IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS进行变量赋值的相关操作

SPSS进行变量赋值的相关操作

发布时间:2021/02/23 14:02:54

变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。

图1:变量展示窗口

变量的赋值和定义将会影响到数据分析的结果,那类似姓名、年龄、性别、身高、体重这些变量在SPSS中如何定义和赋值呢?小编会带着大家用几个简单的步骤来学习变量赋值和定义的相关操作。

1、进入变量视图界面

打开IBM SPSS数据编辑窗口,在左下方找到变量视图按钮,然后点击变量视图进入到变量视图界面。

图2:变量视图进入界面

2、定义变量名称

进入到变量视图界面之后,首先要对变量的名称进行编辑。理论上来说不对变量名称进行编辑也可以进行数据分析,但是那样整体数据会显得一团糟,而且最终形成结果的可读性较差。我们对变量名称进行编辑之后,会显得数据之间的关系有条不紊,可读性也会更高。

双击名称下方的单元格,然后在其中输入变量的名称。这里要注意的点是,输入的变量名称应该尽量简单明了。

图3:变量名称编辑窗口

3、定义变量的类型

点击变量类型右侧的小方框,会出现变量类型编辑界面。

图4:变量编辑进入按钮

变量类型编辑界面中有许多的变量类型,这么多的变量类型很难一一记住。我们需要把它们分为三大类,第一类是数字类包括数字、逗号、点、科学计数法,第二类是货币类包括美元、定制货币,第三类只有一个字符串(我们要输入中文汉字或者其他语言的文字就将变量类型设置为字符串)。

图5:变量类型设置界面

4、宽度和小数定义

宽度指的是变量能够输入的字符数,宽度越大能够输入的字符数越多。小数指的是如果变量是数字能够精确到小数点后几位。可以根据定义时的具体需求,加以调节。

图6:宽度和小数调节按钮

5、进行赋值

点击窗口左下方的数据视图按钮,然后回到数据编辑界面。接着我们就可以直接在其中对变量进行赋值操作了,赋值时需要注意变量的类型和宽度。

图7:变量赋值

变量赋值操作虽然是整个IBM SPSS中最简单的部分,但是小数和宽度这类的属性对最终结果的精度会产生影响。所谓魔鬼藏在细节里,一些细枝末节的操作一定要多加留意,这样这个分析的过程才能纹丝不乱。学习SPSS不要急于求成,对于基础理论要深入理解,磨刀不误砍柴工,基础打好才能无往不利。

作者:何必当真

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣