SPSS

• 好用的数据挖掘软件，SPSS必须拥有名字

  作为一款世界领先的数据分析、数据挖掘软件，IBM SPSS Statistic提供了从基本统计数据的分析到各种试验设计的方差分析、从复杂的相关回归分析到非参数检验的多种统计分析过程。

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• 如何使用SPSS检验两变量间相关关系之散点图

  变量之间的相关性，是数据分析中常见的关系，衡量的是变量之间相关的密切程度，比如衡量客流量与销售额的相关性、客单价与销售额的相关性等。检验数据是否具有相关性，常用的是图形法和相关性检验。

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• 如何进行SPSS多因素方差分析的检验方法设置与结果解读

  在《应用SPSS多因素方差分析，探索因变量的影响因素（变量选择篇）》一文中，我们已详细讲解了IBM SPSS Statistics多因素方差分析方法的变量选择以及相关的图选项、估计边际平均值设置。

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• 实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读

  在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。

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• 如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图

  在使用IBM SPSS Statistics参数检验中的T检验时，一般情况下，都需先验证数据是否服从正态分布。如果服从正态分布的话，就可以执行T检验；反之，则需要使用非参数检验的方法。

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• 通过SPSS单样本游程检验，验证数据是否符合随机性

  单样本游程检验，与卡方检验、二项检验一样，同属于IBM SPSS Statistics的非参数检验方法，是在总体方差未知的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断分析的方法。

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• 应用SPSS配对样本T检验，探索测试前后数据的差异

  IBM SPSS Statistics的配对样本T检验与独立样本T检验相似，都可用于对比两个组的均值差异，不同的是，配对样本T检验对比的是两组变量的平均值，计算的是单个个案在两个变量的值的差异，检验其平均差值是否有差异，使用的是变量组的数据。

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• 应用SPSS平均值检验，探索人群客单价差异的显著性

  IBM SPSS Statistics平均值检验，是通过计算一个或多个自变量类别的因变量平均值，并对平均值执行单向方差检验分析，来探索自变量类别平均值是否存在差异的检验方法。

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• 应用SPSS列联表分析，探索变量间的相关关系（下）

  上一节，我们已经将满意度重新编码为仅包含满意、不满意两个变量值的变量，并简单了解了列联表的变量选择面板。本节，将会通过实例进一步探究满意度与性别间的相关关系。

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• 应用SPSS列联表分析，探索变量间的相关关系（上）

  IBM SPSS Statistics的列联表分析，也称为交叉表分析，用于分析两个或以上分组变量的相关关系，在分析影响满意度的因素、药物有效性等方面都有很好的应用。

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