品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款非常好用的数据统计软件，可以帮助用户对一些大型的复杂数据进行统计分析，用于各个领域的研究。其中，可靠性分析是很多数据分析过程中，必须要进行分析的一个环节，比方说一些问卷调查数据的分析，就必须要进行可靠性分析。下面给大家详细讲解，SPSS可靠性分析怎么做，以及SPSS可靠性分析作用是什么。

一、SPSS可靠性分析怎么做

在对一些问卷调查数据进行分析的时候，一般会对数据进行可靠性数据分析。为了让大家对可靠性分析进一步了解，准备了一组问卷调查数据，下面将在SPSS中给大家演示如何对数据进行可靠性分析。

在做可靠性分析的时候，有一点一定要注意，那就是能够做可靠性分析的变量需要是量表类变量。比如问卷调查数据中的“全球变暖影响生活”这个变量的数值有四个，分别是非常了解、知道一些、不太知道、完全不知道，这类变量就是量表类变量。

1.启动SPSS软件，在点击“文件”菜单栏中“导入数据”下的“Excel”选项，将准备好的Excel调查问卷数据导入到SPSS中。

2.在“分析”菜单栏，点击“刻度”下的“可靠性分析”选项，打开“可靠性分析”窗口。

3.在“可靠性分析”窗口，将“全球变暖影响生活”、“旧电池对土地造成污染”、“不达标所料带很难溶解”等变量，全部移动到“项”选项框中。

4.点击“统计”按钮，在弹出的“可靠性分析：统计”窗口，勾选中“标度”、“删除项后的标度”、“相关性”，点击“继续按钮”。

5.返回“可靠性分析”窗口，模型选择“Alpha”，点击“确定”按钮，进行可靠性分析。

6.完成以上操作，问卷调查数据的可靠性分析就完成了，下图为可靠性分析结果报告。

二、SPSS可靠性分析作用是什么

SPSS可靠性分析的作用主要是测评做分析的数据是否可信和稳定。以此确保后续数据统计分析的结果，具备科学性和准确性。

更具体的讲，可以认为可靠性分析是评估统计数据变量是否具有研究价值的标尺，同时，也是统计数据变量与变量之间可信度的标尺。

通过SPSS可靠性分析可以看出统计数据变量各项之间的关系信息，同时，还可以通过可靠性分析报告，将一些可能会降低可信度的变量，选择性的进行删除，提高数据的整体可靠性。

三、SPSS可靠性分析报告解读

在可靠性分析报告中主要看克隆巴赫系数和删除后的克隆巴赫系数。克隆巴赫系数的数值越接近数值1，说明进行分析的数据越可靠，反之则不可靠。删除后的克隆巴赫系数主要决定变量是否应该被删除。

在可靠性统计表中，可以看到“克隆巴赫”是0.712，“基于标准化项的克隆巴赫”是0.715。克隆巴赫系数大于0.5，而且接近于1，所以说明问卷调查数据是可靠的。

2.在项总计统计表中，主要看删除后的克隆巴赫。如果表中某一项变量的“删除后的克隆巴赫”数值大于可靠性统计表中的“克隆巴赫”数值，则删除此项后，可靠性更高。从表中可以看出所有变量的“删除后的克隆巴赫”数值都小于可靠性统计表中的“克隆巴赫”数值，所以可以认为整体数据是稳定的。

总结：以上就是SPSS可靠性分析怎么做，以及SPSS可靠性分析作用是什么的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中做可靠性分析的操作步骤，还给大家介绍了可靠性分析的作用。同时，也给大家讲解了在SPSS如何解读可靠性分析结果，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠