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好用的数据挖掘软件,SPSS必须拥有名字

发布时间:2021/01/25

作为一款世界领先的数据分析、数据挖掘软件,IBM SPSS Statistic提供了从基本统计数据的分析到各种试验设计的方差分析、从复杂的相关回归分析到非参数检验的多种统计分析过程。

IBM SPSS Statistic拥有友好的操作界面,同时也支持多种格式的文件读取及输出,并能将数据文件转换为多种类型的图形文件,是一款可应用于调查统计行业、市场研究行业、科研研究行业、市场管理行业等多种行业的数据挖掘软件。

图1:SPSS分析结果

一、通过描述统计获取数据概览

通过使用IBM SPSS Statistic基础的描述统计功能,我们就能获取到数据的总体概览,其中包括了平均值、方差、标准差、最大值、最小值、偏度、峰度等统计数值,可以快速地获知数据的分布情况、异常值情况等。

图2:描述统计数据

如果您觉得基础的统计数值无法获得总体数据的分布情况,还可以借助描述统计中的图功能,绘制直方图、茎叶图等,一览数据中各种数值的分布占比。

图3:直方图

二、通过方差分析检验因素的影响

通过基础的描述统计数据可以快速了解数据的总体情况,而通过各种试验下的方差分析,数据分析者可以更好地了解到统计数值之间的差异显著性。

IBM SPSS Statistic提供了多种类型的、基于平均值的方差分析方法,帮助数据分析者了解不同变量的差异。

如通过独立样本方差分析,了解饮用不同牛奶的前提下,身高数值是否有差异。

图4:独立样本方差分析

或通过配对样本检验,了解同一组人在饮用牛奶前后的身高是否有显著性差异。

图5:配对样本检验

三、通过相关分析探索变量间相关关系

除了研究变量间的差异外,IBM SPSS Statistic更是提供了多种相关性研究方法,帮助数据分析者研究不同变量间的相关性,从而获得可指导实际行动的分析结果。

既可以通过变量间的散点图,直观地观察变量之间的相关关系。

图6:散点图

也可以运用相关性检验方法,更确切地了解到不同变量的相关程度,从而识别出影响目标变量的关键因素。

图7:相关性检验

三、小结

IBM SPSS Statistics是一款简单友好的、分析方法覆盖全面的、数据挖掘分析者挚爱的一款统计分析软件。无论对于数据分析的初学者、进阶者还是熟练者来说,都是一款操作简单、使用性强、分析功能齐全的统计分析软件。

作者:泽洋

标签:SPSS数据分析软件

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