SPSS

• 如何从IBM SPSS Statistics分析结果中得出回归方程？

  回归方程是通过分析样本数据得到的变量间的回归关系的数字表达式。回归方程拟合程度足够好的话，可运用自变量来预测因变量的数值。比如，我们经常会构建销售额与客流量间的回归方程，以预测一定客流量下的销售额。

  标签：回归方程，SPSS
• IBM SPSS Statistics的新手入门操作介绍
  标签：新手教程，SPSS
• IBM SPSS Statistics进行个案或变量间的欧氏距离分析

  欧氏距离是距离分析中比较容易理解的、也是较为常用到的距离计算方法，其度量的是欧氏空间中两个点之间的距离。

  标签：距离分析，SPSS
• IBM SPSS Statistics曲线估算进行CPI与CCI的关系研究

  CPI，消费者价格指数，反映的是居民购买消费品或服务项目的价格变动情况。CCI，消费者信心指数，由消费者满意指数与消费者预期指数构成，反映的是消费者对当前经济生活的评价以及未来的期望。

  标签：曲线估算，SPSS
• SPSS中非线性回归初始值设定与结果解读

  在《SPSS中非线性回归模型表达式的设定》一文中，我们已经使用散点图与曲线估算，推断了数据的曲线模型表达式。

  标签：非线性回归，SPSS，SPSS非线性回归
• 如何使用IBM SPSS Statistics进行数据的标椎化、中心化、归一化处理

  我们在数据分析之前，为了避免后面数据分析出现更多的误差，首先要进行数据标椎化、中心化、归一化处理。那么我们用IBM SPSS Statistics如何操作呢？

  标签：归一化处理，SPSS
• 如何在IBM SPSS Statistics中对数据进行描述统计分析并添加值标签

  我们在分析数据时往往先进行描述统计分析，用于查找数据中是否有异常值，以防后面数据分析导致意外错误。

  标签：添加值标签，SPSS，SPSS描述统计
• 如何用IBM SPSS Statistics进行游程检验

  在使用SPSS进行游程检验之前，我们首先要弄清楚游程检验是什么。游程检验又被称作变量随机性检验，主要是用于检验变量中各个值是否会影响其他值。如果一个值的取值会影响下一个值则说明他们有关，反之则没有关系。

  标签：游程检验，SPSS
• 如何用IBM SPSS Statistics进行二项式检验

  二项式检验一般用于二项式分布，所谓二项式分布是指结果的分布只有两种可能性，类似于抛硬币只有正面和反面两种可能性。但又不同于抛硬币，抛硬币正面和反面的可能性差不多，二项分布两种分布结果的可能性可以有偏差。

  标签：二项式检验，SPSS
• IBM SPSS Statistics利用因子分析进行成分提取

  当我们的研究数据集指标过多，不利于我们进行后期的分析和研究时，我们就可以通过因子分析法，对指标成分进行提取，进而减少总体的指标数目，同时也能去除一些相关性较小的指标，提高算法的分析准确率。

  标签：SPSS，因子分析，重复测量

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