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SPSS中的f和p是什么意思 SPSS中的f值的意义

发布时间:2025-07-22 10: 00: 00

品牌型号:联想拯救者R7000

系统:Windows11家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

当我们使用SPSS来进行数据分析的时候,有两个指标是很常见的,它们就是f值和p值。这两个指标非常有用,能来帮助我们判断分析结果是否具有统计学意义。接下来我将为大家介绍SPSS中的f和p是什么意思,SPSS中的f值的意义的相关内容。

一、SPSS中的f和p是什么意思

在SPSS的统计分析结果里,f值和p值是判断统计显著性的重要依据。

1.f值:f值,其实就是一个比值,虽然它在不同的统计分析里的计算方式是不同的,但是总体上反映的就是组间差异与组内差异的相对大小。比如在方差分析中,它是组间均方与组内均方的比值。通过f值的大小,我们可以判断不同组数据之间的差异是否显著。

2.p值:p值就是概率值。简单来说,通过看p值就能判断样本数据与原假设之间不一致的程度。在SPSS输出结果中,“显著性”对应的数值即p值。通常我们会将p值与0.05进行比较(如果你对数据有更加严格的要求,也可以是更小的数,比如0.01),如果p值是小于0.05,我们就有理由认为这个结果是有统计学意义的。

二、SPSS中的f值的意义

上述的理论可能听起来有点复杂,下面我们就结合一个例子,配合三种常见的分析方法,即单因素方差分析、多因素方差分析以及线性回归分析,来为大家详细介绍SPSS中f值的意义。

1.单因素方差分析

(1)假设我们想研究不同专业学生的成绩是否存在差异,就可以使用单因素方差分析。将数据录入SPSS后,在上方的菜单栏中找到分析-比较平均值,选择其中的单因素ANOVA。在弹出的菜单中,选入变量后,点击确定,就能自动得到分析结果。

单因素ANOVA检验
图1:单因素ANOVA检验

(2)单因素方差分析后,会得到如下图所示的结果。在这个结果矩阵中,f值越大,说明不同专业(组间)学生成绩的差异相对每个专业内部(组内)学生成绩的差异越大。

查看ANOVA结果
图2:查看ANOVA结果

2.多因素方差分析

(1)如果我们要研究多个因素(如专业和性别)对学生期望薪资的影响,以及它们之间的交互作用,就需要用到多因素方差分析。同样是先录入数据,在上方的菜单中找到分析-一般线性模型,选择其中的单变量。

多因素方差分析
图3:多因素方差分析

(2)在下图所示的对话框中,将期望薪资选入因变量框,专业和性别选入固定因子框。完成设置后点击确定。

选择变量
图4:选择变量

(3)多因素方差分析结果中,如果某个因素对应的f值较大,且p值小于0.05,就表明该因素对成绩有显著影响。

查看结果
图5:查看结果

3.线性回归分析

(1)还是用到上文中的数据,我们想研究学生的专业与期望薪资之间的线性关系,在上方的菜单中找到分析-回归,选择其中的线性。

线性回归
图6:线性回归

(2)在线性回归的菜单中,把选入因变量框,学习时间选入自变量框,然后点击确定。

选择变量
图7:选择变量

(3)在线性回归分析结果里,f值用于检验整个回归模型的显著性。f值越大,表明回归模型对因变量的解释能力越强,即二者之间存在较为显著的线性关系。如果f值对应的显著性水平小于0.05,就说明这个回归模型是有意义的。

查看结果
图8:查看结果

以上就是SPSS中的f和p是什么意思,SPSS中的f值的意义的全部内容了。上文只是简单介绍了几种SPSS中的数据分析模型,除此之外,还有独立样本t检验、正态检验、相关分析等多种数据分析方式。如果想要了解更多SPSS的使用技巧,欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

作者:左旋葡萄糖

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标签:SPSS数据编辑SPSS数据分析软件SPSS使用方法SPSS使用

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