SPSS > 使用技巧 > 主成分分析法适用于哪些问题 SPSS主成分分析法详细步骤

主成分分析法适用于哪些问题 SPSS主成分分析法详细步骤

发布时间:2022-05-09 20: 04: 36

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

主成分分析法适用于哪些问题?主成分分析适用于变量间存在着一定相关关系的多变量问题,以达到使用较少的新变量来代表旧变量的目的。本文会使用具体的例子演示SPSS主成分分析法详细步骤。

一、主成分分析法适用于哪些问题

主成分分析法实际上是一种降维分析法,是把原有的多个变量提取为主要的少数几个综合变量的统计分析方法。

因此,主成分分析法更适用于分析变量间存在着一定相关关系的多变量问题,可通过降维的方法,将有相关关系的多个变量降维为少数几个变量,以找出影响研究问题的最主要的几个综合变量,比如在分析影响经济的因素时,可通过主成分分析将影响经济的多个因素归总为最主要的几个综合因素。

二、SPSS主成分分析法详细步骤

那么,主成分分析法具体怎么分析使用?接下来,我们使用SPSS软件具体演示一下步骤。

本文分析的是影响品牌评价的因素,其中包含口味好、有促销等五个变量,需通过主成分分析法归纳主要的影响因素。

图1:分析数据
图1:分析数据

 

首先,依次单击spss的分析-降维-因子分析。

图2:因子分析
图2:因子分析

 

接着,如图3所示,将影响品牌评价的五个变量添加到变量选项框。

图3:变量设置
图3:变量设置

 

接着,进行分析方法的设置。

如图5所示,点击“描述”分析,在弹出的描述分析设置上,勾选相关性矩阵中的“系数”、“KMO和巴特利特球形度检验”,分别检验变量间是否存在高度共线性、偏相关性与独立性。

图4:描述设置
图4:描述设置

 

接着,进行提取因子的设置。

在方法设置中,选择“主成分”法,即本次主要演示的主成分分析法,然后勾选“碎石图”与“未旋转因子解”,以辅助了解哪些是主要的因子。

在提取因子中,可基于特征值设定提取的因子数,也可以自行固定提取的因子数,本例选择固定因子数,并将数目设为4。

图5:提取设置
图5:提取设置

 

在旋转设置中,选择“最大方差法”,并在显示中勾选“旋转后的解”与“载荷图”。旋转分析有助于了解因子分析后,变量的因子归属。

图6:旋转设置
图6:旋转设置

 

最后,再在因子得分中,勾选“保存为变量”,并将方法设置为“回归”,同时“显示因子得分系数矩阵”。

图7:因子得分
图7:因子得分

 

三、SPSS主成分分析法结果解读

完成以上的操作步骤后,即可进行SPSS的运算。在上述的操作中,我们进行了很多的方法设置,该怎么去解读结果呢?

首先,我们需要从相关性矩阵的结果中检查变量间的相关性。

如图8所示,数据中的变量存在着一定的相关关系,但不存在严重的共线性,说明数据可以进行主成分分析,但又不会受严重共线性影响。

图8:相关性矩阵
图8:相关性矩阵

 

在满足无严重共线性假设后,进一步查看数据的偏相关性与独立性。

KMO值为0.527,其取值范围为0-1,越接近与1,越适用于因子分析,本粒子结果仅略微超过0.5的界限,说明各个变量间存在着相关关系,但相关性不够强,后续降维结果可能不明显。

而巴特利特检验的显著性为0.086,大于0.05的置信水平,小于0.1的置信水平,也就是说仅有90%的概览拒绝原假设(各变量间相互独立,无相关关系),即相关性不够强,结果与KMO值一致。

图9:检验结果
图9:检验结果

 

公因子方差,“有促销”提取比例为100%,接着是“摆放显眼”(95%)与“知名品牌”(90%)。

图10:公因子方差
图10:公因子方差

 

总方差解释,前2个维度累积占比为51%,可说明51%的特征;而前4个维度累积占比为86%,可构成86%的特征。

图11:总方差解释
图11:总方差解释

 

碎石图,第一、二个成分的特征值较大。

图12:碎石图
图12:碎石图

 

而从旋转后的成分矩阵看到,成分1,最大值为0.876,即“质量好”;成分2,最大值为0.943与0.373,即“知名品牌”与“口味好”;成分3,最大值为0.976,即“摆放显眼”;成分4,最大值为0.993,即“有促销”。

综上所述,以上五个变量可降维为四个因子,在成分3中,“知名品牌”与“口味好”可归纳为一个共同因子,但相关性不算强。

图13:旋转后的成分矩阵
图13:旋转后的成分矩阵

 

四、小结

以上就是关于主成分分析法适用于哪些问题,SPSS主成分分析法详细步骤的相关内容。SPSS主成分分析法可进行多变量问题的降维分析,将多个变量的影响归纳为少数几个综合变量,来归总不同的影响因素,但需要同时纳入数据的共线性、偏相关性、独立性等指标,以检验主成分分析结果的准确性。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程主成分分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS误差图怎么画 SPSS误差图怎么分析
我们在制作分析报告时,如果想要让数据更容易被人读懂,可以在报告里面插入一些图表。因为图表属于一种可视化工具,比如我们会用条形图对比不同变量的均值大小、用饼图对比不同成分的占比等等。不同的图表应用的情形会有不同,本文会教大家SPSS误差图怎么画,SPSS误差图怎么分析的相关内容。
2025-04-27
SPSS数据清洗怎么操作 SPSS数据清洗异常值是多少
在进行数据统计分析时,往往需要对数据集进行数据清洗,这时候就可以借助SPSS数据统计分析软件。在SPSS中可以通过多种方法对数据集进行清洗,像是多重插补方法、平均值方法、替换法等等。接下来给大家详细讲解有关SPSS数据清洗怎么操作,SPSS数据清洗异常值是多少的相关内容。
2025-04-27
SPSS趋势性检验步骤 SPSS趋势性检验如何分析结果
趋势性检验,是一种检验自变量与因变量的变化之间是否存在线性变化趋势的分析方法。我们可以简单理解为,趋势性检验就是一种研究变化趋势的方法,比如随时间的变化趋势等。这种分析方法在生物学领域应用得比较多,其中还会涉及到生物学阶梯、等级关系等概念。接下来,一起来学习下SPSS趋势性检验步骤以及SPSS趋势性检验如何分析结果的相关内容。
2025-04-27
SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读
分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一,常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后,分别在每一层内分析分类变量之间的关联性,从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤,SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。
2025-04-24
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: