发布时间:2024-12-02 13: 54: 00
品牌型号:联想拯救者R9000P 2021
系统:Windows 11
软件版本:IBM SPSS Statistics 27
对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说,一款好用的数据分析软件是不可缺少的。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—SPSS。SPSS数据分析软件既能够满足专业的数据分析需求,还可以根据不同的数据建模任务制作出不同类别的数据分析表。而在数据统计中,趋势相关性分析是其中的重要一环,接下来给大家介绍趋势相关分析是什么,SPSS趋势相关分析怎么做的具体内容。
一、趋势相关分析是什么
这里先给大家介绍趋势相关分析指的是什么。趋势相关分析是统计学中的一个重要的集合概念,这个集合概念中涉及到了描述性统计、相关分析和回归分析等数据分析方法。
趋势相关分析的基本原理是将一定数量的数据样本放置在数据分析软件中进行分析,进而得到数据样本的趋势以及数据走向。趋势相关分析通过观察数据的趋势性,发现数据背后的规律性变化。而数据的趋势可以分为上升趋势、下降趋势和平稳趋势三种类型。上升趋势表示数据的价值正在增长,下降趋势则表示数据的价值在减少,而平稳趋势则表示数据价值保持不变。
趋势相关分析在不同的领域都有着广泛应用,例如在大学生的职业生涯规划中,我们将学生所学专业以及专业的未来计划作为数据样本进行趋势分析,进而得到学生未来就业的趋势,对大学生的未来职业设计具有导向作用。
二、SPSS趋势相关分析怎么做
介绍完了趋势相关分析是什么的相关内容,下面继续介绍SPSS趋势相关分析怎么做。
1、打开SPSS进入到数据分析主页面,在主页面中我们将需要进行趋势相关分析的数据导入到数据列表中。这里我们仍然以一组大学生职业生涯规划的数据为例子。
2、将数据列表导入到SPSS中之后,在软件上方的菜单栏中点击【分析】,接着进入到【相关】选项的【双变量】界面。
3、进入到【双变量】界面后,将需要进行趋势相关分析的数据添加到对应的变量框中,这里我们把大学生的【志愿决定因素】和【志愿谁决定】作为数据变量添加到变量分析界面中。添加完成变量数据后,在数据界面中点击勾选【皮尔逊】作为相关系数的分析方式。
4、点击【确定】后,就可以得到数据样本趋势性分析的结果了。
5、得到数据分析结果后可以对数据列表进行分析,,皮尔逊相关性为0.911,显著性双尾)为0,小于0.01,表示输入的两组变量高度相关,且在0.01级别(也就是99%的置信度区间)相关性显著。
以上就是关于趋势相关分析是什么,SPSS趋势相关分析怎么做的具体内容。我们在了解了如何使用SPSS制作趋势相关分析后,大家可以根据自己的实际需求来对数据样本进行趋势相关性分析,更多软件详情大家可以访问SPSS中文网站。
作者:北京的春天
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