SPSS

• IBM SPSS Statistics如何进行数据重构——个案重组变量

  对数据进行重构操作经常运用于数据分析。而IBM SPSS Statistics就为我们提供了数据重构的功能，本文重点介绍，如何选定个案重组为变量形式的数据重构，用于减少数据冗余，或分析线性模型中的单变量成分以及方差成分。

  标签：个案重组变量，SPSS
• 通过IBM SPSS Statistics进行总体均值的区间估计的两种方法

  平均值反映了数据集中的趋势，是非常重要的统计学指标，大家都知道平均值的求法。但是在生活中，面对样本，我们往往难以有充足的时间、精力和完备的条件计算平均值。因此我们可以根据样本估计量的概率分布，确定出可能包含平均值的某个区间。

  标签：SPSS
• SPSS如何进行数据重构——变量重组个案

  我们平时对数据文件信息进行分析时，经常需要对数据进行重构操作。而SPSS就提供了数据重构的功能，也称作数据重组功能，它包含多种形式用于重组不同的数据。本文重点介绍，如何选定变量重组为个案形式的数据重构。

  标签：SPSS，变量重组，数据重构
• IBM SPSS Statistics中合并文件添加变量匹配数据

  在运用SPSS处理数据时，我们可能需要找出一些特定的个案，以观察其数据是否存在异常。当个案数比较少时，只需简单的查找即可完成任务，但当个案数比较多时，逐个查找就会显得十分繁琐。

  标签：变量匹配，SPSS
• 在IBM SPSS Statistics怎么检验变量间是否存在共线性

  共线性，指的是线性回归方程中自变量之间存在着高度相关关系而使得方程的预测结果出现偏差。

  标签：共线性，SPSS
• IBM SPSS Statistics应用定制表实现多变量的交叉分析

  SPSS的定制表功能，可进行多个变量的交叉分析，适合用于多维度的数据洞察。其功能与Excel表的透视表功能相似，但比Excel更实用的是，SPSS定制表还可进行均值、标准差、中位数等统计量的描述。

  标签：交叉分析，SPSS
• IBM SPSS Statistics有哪些方差齐性检验的方法

  SPSS方差齐性检验，即检验样本数据的方差是否相同的一种方法。什么情况下需要进行方差齐性检验？在经典的线性回归模型中，方差齐性是进行回归的前提要素之一，因OLS(最小二乘法)回归式要求模型中的随机误差项在解释变量时具有相同的方差。

  标签：方差齐性检验，SPSS
• SPSS中应用时间序列预测的步骤（模型与结果解读）

  在《SPSS中应用时间序列预测的步骤（定义时间与序列图）》一文中，我们已经完成了年份变量的创建，并通过绘制GDP的时间序列图，观察到CDP的量具有时间趋势性，可进行时间序列的模型分析。

  标签：时间序列，SPSS
• IBM SPSS Statistics中应用时间序列预测的步骤（定义时间与序列图）

  时间序列，简单来理解，就是统计数值会随着时间的先后顺序而呈现一定趋势的数列。在经济研究中，经常会涉及到时间序列的问题，比如销售数据、GDP数据、人均收入数据等，这些数据会随着时间增长而呈现一定趋势。

  标签：时间序列，SPSS
• IBM SPSS Statistics处理多选题数据的步骤演示

  作为一款操作直观、功能强大的统计分析软件，SPSS不仅广泛使用于学术研究中，更是广泛应用于市场调研行业。而在市场调研的应用中，最常涉及到的是问卷数据的处理。

  标签：SPSS

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