SPSS > 使用技巧 > SPSS进行变量赋值的相关操作

SPSS进行变量赋值的相关操作

发布时间:2021-02-23 14: 02: 21

变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。

图1:变量展示窗口

变量的赋值和定义将会影响到数据分析的结果,那类似姓名、年龄、性别、身高、体重这些变量在SPSS中如何定义和赋值呢?小编会带着大家用几个简单的步骤来学习变量赋值和定义的相关操作。

1、进入变量视图界面

打开IBM SPSS数据编辑窗口,在左下方找到变量视图按钮,然后点击变量视图进入到变量视图界面。

图2:变量视图进入界面

2、定义变量名称

进入到变量视图界面之后,首先要对变量的名称进行编辑。理论上来说不对变量名称进行编辑也可以进行数据分析,但是那样整体数据会显得一团糟,而且最终形成结果的可读性较差。我们对变量名称进行编辑之后,会显得数据之间的关系有条不紊,可读性也会更高。

双击名称下方的单元格,然后在其中输入变量的名称。这里要注意的点是,输入的变量名称应该尽量简单明了。

图3:变量名称编辑窗口

3、定义变量的类型

点击变量类型右侧的小方框,会出现变量类型编辑界面。

图4:变量编辑进入按钮

变量类型编辑界面中有许多的变量类型,这么多的变量类型很难一一记住。我们需要把它们分为三大类,第一类是数字类包括数字、逗号、点、科学计数法,第二类是货币类包括美元、定制货币,第三类只有一个字符串(我们要输入中文汉字或者其他语言的文字就将变量类型设置为字符串)。

图5:变量类型设置界面

4、宽度和小数定义

宽度指的是变量能够输入的字符数,宽度越大能够输入的字符数越多。小数指的是如果变量是数字能够精确到小数点后几位。可以根据定义时的具体需求,加以调节。

图6:宽度和小数调节按钮

5、进行赋值

点击窗口左下方的数据视图按钮,然后回到数据编辑界面。接着我们就可以直接在其中对变量进行赋值操作了,赋值时需要注意变量的类型和宽度。

图7:变量赋值

变量赋值操作虽然是整个IBM SPSS中最简单的部分,但是小数和宽度这类的属性对最终结果的精度会产生影响。所谓魔鬼藏在细节里,一些细枝末节的操作一定要多加留意,这样这个分析的过程才能纹丝不乱。学习SPSS不要急于求成,对于基础理论要深入理解,磨刀不误砍柴工,基础打好才能无往不利。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:SPSS数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何诊断多变量异常值 SPSS如何将变量异常值处理为缺失值
SPSS是一款优秀的数据分析软件,具备强大的分析能力和海量的分析模型。而我们在执行分析工作之前,需要提前识别出数据中的异常值,避免这些异常值影响分析结果的精确度。今天我就以SPSS如何诊断多变量异常值,SPSS如何将变量异常值处理为缺失值这两个问题为例,来为大家讲解一下有关SPSS异常值的相关知识。
2025-10-30
SPSS合并数据文件的方式有哪些 SPSS合并数据如何配对
作为一名优秀的数据分析师,合并数据是我们需要学习的基础操作之一。通过合并文件命令,我们可以将不同的原始数据整合成一份完整的文档,这样有助于我们进行后续的模型分析和汇总工作。今天我就以SPSS合并数据文件的方式有哪些,SPSS合并数据如何配对这两个问题为例,来为大家讲解一下有关合并数据的相关知识。
2025-10-30
SPSS的Fisher精确检验怎么操作 SPSS Fisher精确检验结果解读
Fisher精确检验是一种用于分析纵列交叉表数据的统计学模型,我们可以使用SPSS中的交叉表工具来完成这一操作。今天我就以SPSS的Fisher精确检验怎么操作,SPSS Fisher精确检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下有关Fisher精确检验的相关知识和操作技巧。
2025-10-30
SPSS回归方程怎么做 SPSS回归方程怎么看
我们在进行数据分析时会经常遇到“回归方程”这个概念,这个概念在分析数据的趋势和走向中发挥了重要作用,同时可以对数据的未来发展方向进行研判,而回归方程就是将抽象的趋势与数学连接起来的方程式。在制作回归方程时,一款好用的软件是不可缺少的,下面以数据分析软件SPSS为例,给大家介绍SPSS回归方程怎么做 ,SPSS回归方程怎么看的相关内容
2025-10-30
SPSS人口学变量分析怎么做 SPSS人口学变量差异分析怎么做
人口学变量分析也可以说成是人口统计学分析,通过对特定区域特定时间段的人口状态、涨跌走势进行分析,可以推算出社会环境的变化规律,并借由此规律来制定出对应的宏观政策。今天我就以SPSS人口学变量分析怎么做,SPSS人口学变量差异分析怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下人口学变量分析的相关知识。
2025-10-30
SPSS共线性分析的优缺点 SPSS共线性分析的步骤
共线性分析是一种非常经典的数据分析模型,常常被用于探究自变量之间的线性关系。当我们在进行数据分析时,如果自变量之间的共线性程度过高,会导致后续的模型结构不稳定,进而获得较为失败的分析结果。今天我就以SPSS共线性分析的优缺点,SPSS共线性分析的步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下有关于共线性分析的相关知识。
2025-10-30

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: