IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 如何用IBM SPSS Statistics进行二项式检验

如何用IBM SPSS Statistics进行二项式检验

发布时间:2021-07-15 11: 27: 42

一、简介

二项式检验一般用于二项式分布,所谓二项式分布是指结果的分布只有两种可能性,类似于抛硬币只有正面和反面两种可能性。但又不同于抛硬币,抛硬币正面和反面的可能性差不多,二项分布两种分布结果的可能性可以有偏差。

二项式检验主要用于检验两个二项式分布结果的差异性,差异性由最后的显著性值体现。接下来我将在SPSS中用几个简单的步骤,来展示如何进行二项式检验

二、步骤教学

1、数据展示

如图所示,是从某市抽取的125名随机调查者的携带色盲基因情况,“1”表示携带色盲基因,“2”表示不携带色盲基因。我们要用这份数据来检验该市和该省7.6%的色盲患病率是否有显著的差异,这里我们选用二项式检验。

图1:数据展示
图1:数据展示

2、对频数进行加权

因为后续的操作需要用到一些关于百分比的操作,我们这里提前对频数进行加权。首先我们点击菜单中的“数据”按钮,接着我们点击下级菜单中的“个案加权”按钮。

图2:个案加权菜单位置
图2:个案加权菜单位置

进入“个案加权”界面后,我们将频数加入到右侧的对话框中,最后点击确定按钮就完成了对频数的加权。

图3:个案加权界面
图3:个案加权界面

3、菜单位置

首先我们点击菜单中的“分析”按钮,接着点击下级菜单中的“非参数检验”按钮,然后选择“旧对话框”按钮,最后我们选择二项式检验。

图4:菜单位置
图4:菜单位置

4、选择相应的检验变量

首先我们选择检验“基因”变量,接着我们将检验比例修改为0.076(因为该省的患病率为7.6%),最后点击“选项”按钮进行下一步编辑。

图5:选择检验变量
图5:选择检验变量

在选项界面,我们选择“描述”和“四分位数”。

图6:编辑选项界面
图6:编辑选项界面

5、结果展示

如图所示,我们可以看到像平均值、标准差、最大值、最小值这样的常规参数已经被分析。

图7:结果展示
图7:结果展示

我们可以看到显著性那一栏的数据为0.242,这说明该市和该省的色盲基因携带率没有明显差异。

图8:结果展示
图8:结果展示

三、总结

二项式检验属于非参数检验,与之对应的是参数检验。参数检验包括t检验、z检验、卡方检验,如果大家有想学习参数检验的可以去IBM SPSS Statistics中文官网查看相关文档学习。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:SPSS二项式检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。