】菜单，进行病例组和对照组的数据匹配，如果我们没有找到此菜单的话，则需要在扩展中心中搜索“Fuzzy”进行扩展安装。

图2：个案控制匹配

接着在“个案控制匹配”界面中，设置匹配依据变量为“年龄”和“性别”，匹配容差为“2 0”，2和0之间注意要用空格隔开。前面的2表示，我们可接受病例组和对照组之间的年龄差为2岁，后面的0，因为性别非连续变量，所以输入0。 

随后设置组指示符为“高血压”，个案ID为“ID”；最后再填入匹配ID变量名和匹配组变量名，随意命名即可，如命名为“匹配到的ID”和“匹配到的组别”。

图3：个案控制匹配步骤

点击“选项”按钮，进入个案控制选项设置。我们设置抽样选项为不放回抽样，并勾选“最优化执行性能”，同时还需要勾选上“抽取匹配项时随机排列个案顺序”以及设置一个随机数种子，如123456，具体设置如下图。

设置随机种子是为了使得我们的匹配过程是可复现的，防止每次都产生随机结果，无法再次复现匹配过程。

图4：选项设置

点击“附件输出”按钮，设置将匹配结果输出到一个新的数据集中，数据集名称可任意，如“newdata”。

图5：输出到新数据集中

二、匹配结果

最后生成出来的匹配结果的新数据集如下图6所示，共206条匹配数据。新数据集比原数据集多出了两列，分别是“匹配到的组别”和“匹配到的id”。其中ID为92的与ID为91的就是一个病例组和对照组。

图6： 新数据集展示

在个案控制匹配结果表格中，也非常明确地表示出，完全匹配结果有50条，模糊匹配结果有156条。

图7：个案控制匹配结果

按照上述几步我们就完成了个案控制匹配，将病例组和对照组一一匹配在一起，且两者的误差符合我们的实验需求。接下去我们就可以用获得的这些比对数据，采用SPSS中的其他模型方法，进行更深入的探索和研究了。 

作者署名：包纸