IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics应用定制表实现多变量的交叉分析

IBM SPSS Statistics应用定制表实现多变量的交叉分析

发布时间:2021/08/27 15:06:10

​​​​​​​IBM SPSS Statistics的定制表功能,可进行多个变量的交叉分析,适合用于多维度的数据洞察。其功能与Excel表的透视表功能相似,但比Excel更实用的是,SPSS定制表还可进行均值、标准差、中位数等统计量的描述。

接下来,我们通过实例详细地演示一下定制表的使用方法。

一、数据准备

本文使用的是一组既包含销售量、销售额、客流量等定量变量,又包含店铺类型、星级等定性变量的数据,便于后续的交叉分析。

图1:销售额与客流量数据
图1:销售额与客流量数据

二、定制表分析

1、定义变量属性

如图2所示,依次单击分析-表-定制表选项,开启定制表功能。

图2:定制表
图2:定制表

在正式使用定制表功能前,SPSS会进行分类变量的定义值询问。由于本例中的“所处区域”实际上属于分类变量(进行了变量的赋值),需单击“定义变量属性”,进一步定义其标签。

图3:定义变量属性
图3:定义变量属性

如图4所示,将“所处区域”添加到要扫描的变量。

图4:扫描的变量
图4:扫描的变量

扫描完成后,如图5所示,在值标签网格中,可为“所处区域”变量对应的数值型值添加标签,比如值“1”对应的值标签为“A区”,可将“A区”填写到值1对应的标签列中。

图5:设置数据值标签
图5:设置数据值标签

值标签的填写效果如图6所示,同时,将“所处区域”变量更改为有序测量。

完成以上调整后,“所处区域”变量才能与其他定量变量进行交叉分析。

图6:定义测量级别
图6:定义测量级别

2、定制表设置

完成变量属性的调整后,打开定制表设置界面。

如图7所示,定制表包含了表、标题、检验统计与选项的设置。

图7:定制表
图7:定制表

第一步,进行表的设置,如图8所示,将销售额添加为列,所处区域添加为行。

第二步,打开摘要统计,进行统计量的设置。

图8:设置变量
图8:设置变量

根据统计的需要,选择合适的统计量。本例选择了平均值、计数、最大值与行N%的统计量,以得到不同区域店铺的销售均值、最大值的数据。

图9:统计量设置
图9:统计量设置

根据以上设置,得到如图10所示的运算结果。

从结果得出,C区店铺均值最高,但A区店铺的最大值更大。

图10:所在区域与销售额交叉分析
图10:所在区域与销售额交叉分析

除了进行简单的两变量交叉分析外,还可添加多个变量进行多变量的交叉分析。比如,如图11所示,将所处区域、店铺类型、星级都添加到行。

图11:多变量交叉
图11:多变量交叉

即可分析不同区域、不同店铺类型、不同星级店铺的销售平均值。

比如,A区直营店铺,特别是五星级的直营店铺销售均值更高。

图10:多变量交叉分析结果
图10:多变量交叉分析结果

三、小结

综上所述,如果要进行多变量数据的交叉分析,那么IBM SPSS Statistics的定制表是一个十分好的选择。其直观的界面、丰富的统计量,可轻松地进行多变量的spss交叉分析,并可通过均值、中位数等统计量的比较,获得更有价值的数据洞察。

作者:泽洋

标签:SPSS交叉分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23