SPSS > 使用技巧 > 如何从IBM SPSS Statistics分析结果中得出回归方程?

如何从IBM SPSS Statistics分析结果中得出回归方程?

发布时间:2021-08-05 17: 24: 32

回归方程是通过分析样本数据得到的变量间的回归关系的数字表达式。回归方程拟合程度足够好的话,可运用自变量来预测因变量的数值。比如,我们经常会构建销售额与客流量间的回归方程,以预测一定客流量下的销售额。

那么,在进行回归分析时,如何得出回归方程呢?一般来说,我们可以通过检验回归系数撰写回归方程,但在不清楚方程表达式的情况下,也可通过图表参考线撰写。接下来,我们通过IBM SPSS Statistics具体阐述下以上两种方法。

一、数据准备

首先,准备一组销售额与客流量的数据。

图1:销售额数据
图1:销售额数据

二、构建回归方程

以简单的一元线性回归方程为例,依次单击SPSS的分析-回归-线性回归功能。

图2:线性回归方程
图2:线性回归方程

接着,如图3所示,将销售额设为因变量、客流量设为自变量,构建一元线性回归方程。

图3:设置变量
图3:设置变量

分析结果如图4所示,模型的R方数值为0.839,回归模型的拟合优度好。回归的ANOVA检验显著性小于0.001,说明模型具有显著性。

而从系数检验看到,其客流量系数(值为12.821)检验显著,但常量系数(值为-2644.658)检验不显著。根据以上检验结果,可将回归方程写为:y=12.821x

图4:回归系数检验
图4:回归系数检验

三、曲线参考线

对于简单的一元线性回归方程,可根据系数检验结果轻松写出回归方程,但对于曲线回归方程来说,如果不熟悉方程式的话,可能无法一下子写出回归方程,在这种情况下,就可借助图表的参考线写出方程式。

以CPI与滞后一期的CCI数据为例。

图5:CPI与CCI
图5:CPI与CCI

运用SPSS的曲线估算进行CPI与滞后一期CCI的回归方程分析。

图6:曲线估计
图6:曲线估计

将滞后一期CCI设为因变量,CPI设为独立变量,并进行线性、二次、增长、对数、三次与指数的模型分析。

图7:变量设置
图7:变量设置

如图8所示,从检验结果来说,三次方程具有显著性,其R方为0.528,可一定程度地拟合,可运用参数估算量写出回归方程。但对于不熟悉方程式的人来说,怎么才能写出三次回归方程?

图8:参数估算
图8:参数估算

实际上,我们只要为三次回归方程对应的曲线添加“来自方程的参考线”(双击图表,打开图表编辑器的选项菜单,单击“来自方程的参考线”)。

图9:图表编辑器
图9:图表编辑器

即可在弹出的曲线属性中,打开参考线选项卡,并在其定制方程中得到该三次方程,操作起来相当简单!

图10:参考线定制方程
图10:参考线定制方程

四、小结

综上所述,对于SPSS回归方程,如果是简单的线性方程,可通过系数检验的结果写出,而对于一些复杂的曲线回归方程,可借助图表中的曲线参考线写出回归方程。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS回归方程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交互作用什么意思 SPSS交互作用图怎么画
在数据统计等研究领域,运用SPSS进行交互作用的分析较为重要,不仅可以帮助研究者测量自变量和因变量的关系,也能够判断多个自变量之间的关系。今天我以SPSS交互作用什么意思,SPSS交互作用图怎么画这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值一般填多少 SPSS检验值可以为0吗
在SPSS检验值的测量方面,运用t检验、卡方检验、F检验等方法都可以得出p值等关键数值来分析数据之间的显著性差异,由此测量SPSS检验值是不可或缺的数据分析技能。今天我以SPSS检验值一般填多少,SPSS检验值可以为0吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值是什么意思 SPSS检验值怎么确定
在数据统计方面,SPSS卡方检验的运用广泛,研究者借助卡方检验可以检查两个或者多个类别变量之间的关联,对测算实际数值和期望数值的差异显著性有着重要作用。今天我以SPSS检验值是什么意思,SPSS检验值怎么确定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-01
SPSS单尾检验在哪里 SPSS单尾检验步骤详解
单尾检验常用于检验一个方向上的差异,比如某个群体的平均值是否显著高于另一个群体,而双尾检验则检验是否存在任何方向的显著差异。但很多用户在使用SPSS时发现不知道该怎么做单尾检验,下面本篇文章就来带大家了解一下SPSS单尾检验在哪里, SPSS单尾检验步骤详解的相关内容。
2025-03-26
SPSS主成分分析怎么做 SPSS主成分分析结果解读
在实际工作当中,由于收集的变量之间存在比较强的相关关系,如果直接利用数据进行分析,会让模型变得复杂,甚至可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差;为此,我们可以通过主成分分析来进行操作,话不多说,接下来的内容来带大家了解SPSS主成分分析怎么做,SPSS主成分分析结果解读的方法。
2025-03-26
SPSS游程检验详细模型图怎么做出来SPSS游程检验结果分析
本期我们将要为大家分享的是SPSS中的游程检验,它是一种用于检验数据序列随机性的非参数方法。通过游程检验分析,我们可以快速判断数据是否具有随机分布特征,话不多说,接下来我们就来看看SPSS游程检验详细模型图怎么做出来,SPSS游程检验结果分析的相关方法。
2025-03-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: