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利用IBM SPSS Statistics对问卷数据进行处理之样本分布

发布时间:2021/09/13 11:43:30

在刚刚开始着手于一项研究时,利用问卷调查收集数据无疑是大多数人的选择,而如何处理收集到的数据有很多种方法,其中利用IBM SPSS Statistics软件来进行处理是比较方便且实用的,IBM SPSS Statistics软件的界面属于用户友好型,操作起来也较为简易。

本次我们主要探讨如何对收集到的数据进行样本分布研究,以及如何建立样本分布表。

一、打开数据文件

本例中使用的是关于社交媒体使用情况对大学生自我评价影响的研究问卷所收集到的数据。首先对数据进行整理,将问卷中的问题放在列中,并根据问题对其浓缩作为变量名,并将回答者的答案放在行中,整理结果如图1所示。

图1:示例数据
图1:示例数据

除此之外,还需将连续型变量如依赖度、喜爱度等的度量标准改为“度量”,具体如图2所示。

图2:连续型变量的编辑
图2:连续型变量的编辑

对于分类型变量如性别、年级,将其度量标准改为“名义”并进行值标签的编辑,方可进行后续操作,具体如图3所示。

图3:分类变量的编辑
图3:分类变量的编辑

二、计算新变量

从上图中可以看到,依赖度、喜爱度等不止在一道题中体现,因此我们需要将所有体现相同维度的变量整合到一起。

如图4所示,利用IBM SPSS Statistics中“转换”菜单下的“计算变量”来产生新变量。

图4:计算变量
图4:计算变量

然后,如图5所示,在目标变量处填写新变量的名称,在函数组中选择“统计量”,然后在下方反显的函数中选中Mean(即均值),将所有相关的变量放入数字表达式中,点击确定。

图5:计算新变量
图5:计算新变量

完成新变量的计算后,返回数据集,可以看到新变量已经出现在原有变量的右方,如图6所示。

图6:数据集中的新变量
图6:数据集中的新变量

三、样本分布的分析

完成数据的所有处理后,打开IBM SPSS Statistics分析菜单下的描述统计-交叉表,来对样本分布进行讨论,如图7所示。

图7:交叉表分析
图7:交叉表分析

样本分布主要是看性别、年龄、地区等,本次调查中只调查了性别与所在年级,故将性别放入行中,年级放入列中,并勾选单元格选项中的“列占比”,以及绘制复式条形图,对本次调查的样本特征进行分析,如图8、图9所示。

图8:交叉表选项
图8:交叉表选项

图9:单元格选项
图9:单元格选项

单击确定后,得到结果如下图10。我们可以发现本次调查中女生占绝大部分,这其中又以大四学生为主,这能够为之后分析结果的解释提供一些帮助。

图10:交叉表结果
图10:交叉表结果

本文中,我们重点讲解了怎样利用IBM SPSS Statistics对问卷样本分布进行分析,其中涉及到了数据的基础处理、新变量的计算以及交叉表分析。之后的讲解中,将会通过独立样本t检验、方差分析等对问卷数据进行分析与解释,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站

作者:向风

标签:SPSS

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