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spss方差分析表怎么补全 spss方差分析表怎么解读

发布时间:2022/03/24 11:26:45

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 通常来说方差分析表会包含方差来源、平方和、自由度、均方、F值、显著性等内容,如果有参数没有或需要添加,则需进行补全,大家可以在SPSS中进行方差分析表生成和补全,操作简便。具体SPSS方差分析表怎么补全,SPSS方差分析表怎么解读,下面通过一篇文章告诉大家。

 一、spss方差分析表怎么补全

 1、大家通过SPSS的ANOVA检验工具,可以快速生成对应数据的方差分析表,具体表格内容见下图红框的ANOVA表格,该表就是方差分析表,默认情况下包含了平方和、自由度、组间组内均方、F值和显著性这5个主要指标参数。

 

图1:SPSS方差分析表
图1:SPSS方差分析表

 2、大家可以通过双击该表格或者右键编辑表格,打开表格的透视图进行编辑补全。

 

图2:编辑表格
图2:编辑表格

 3、图3为方差分析表的编辑界面,在该界面可以自由地编辑表格的参数数值,对表格进行数据补全,还可以唤出透视托盘调整表格的展示方式。

 

图3:透视表界面
图3:透视表界面

 二、spss方差分析表怎么解读

 1、通常情况下方差分析表都是这么得出的:先计算组间的离差平方和SSA和组内的离差平方和SSE,进而相加得到SST总和;利用组的个数k和全部观测个数n得到组间和组内自由度。

 

图4:方差分析表一般形式
图4:方差分析表一般形式

 2、结合离差平方和和自由度各自相除可算出组间和组内均方,组间均方除以组内均方可得到检验统计量即F值,计算公式对应如图5。

 

图5:计算公式
图5:计算公式

 3、这样计算就可得到下图6的方差分析表,主要需要观察的就是其中的F值和显著性,即P值。

 其中下图的F值为0.348,根据显著性水平0.05,在F分布表中查找分子自由度为2、分母自由度为1相应的临界值,若该临界值小于0.348,则拒绝原假设,否则不拒绝。

 而显著性P值为0.712,大于0.05,说明几个组在均值为0.05的水平上不具有显著性差异。

 

图6:分析参数含义
图6:分析参数含义

 三、F值与P值有何关系

 解读完方差分析表,大家都可以知道方差分析表中比较重要的就是F值和P值啦,那么这两个值有什么关系呢?

 其实这二者的关系就如图7所示,其中蓝色面积表示P值,可以看到每个F值都对应着一个P值,对应的F值越大则P值越小,说明组间的显著性大,更不能接受原假设。

 

图7:F值与P值关系图
图7:F值与P值关系图

 上述就是关于SPSS方差分析表怎么补全,SPSS方差分析表怎么解读的教程文章,大家从本文可以了解到方差分析表实际计算是涉及到众多公式的,而使用SPSS软件可以自动在数据中结合公式得到分析表结果,且数据正确齐全,分析人员只需懂得如何分析得到的结果即可,进而大大提高方差分析的效率。

 

 作者署名:包纸

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