数据分析师，是一个听起来高大上且又有点神秘的职业。在某招聘网站上，数据分析专员/数据分析师的工资高达8K-15K，可以说是非常的诱人了。工欲善其事，必先利其器。数据分析师最基本的要求就是要掌握常用的数据分析软件。

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非就是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。

今天我们就来介绍一下，IBM SPSS Statistics 、Excel这两款使用率高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？

一、IBM SPSS Statistics

基于其便捷和专业性，IBM SPSS Statistics成为目前社会科学采用非常广泛的一款统计分析工具。作为一款强大的统计软件，IBM SPSS Statistics具有如下一些特点：

1. 易于使用：IBM SPSS Statistics采用图形菜单驱动界面设计，用户可以通过点击界面，即可执行强大的分析，并轻松构建可视化效果和报告，而无需任何编码经验。
2. 功能强大：IBM SPSS Statistics提供了数据获取、数据处理、数据分析、数据展示等数据分析操作，涵盖了各种统计方法和模型。例如相关分析、方差分析、Logistic回归、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析等等。
3. 数据兼容性强：IBM SPSS Statistics可以将不同格式的数据类型导入并进行分析，也可以将分析结果的数据以多种类型的格式导出，能够兼容不同的数据分析软件。

二、Excel

Excel想必大家并不陌生。作为Office办公全家桶的一员，Excel的用途早已渗透到我们生活的方方面面。小到做一张表格，大到在管理、统计、金融等众多领域进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作等等。除了进行数据的统计分析之外，Excel还能通过绘制图形实现数据的可视化。不仅如此，Excel还提供强大的公式组合嵌套，如果有一定的编程能力的话，还能自主进行程序的编写，在运用熟练的情况下可以灵活地解决一些数据分析的问题。虽然Excel功能完善且强大，但是在处理大量的数据时，还是会显得有些吃力。在统计分析领域，Excel还是无法像IBM SPSS Statistics一样专业。

三、小结

虽然Excel算得上是比较容易上手的，但是想要进行更加专业的数据分析，IBM SPSS Statistics则是一个更好的选择。如果你已经掌握基本的统计学基础知识，且了解了Excel的基本操作，不妨尝试着使用IBM SPSS Statistics进行简单的数据分析吧。

作者：Noel