IBM SPSS Statistics 中文网站 > 新手入门 > SPSS数据合并之个案添加合并

SPSS数据合并之个案添加合并

发布时间:2020-12-02 15: 39: 42

IBM SPSS Statistics中的个案添加功能,适合用于同一系列变量下的不同个案数据的合并。比如,小组成员需要分别收集女性与男性的样本数据,在汇总的时候,就需要通过个案添加合并的功能,整合女性与男性的数据。

接下来,就让我们使用一个实际例子演示一下个案添加合并的操作方法。

一、打开需合并的数据

首先,如图1所示,打开需要合并的两个数据文件。

图1:打开数据

如图2所示,可以看到,数据集5中缺少了一些个案数据,另外两个数据文件中的“地区”变量命名不一致。

图2:比较数据的差异

二、使用添加个案的合并数据功能

接着,就可以打开SPSS的添加个案数据合并功能,将两个数据集的数据合并起来。需要注意的是,我们要在数据集5(即缺少数据的文件)中使用数据合并功能。

图3:合并之添加个案功能

接着,如图4所示,指定已打开的数据集4为合并数据集。

图4:指定合并的数据文件

然后,到了比较重要的步骤,我们需要对合并后的数据变量进行设置。如图5所示,变量括号中含*号的表示活动数据集(即数据集5)包含的变量,而括号中含+号的表示数据集4包含的变量。另外,其中提及的变量含义如下:

1.非成对变量,即两个数据表中存在差异的变量

2.新的活动数据集中的变量,即两个数据文件共同包含的变量,合并数据后会将其保留

3.指定个案源变量,可选的新变量,用于指示个案的来源

如图5所示,可以看到,合并后的数据会保留账号、性别、客单价与点击页面数四个变量。

图5:设置包含的变量

对于非成对变量,由于Area与地区实际上是同一变量,我们可以将其配对。如图6所示,同时选中Area与地区变量(使用Ctrl键),然后,单击“配对”按钮。

图6:配对变量

如图7所示,Area与地区变量将会在新的数据集中合并为同一变量。

图7:完成变量的配对

最后,勾选“指定个案源变量”选项,方便后续分辨合并数据的来源。完成以上步骤后,即可单击“确定”按钮,正式合并数据。

图8:可导出的数据格式

完成了数据的合并后,如图9所示,可以看到数据集4(source01标注为1)来源的数据导入到数据集5的数据后面。

由于合并功能只是将两个数据集的数据匹配变量合并,无筛选重复项功能,因此更适用于无重复项的数据集合并。

图9:完成个案的添加

以上就是SPSS数据合并中的个案添加合并的方法介绍,该功能适用于需要合并个案数据的情况。另外,SPSS数据合并中还包含了变量添加的合并功能,如需获取该功能的介绍,可前往IBM SPSS Statistics中文网站。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS数据合并

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: