发布时间:2021-07-26 13: 12: 48
我们在数据分析之前,为了避免后面数据分析出现更多的误差,首先要进行数据标椎化、中心化、归一化处理。那么我们用IBM SPSS Statistics如何操作呢?
在这次教程中,我们给大家演示IBM SPSS Statistics如何进行数据的标椎化、中心化、归一化处理的教程。下面我们使用IBM SPSS Statistics 28(win10)详细演示一遍吧。
这里我们提前准备了SPSS数据,首先我们找到“分析”菜单,点击“描述统计—描述”,如图1所示。
这里我们将“知识目标”变量标椎化,首先选中“知识目标”,并移动到“变量”,然后勾选“将标椎化值另存为变量”,最后点击“确定”即可,如图2所示。
这里我们不关心输出文档中的描述统计表格,可以看到数据编辑器中的最后一列数据就是我们需要的,如图3所示。
中心化处理就是单个数据减去总平均值,经过中心化处理后,原数据的坐标平移至中心点(0,0),该组数据的均值变为0,以此也被称为零均值化。首先在数据编辑器中点击“转换”菜单中的“计算变量”,如图4所示。
在新窗口中的“目标变量”输入“中心化得分”,然后在“数学表达式”中输入“知识目标-3.02”,平均值可在描述统计中查询,最后点击“确定”即可,如图5所示。
数据归一化处理就是原始数据减去最小值的差除以最大值减去最小值的差。把数变为(0,1)之间的数,主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0~1范围之内处理,更加便捷快速。首先我们也是点击“计算变量”如图4所示。
在新窗口中的“目标变量”输入“归一化得分”,然后在“数学表达式”中依据公式输入“(知识目标-2)/(4-2)”,最值可在描述统计中查询,最后点击“确定”即可,如图6所示。
最后我们看看标椎化、中心化、归一化处理后的数据,如图7所示。
好了,以上就是IBM SPSS Statistics如何进行数据的标椎化、中心化、归一化处理的详细教程,如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识,敬请访问IBM SPSS Statistics中文网。
作者:茂杨
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。...
阅读全文 >
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。...
阅读全文 >
spss计算平均值和标准差 spss计算平均值的置信区间
平均值和标准差反应了数据的集中趋势和分布特点。对于符合正态分布的少量数据(小于20),在一定的置信水平下,还可以通过t分布,了解总体平均值的分布区间。通过SPSS计算变量功能,可以完成数据平均值和标准差的计算,进而计算总体平均值的置信区间。如何使用SPSS计算平均值和标准差,SPSS计算平均值的置信区间如何操作,本文结合实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss关键词分析 spss关键词聚类分析
随着信息时代的到来,数据分析已经成为企业决策和战略规划中不可或缺的一环。在众多数据分析工具中,SPSS以其卓越的功能和强大的分析能力脱颖而出。本文将深入探讨spss关键词分析与spss关键词聚类分析,并解析SPSS作为何种类型的软件,帮助读者更好地理解和应用这一优秀的数据分析工具。...
阅读全文 >