发布时间:2021-08-23 14: 47: 25
在《SPSS中应用时间序列预测的步骤(定义时间与序列图)》一文中,我们已经完成了年份变量的创建,并通过绘制GDP的时间序列图,观察到CDP的量具有时间趋势性,可进行时间序列的模型分析。
接下来,我们继续应用IBM SPSS Statistics进行GDP时间序列模型的创建与分析。
一、时间序列模型
先来回顾一下GDP的时间序列图,可以看到,GDP的量随着时间的推移,呈现出低速-中速-高速的时间增长趋势。
根据以上增长趋势,构建时间序列模型。
如图2所示,依次单击SPSS的分析-时间序列预测-创建传统模型选项。
如图3所示,时间序列模型包含了变量、统计、图、输出过滤等选项。我们需根据模型所需设置相关的选项。
在变量设置中,可以看到,变量中出现了新生成的“Year”变量。将GDP设为因变量,Year设为自变量,构建GDP的时间序列模型。
在模型分析方法中,选择指数平滑法,该方法是一种加权移动平均法,是将当期观察值与前一期指数平滑值进行加权平均,既考虑了过去的数值,但又赋予逐渐减弱的权重,是常用的一种时间序列分析法。
设定指数平滑法后,单击其旁边的“条件”选项,选择模型的类型,为了更好地观察不同模型的效果,可依次勾选霍尔特线性趋势、布朗线性趋势与衰减趋势来得到不同的模拟结果。
在统计设置中,勾选以下数值:
1. 拟合测量:平稳R方与R方,检验模型的拟合优度
2. 用于比较模型的统计:拟合优度
3. 显示预测值,以得到GDP的预测数值
在图设置中,勾选每个图显示的内容中的“实测值”、“预测值”与“拟合值”,观察模型预测的效果。
最后,在选项设置中,选择“评估期结束后的第一个个案到指定日期之间的个案”,并在其日期设置中将预测的年份设为“2026”。
二、结果解读
完成以上设置后运算结果。
如图8所示,三个模型的“实测值”、“预测值”与“拟合值”曲线重合度高,说明模型拟合效果好。
而根据三个模型的R方数值(均为0.996),也说明模型的拟合效果好,三个模型均可以用于预测分析。
根据以上三个模型,得到如图10所示的2020-2026年的GDP预测量。霍尔特与衰减趋势模型的预测值相近,而布朗预测值则较以上两者高一些,说明布朗模型对未来GDP的发展更为乐观。
我们可以根据经济趋势、国际环境(比如在新冠病毒的影响下),选择或保守或乐观的预测模型。
三、小结
综上所述,通过应用IBM SPSS Statistics的时间序列模型分析,并选择指数平滑法对GDP的量进行霍尔特线性趋势、布朗线性趋势与衰减趋势的模型分析。以上三个模型都呈现很好的拟合效果,但布朗模型的预测结果更为乐观。
作者:泽洋
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS求中位数的步骤 SPSS如何计算四分位数间距
在数据统计工作中,对数据进行中位数分析和四分位数分析是比较常用的数据分析方法,也是学习数据统计分析小伙伴最先掌握的数据统计分析方法,不过还是有一些小伙伴对此表示不是很理解,下面通过SPSS给大家详细讲解,SPSS求中位数的步骤,以及SPSS如何计算四分位数间距。...
阅读全文 >
SPSS判别分析步骤 SPSS判别分析结果怎么看
对于经常需要进行数据分析的小伙伴来说,一款好用的数据分析软件是不可缺少的。在众多的数据分析类软件当中,给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—IBM SPSS。SPSS凭借着自身的专业功能以及简洁的用户使用界面,收到了众多用户的好评,接下来介绍SPSS判别分析步骤,SPSS判别分析结果怎么看的具体内容。...
阅读全文 >
SPSS多元线性回归分析预测怎么做 SPSS多元线性回归分析结果怎么看
在数据统计分析中,多元线性回归是经常使用的一种数据分析方法。多元线性回归可以帮助我们预测一种或者多种变量对另外一种变量的影响程度,也可以理解为某种或者多种因素对另外一种的因素的影响作用。为了让大家对此有更深入的了解,接下来给大家介绍,SPSS多元线性回归分析预测怎么做,以及SPSS多元线性回归分析结果怎么看。...
阅读全文 >
SPSS29和30哪个好用 SPSS软件购买大概花多少钱
SPSS30版本已经发布了!SPSS30在统计分析方法、扩展功能、功能改进等方面均有更新,其中也会涉及到一些软件性能改进与错误修复,让大家的统计分析操作更流畅自如。那么,SPSS29和30哪个好用?另外,SPSS软件购买大概花多少钱?本文会给大家详细介绍相关的内容。...
阅读全文 >