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单因素协方差分析spss实例 单因素协方差分析结果解读

发布时间:2022/03/23 15:20:49

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 协方差分析是方差分析的延展扩充,主要用于判断协变量是否会对因变量产生显著影响,进而将无显著影响的协变量从自变量中分离,提高实验精确度。下面就通过讲解单因素协方差分析spss实例,单因素协方差分析结果解读来帮助大家更好地理解和掌握单因素协方差分析法。

 一、单因素协方差分析spss实例

 1、这里有一个例子,通过将18名学生随机分为三组,每组6个学生,每组使用不同的图示方法对学生进行测验,使用相同的方法测出学生的智商水平,最后记录成绩测试结果,以此来探究智商是否会对成绩有显著影响,具体的实例的变量视图如图1。

 

图1:实例变量视图
图1:实例变量视图

 2、将数据填入到数据视图中,对应的数据视图如图2,接下去会使用该实例数据在SPSS中进行单因素协方差分析及结果解读。

 

图2:实例数据
图2:实例数据

 二、单因素协方差分析结果解读

 通过SPSS软件,分析人员可以快速得到单因素协方差分析的结果图,一起来看看其中较为重要的图应该如何解读了解。

 1、首先是第一个莱文同等性检验图,从图中可以看到分析后F值为0.383,显著性为0.688,显著性明显大于0.05,这说明各组间方差基本相同,满足方差分析需满足的方差齐性原则。

 

图3:方差齐性检验结果
图3:方差齐性检验结果

 2、第二个是主体间效应检验表格,也就是协方差分析表,从该表中可以看到协变量“智商”的显著性为0.031<0.05,说明智商对成绩具有显著性影响;而固定因子“图示”的显著性为0.239>0.05,说明图示方法对成绩不产生显著影响。

 

图4:协方差分析表
图4:协方差分析表

 3、再来看看成对比较表格,从显著性一栏可以观察到它们的显著性都大于0.05,说明各个图示组之间没有显著性差异;从平均值差值来看,第三组的效果比较好。

 

图5:成对比较表
图5:成对比较表

 三、单因素协方差分析步骤

 看完到,大家肯定好奇上面的结果如何通过操作SPSS软件得到?实际步骤很简单。

 1、选择分析菜单,选择“一般线性模型”,点击“单变量”,将因变量、固定因子、协变量填入到对应栏中。

 

图6:填写变量
图6:填写变量

 2、点击EM均值按钮,将图示填入到右侧,勾选“比较主效应”,选择置信区间调整为“LSD”。

 

图7:EM均值填写
图7:EM均值填写

 3、点击选项按钮,勾选“描述统计”和“齐性检验”,最后点击继续回到上个界面,点击“确定”即可生成分析结果啦。

 

图8:选项设置
图8:选项设置

 以上就是关于单因素协方差分析spss实例,单因素协方差分析结果解读的讲解文章,本文通过提供实例、阐述操作步骤、分析结果,全流程地走完了一次单因素协方差分析过程,希望能给大家带来帮助。

 

 作者署名:包纸

标签:单因素方差分析spss协方差分析

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