SPSS > 使用技巧 > SPSS的生成变量功能在哪儿 SPSS生成变量怎么批量选中数据

SPSS的生成变量功能在哪儿 SPSS生成变量怎么批量选中数据

发布时间:2024-11-28 15: 15: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows10 64位专业版

版本:IBM SPSS Statistics 29

在金融预测、销售统计等领域,分析师经常会使用SPSS来筛选数据并生成新的变量。该软件能够灵活设置筛选条件,批量选中满足要求的数据,有效提高大型数据集的处理效率。有关SPSS的生成变量功能在哪儿,SPSS生成变量怎么批量选中数据的问题,本文将进行详细介绍。

一、SPSS的生成变量功能在哪儿

使用SPSS的“计算变量”功能,我们可以快速构建数据筛选策略,并且生成相应的逻辑变量或数值运算结果。通过这种方法,分析师可以根据实际需求,快速生成新的变量,为后续的统计分析提供有效的数据支持。

SPSS筛选并生成新的变量
图1:SPSS筛选并生成新的变量

1.导入并观察数据集

打开SPSS数据分析软件,导入一份超市商品销售数据集。通过观察不难发现,该数据集由商品编号、商品名称、售价以及销量四个变量构成。其中,售价和销量为数字型变量。

打开超市商品销售数据集
图2:打开超市商品销售数据集

2.打开计算变量功能

打开“转换”下拉菜单,使用“计算变量”功能,筛选销量为100以上的商品数据,并且生成一个新的变量。

打开计算变量
图3:打开计算变量

3.设置新的变量属性

在“目标变量”中,输入新的变量名称为“热销商品”。点击“类型和标签”按钮,设置“热销商品”的变量类型为“字符串”,并添加变量注释“销量大于100的单品”。

设置新的变量属性
图4:设置新的变量属性

在字符串表达式中输入带有双引号的“达标”二字,点击左下角的“如果”按钮,设置筛选条件。请注意,这里的字符串必须带“双引号”,不然SPSS会将文字识别为“变量名称”,从而导致无法进行下一步计算。

输入字符表达式打开条件设置
图5:输入字符表达式打开条件设置

4.设置筛选条件

在条件设置窗口中,勾选“在个案满足条件时包括”,输入筛选规则“销量≥100”。

编辑筛选条件
图6:编辑筛选条件

以下便是,利用SPSS数据分析软件的“计算变量”功能,筛选并生成变量的效果展示。

SPSS筛选数据生成变量
图7:SPSS筛选数据生成变量

二、SPSS生成变量怎么批量选中数据

SPSS的选择个案功能,可以帮助我们快速筛选数值和文本,从而批量选中符合条件的数据单元。搭配“描述分析”功能,研究人员可以更加深入地了解数据的分布情况、平均值、合计数量、变异程度等参数。

1.打开选择个案功能

打开SPSS的数据下拉菜单,点击“选择个案”功能,将所有“达标”商品筛选出来,以便进行下一步的数据分析。

打开选择个案
图8:打开选择个案

在选择个案窗口中,勾选“如果条件满足”,点击“如果”打开条件设置页面,设置“输出”方式为“过滤掉未选定的个案”。

打开按条件筛选
图9:打开按条件筛选

2.编辑筛选条件

在条件设置窗口中,输入:热销商品=“达标”,让SPSS批量选中所有达标的商品数据。

输入筛选条件
图10:输入筛选条件

完成以上操作后,SPSS会将销量达标的商品数据筛选出来,并过滤掉销量低于100件的数据。软件会自动创建一个名为“filter_$”的变量,用数字1和0来标注数据是否符合筛选条件。被过滤掉的数据,将不会参加下一步数据分析的运算过程。

筛选销量达标的商品
图11:筛选销量达标的商品

3.描述分析筛选后的数据

选中所有销量达标数据以后,在“分析”的下拉菜单中,打开“描述”功能。

打开描述功能
图12:打开描述功能

将“销量”添加到右侧列表,点击“选项”按钮,勾选均值和总值两个描述参数。

设置描述选项
图13:设置描述选项

下图为SPSS计算的销量达标的商品描述。其中,共有6款商品的销量达标,销量合计805个单位、平均值为134.17。

得到销量总计与均值
图14:得到销量总计与均值

 

三、小结

以上便是SPSS的生成变量功能在哪儿,SPSS生成变量怎么批量选中数据的全部内容。本文介绍了使用SPSS数据分析软件,筛选数据并生成变量的详细操作步骤。同时,SPSS的“选择个案”功能,可以帮助分析师批量选中符合条件的数据单元。搭配“描述分析”功能,可以帮助分析师更加深入地了解数据结构。更多数据分析技巧,可以在安装SPSS数据分析软件后进行体验。

展开阅读全文

标签:SPSS变量合并计算新变量功能

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件,相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集,大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么,SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段,当采集的数据繁杂众多,我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素,减少某些变量对实验数据的干扰,由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天,我们以SPSS协变量是什么,SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS交互作用分析怎么做 SPSS交互作用分析结果怎么看
在数据统计领域,如果要对数据组多类变量的关系进行研究,我们可以使用SPSS主体间效应分析和交互作用图绘制的功能。当运用了SPSS交互作用的图片绘制和数据测算,我们能够直观清晰地看出不同变量对因变量的影响。今天,我们以SPSS交互作用分析怎么做,SPSS交互作用分析结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: