IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 单因素协方差分析spss实例 单因素协方差分析结果解读

单因素协方差分析spss实例 单因素协方差分析结果解读

发布时间:2022-03-23 15: 20: 49

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 协方差分析是方差分析的延展扩充,主要用于判断协变量是否会对因变量产生显著影响,进而将无显著影响的协变量从自变量中分离,提高实验精确度。下面就通过讲解单因素协方差分析spss实例,单因素协方差分析结果解读来帮助大家更好地理解和掌握单因素协方差分析法。

 一、单因素协方差分析spss实例

 1、这里有一个例子,通过将18名学生随机分为三组,每组6个学生,每组使用不同的图示方法对学生进行测验,使用相同的方法测出学生的智商水平,最后记录成绩测试结果,以此来探究智商是否会对成绩有显著影响,具体的实例的变量视图如图1。

 

图1:实例变量视图
图1:实例变量视图

 2、将数据填入到数据视图中,对应的数据视图如图2,接下去会使用该实例数据在SPSS中进行单因素协方差分析及结果解读。

 

图2:实例数据
图2:实例数据

 二、单因素协方差分析结果解读

 通过SPSS软件,分析人员可以快速得到单因素协方差分析的结果图,一起来看看其中较为重要的图应该如何解读了解。

 1、首先是第一个莱文同等性检验图,从图中可以看到分析后F值为0.383,显著性为0.688,显著性明显大于0.05,这说明各组间方差基本相同,满足方差分析需满足的方差齐性原则。

 

图3:方差齐性检验结果
图3:方差齐性检验结果

 2、第二个是主体间效应检验表格,也就是协方差分析表,从该表中可以看到协变量“智商”的显著性为0.031<0.05,说明智商对成绩具有显著性影响;而固定因子“图示”的显著性为0.239>0.05,说明图示方法对成绩不产生显著影响。

 

图4:协方差分析表
图4:协方差分析表

 3、再来看看成对比较表格,从显著性一栏可以观察到它们的显著性都大于0.05,说明各个图示组之间没有显著性差异;从平均值差值来看,第三组的效果比较好。

 

图5:成对比较表
图5:成对比较表

 三、单因素协方差分析步骤

 看完到,大家肯定好奇上面的结果如何通过操作SPSS软件得到?实际步骤很简单。

 1、选择分析菜单,选择“一般线性模型”,点击“单变量”,将因变量、固定因子、协变量填入到对应栏中。

 

图6:填写变量
图6:填写变量

 2、点击EM均值按钮,将图示填入到右侧,勾选“比较主效应”,选择置信区间调整为“LSD”。

 

图7:EM均值填写
图7:EM均值填写

 3、点击选项按钮,勾选“描述统计”和“齐性检验”,最后点击继续回到上个界面,点击“确定”即可生成分析结果啦。

 

图8:选项设置
图8:选项设置

 以上就是关于单因素协方差分析spss实例,单因素协方差分析结果解读的讲解文章,本文通过提供实例、阐述操作步骤、分析结果,全流程地走完了一次单因素协方差分析过程,希望能给大家带来帮助。

 

 作者署名:包纸

展开阅读全文

标签:单因素方差分析spss协方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: