发布时间:2024-08-10 11: 20: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
SPSS是一款非常好用的数据统计软件,可以帮助用户对一些大型的复杂数据进行统计分析,用于各个领域的研究。其中,可靠性分析是很多数据分析过程中,必须要进行分析的一个环节,比方说一些问卷调查数据的分析,就必须要进行可靠性分析。下面给大家详细讲解,SPSS可靠性分析怎么做,以及SPSS可靠性分析作用是什么。
一、SPSS可靠性分析怎么做
在对一些问卷调查数据进行分析的时候,一般会对数据进行可靠性数据分析。为了让大家对可靠性分析进一步了解,准备了一组问卷调查数据,下面将在SPSS中给大家演示如何对数据进行可靠性分析。
在做可靠性分析的时候,有一点一定要注意,那就是能够做可靠性分析的变量需要是量表类变量。比如问卷调查数据中的“全球变暖影响生活”这个变量的数值有四个,分别是非常了解、知道一些、不太知道、完全不知道,这类变量就是量表类变量。
1.启动SPSS软件,在点击“文件”菜单栏中“导入数据”下的“Excel”选项,将准备好的Excel调查问卷数据导入到SPSS中。
2.在“分析”菜单栏,点击“刻度”下的“可靠性分析”选项,打开“可靠性分析”窗口。
3.在“可靠性分析”窗口,将“全球变暖影响生活”、“旧电池对土地造成污染”、“不达标所料带很难溶解”等变量,全部移动到“项”选项框中。
4.点击“统计”按钮,在弹出的“可靠性分析:统计”窗口,勾选中“标度”、“删除项后的标度”、“相关性”,点击“继续按钮”。
5.返回“可靠性分析”窗口,模型选择“Alpha”,点击“确定”按钮,进行可靠性分析。
6.完成以上操作,问卷调查数据的可靠性分析就完成了,下图为可靠性分析结果报告。
二、SPSS可靠性分析作用是什么
SPSS可靠性分析的作用主要是测评做分析的数据是否可信和稳定。以此确保后续数据统计分析的结果,具备科学性和准确性。
更具体的讲,可以认为可靠性分析是评估统计数据变量是否具有研究价值的标尺,同时,也是统计数据变量与变量之间可信度的标尺。
通过SPSS可靠性分析可以看出统计数据变量各项之间的关系信息,同时,还可以通过可靠性分析报告,将一些可能会降低可信度的变量,选择性的进行删除,提高数据的整体可靠性。
三、SPSS可靠性分析报告解读
在可靠性分析报告中主要看克隆巴赫系数和删除后的克隆巴赫系数。克隆巴赫系数的数值越接近数值1,说明进行分析的数据越可靠,反之则不可靠。删除后的克隆巴赫系数主要决定变量是否应该被删除。
在可靠性统计表中,可以看到“克隆巴赫”是0.712,“基于标准化项的克隆巴赫”是0.715。克隆巴赫系数大于0.5,而且接近于1,所以说明问卷调查数据是可靠的。
2.在项总计统计表中,主要看删除后的克隆巴赫。如果表中某一项变量的“删除后的克隆巴赫”数值大于可靠性统计表中的“克隆巴赫”数值,则删除此项后,可靠性更高。从表中可以看出所有变量的“删除后的克隆巴赫”数值都小于可靠性统计表中的“克隆巴赫”数值,所以可以认为整体数据是稳定的。
总结:以上就是SPSS可靠性分析怎么做,以及SPSS可靠性分析作用是什么的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中做可靠性分析的操作步骤,还给大家介绍了可靠性分析的作用。同时,也给大家讲解了在SPSS如何解读可靠性分析结果,希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者:子楠
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