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IBM SPSS Statistics中变量测量包含哪些?

发布时间:2021/08/06

在IBM SPSS Statistics的变量视图中,我们可以看到,其变量测量包含了标度、名义与有序的类型。那么,测量类型代表什么含义呢?实际上,SPSS测量类型区分的是变量对应数据的类型。

虽然数据的类型与SPSS的变量测量类型相似,但也有一些不同点,接下来,我们详细来探究一下吧。

图1:SPSS变量类型
图1:SPSS变量类型

一、数据的变量类型

首先,数据对应的变量可分为两个大类,分别是定量变量与定性变量。

定量变量是具有数值特征,并包含度量单位的数据类型,如销售额、身高、体重等,可分为连续变量与离散变量,。

定性变量,又称为分类变量,与属性、类别等相关,不具有数值特征,也无度量单位,如所属城市、性别等,可分为有序变量与分类变量。

图2:数据变量类型
图2:数据变量类型

二、与SPSS测量类型的关系

SPSS中的测量类型与数据变量类型相似,其有序测量对应有序变量,名义测量对应分类变量,但不同的是,SPSS将定量变量统称为标度测量。

图3:对应SPSS测量类型
图3:对应SPSS测量类型

1、标度测量

SPSS中的标度测量变量可进行多种的数值检验运算,以回归方程为例,可进行包含线性、曲线估计、非线性等回归方程的检验运算,使用范围广。

图4:回归分析
图4:回归分析

2、名义测量与有序测量

而名义测量与有序测量,由于其不具有数值特征,无法进行数值的统计运算,在进行回归方程分析时,则需采用逻辑回归的计算方法。

 图5:逻辑回归

图5:逻辑回归

虽然有序测量属于定性变量的范围,但由于其变量具有等级顺序,具有“半定量”的属性。

比如,职称、能力测定等有序测量可按等级分为初级、中级、高级,并可通过变量转换的方式,转换为标度测量,比如为初级赋值为1、中级赋值为2、高级赋值为3等。

在一些满意度调查中,也常采用有序测量的变量(如非常满意、很满意、一般等),但在实际上的检验运算中,往往会转换为5分制的标度测量变量。

图6:有序测量变量
图6:有序测量变量

三、小结

综上所述,IBM SPSS Statistics中变量测量包含了标度测量、有序测量与名义测量三种。其中标度测量对应定量变量,有序测量对应有序定量,名义测量对应分类变量。

我们在分析数据时,对于不同的变量测量类型,需采用不同的计算方法,才能更好地确保数据分析的准确性。另外,在分析有序测量变量时,可将其转换为标度测量进行分析。

作者:泽洋

标签:SPSS变量测量

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