SPSS判别分析怎么操作 SPSS判别分析分组预测

品牌型号：联想Think Book

系统：Windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，我们经常遇到的问题是如何对复杂数据进行分组，这就需要依据具体的数值进行划分和归类，SPSS判别分析是解决上述问题的有效方法。本文以SPSS判别分析怎么操作，SPSS判别分析分组预测这两个问题为例，给大家介绍一下SPSS判别分析的知识。

一、SPSS判别分析怎么操作

通过对意向数据建立判别函数，判别分析能够将未经分类的数据进行组别划分和归类，这也可以被理解为判别分析基于数值区分差异进而建立分组标准。下图是生产香肠、腊味等熟食产品的盈利和投入数据，分别是该熟食品牌的香肠和腊味在五个地区的市场占比情况。品牌商想要依据现有的投入总额、市场占比以及利润情况来判断香肠和腊味的营销情况是否有显著区别，所以首先进入SPSS判别式的分析步骤。

1、产品类型的1和2分别代表熟食品牌的香肠和腊味两种热销产品，定义范围将上述两个数值的范围输入即可，然后把年投入总额（万元）、市场占比（%）、年利润（万元）放入自变量内容框，判别分析的具体方法选择【使用步进法】的功能。

2、判别分析的函数系数选择费希尔和未标准化，矩阵的内容项选择组内相关性、组内协方差、分组协方差、总协方差四个选项，再进行描述统计表格的数值结果设置，需要查看均值、单变量ANOVA、博克斯。

3、既然选择了判别分析的步进法，方法确定为威尔克方法，条件中的使用F值便如下图的默认数值即可，然后选择显示栏目的步骤摘要。

4、先验概率设置为所有组相等，协方差是组内矩阵，在选择显示个案结果的同时，我们还需要得到分组和领域方面的图表。

二、SPSS判别分析分组预测

通过逐步判别的指令设置，我们能够从多重高维数据集中将变量逐步筛选。简单来讲，判别分析的方法逻辑是预测数据对象的类别，然后依据数据预测来分析数据变量对类别的影响，这样可以提升SPSS分类结果的精确性。

1、在威尔克Lambda系数方面，年投入总额为0.997，市场占比为0.977，年利润为0.972。而在显著性数值方面，香肠和腊味的年投入总额的显著性为0.876，市场占比的显著性为0.673，年利润的显著性为0.646，表示熟食品牌的两种产品类型在五个地区的销售不存在显著差异。

2、尽管熟食产品类型与年投入总额以及不同地带市场情况不存在明确的关系，但是进行判别的这三项之间相关性很强。在相关性系数方面，年投入总额与市场占比的值为0.981，与年利润的值为0.954，市场占比与年利润的值为0.987。

3、接下来看看不同项目类型的协方差数值，在香肠产品中，年投入总额与市场占比的协方差为1019.714，与年利润的协方差为282839.663，市场占比与年利润的协方差为8909.121。

三、小结

以上就是SPSS判别分析怎么操作，SPSS判别分析分组预测的解答。如果想要依托数据的分类标准进行归属判断，推荐使用SPSS判别式分析进行操作。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。