IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics利用因子分析进行成分提取

IBM SPSS Statistics利用因子分析进行成分提取

发布时间:2021/07/15 11:14:47

当我们的研究数据集指标过多,不利于我们进行后期的分析和研究时,我们就可以通过因子分析法,对指标成分进行提取,进而减少总体的指标数目,同时也能去除一些相关性较小的指标,提高算法的分析准确率。

IBM SPSS Statistic软件提供了因子分析工具,帮助我们进行成分提取,下面我们来看看如何实现。

一、操作步骤

我们准备了Q1到Q25这25个研究指标,其中指标都是有序的分类变量,符合因子分析的前提条件。首先我们在分析菜单中,选择降维中的因子工具,如图1。

图1:因子分析工具
图1:因子分析工具

我们将25个研究指标全部放入到右侧的“变量”栏中,然后点击“描述”按钮。

图2:放入变量栏
图2:放入变量栏

“描述”界面中,勾选上“初始解”、相关性矩阵中的“系数”、“再生”、“反映像”和“KMO和巴特利特球形度检验”。

图3:描述界面
图3:描述界面

回到上个界面中点击“提取”,在提取界面中方法选择“主成分”,分析选用相关性矩阵。

另外,下方的提取项中,我们要根据自身的需求进行选择,如果选择基于特征值大于1进行成分提取,那么如果没有特征值大于1的成分,SPSS将不会为我们进行提取;如果选择固定数目提取因子,那么无论因子特征值多少,SPSS都会为我们提取前几个固定的因子。

图4:提取界面
图4:提取界面

之后点击“得分”选项,在得分界面中,勾选“保存为变量”,方法选用“回归”方法,这样会将我们提取的特征成分保存为新的变量,便于后期的统计分析。

图5:保存为变量
图5:保存为变量

二、结果说明

通过上述的设置,SPSS为我们生成了7个结果表格,我们看其中的“KMO和巴特利特检验”表格的KMO检验系数值,可以看到值为0.828。一般认为,该系数大于0.8时,因子分析提取的结果才有较好的实用性。

图6:KMO和巴特利特检验
图6:KMO和巴特利特检验

再看“总方差解释”表格,我们可以看到得分大于1的有五个成分,由于上方我们选择特征值大于1的成分因子进行提取,因此在本次演示案例中,SPSS将为我们从25个指标中提取出5个主要的成分。

图7:总方差解释

下图8红框标出的指标即为SPSS为我们提取的成分指标。

图8:新成分指标

在本文中,我们利用了SPSS因子分析工具,使用其中的主成分分析法,对指标成分进行了分析,并提取其中特征值大于1的前五个成分。因子提取在大数据量和多指标的数据集中,应用是非常广泛的,SPSS给我们提供了这样的一个工具,非常有利于我们后期的统计工作。

作者署名:包纸

标签:SPSS因子分析重复测量

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值
SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型,得出线性回归方程,然后对整体效果进行F检验和T检验,证实回归方程的正确性。最后,给定一个自变量值,进行点预测和区间预测。下面,小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的方法。
2022-01-10

咨询热线

在线咨询

限时折扣