SPSS > 使用技巧 > SPSS问卷分析要求多少份问卷 SPSS问卷分析具体步骤

SPSS问卷分析要求多少份问卷 SPSS问卷分析具体步骤

发布时间:2024-11-27 17: 35: 00

品牌型号:联想拯救者R9000P 2021

系统:Windows 11

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

对于经常需要进行数据分析以及科研问卷处理的小伙伴来说,一款好用的数据分析软件是不可缺少的。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析类软件—IBM SPSS,这款软件既可以帮助我们快速进行数据分析,还有助于降低数据分析的操作门槛,适合新手用户学习使用。接下来给大家介绍SPSS问卷分析要求多少份问卷,SPSS问卷分析具体步骤的内容。

一、SPSS问卷分析要求多少份问卷

这里先给大家介绍在使用SPSS进行问卷分析时需要多少份问卷。

问卷调查是统计学中一项常见的数据收集方式,主要通过发放问卷调查,将需要调查的内容以问题的形式呈现在问卷中,将一份问卷看作是一个数据单位,最后将所有的问卷收集并进行数据整理和分析。

我们在使用SPSS进行问卷分析时,需要依照具体情况的不同来判断需要多少份调查问卷,这里我们可以以学段和统计样本的用途为划分的对象。

如果以学段作为划分依据,本科阶段的数据样本需求与研究生阶段的样本需求就会存在差异。本科生的科研作品常见的问卷发放数量多为100份,以100份作为数据样本的基石,在进行数据分析时需要100份或者以上的数据样本。而研究生在科研的过程中对数据样本的需求更高,发放的问卷数量以200份为基准。如果是博士研究生,在科研的过程中会有更高的问卷数量标准。

除了依照学段进行问卷数量划分,我们还可以按照问卷的用途来选用不同的问卷数量。

如果我们制作的问卷为量表类问卷(以问题量表作为评价标准的问卷),我们的样本数量需要达到量表题目的5-10倍。而对于非量表类的问卷,问卷的样本数量就可以在150份左右。

二、SPSS问卷分析具体步骤

介绍完了SPSS问卷分析要求多少份问卷的相关内容,下面继续介绍SPSS问卷分析的具体步骤。

1、打开SPSS进入到数据分析界面,在数据分析界面中将需要设置的问卷内容导入到数据表中。

将数据导入到SPSS中
图一:将数据导入到SPSS中

2、将数据添加到列表中之后,在软件的菜单栏中点击【分析】选项,接着点击【描述统计】选项。在下拉菜单栏中点击【交叉表】界面。

点击进入到交叉表界面
图二:点击进入到交叉表界面

3、进入到【交叉表】界面中之后,我们将需要进行问卷分析的变量添加到行变量和列变量中。

将变量添加在行列框中
图三:将变量添加在行列框中

4、将数据添加到行变量和列变量后,在侧边的【统计】选项中点击勾选【卡方检验】用来检验行变量与列变量之间的关系。

点击设置统计数据
图四:点击设置统计数据

5、接着点击侧边的【单元格】选项,在这里可以指定行列数据中的元素以及输出内容。

设置单元格的标准显示内容
图五:设置单元格的标准显示内容

6、点击【继续】后,在主页面中可以勾选点击簇状条形图,勾选后就可以点击进行数据分析。

点击显示条形图
图六:点击显示条形图

7、点击【确定】后,就可以得到SPSS制作的数据分析结果了。

得到问卷数据分析的量化结果
图七:得到问卷数据分析的量化结果

以上就是关于SPSS问卷分析要求多少份问卷,SPSS问卷分析具体步骤的相关内容。我们在了解了如何使用SPSS制作交叉表问卷后,大家可以根据问卷填写和调研的实际需求,制作出更加贴合调研分析的问卷内容。更多软件详情大家可以访问SPSS中文网站。

 

作者:北京的春天

展开阅读全文

标签:SPSS问卷分析SPSS问卷录入

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS ROC阈值怎样确定 SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办
说到阈值分析,我们脑海中可能会想到常规的寻找阈值关键临界点的分析方式(例如在医学当中会通过阈值分析的方式来确定药物在病人体内生效的时间临界点)。但是在有些分析场景中,就需要用到ROC曲线作为阈值分析的工具,ROC曲线作为阈值分析中的一个重要工具,可以用来找到数据点位发生明显截断变化的临界点。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS ROC阈值怎样确定,SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办。
2025-12-17
SPSS趋势卡方怎么做 SPSS趋势卡方检验怎么看正相关
趋势卡方是SPSS中检验变量相关性的方法之一,当我们的分析数据中存在多个变量时,就可以使用趋势卡方来检验这些变量是否相互关联、相互影响。检验完毕后,我们也可以根据这些检验结果来选择更加合适的数据分析模型。今天我就以SPSS趋势卡方怎么做,SPSS趋势卡方检验怎么看正相关这两个问题为例,来向大家讲解一下趋势卡方的相关知识。
2025-12-17
SPSS如何计算线性回归 SPSS线性回归数据分析
SPSS是一款功能十分强大的数据分析软件,它将原本复杂的数据分析工作变得简洁化,并通过友好的图像界面满足普罗大众的日常需求。而线性回归是SPSS中最核心的功能模块之一。今天我就以SPSS如何计算线性回归,SPSS线性回归数据分析这两个问题为例,来向大家讲解一下有关线性回归的知识。
2025-12-17
SPSS标准化残差怎么计算 SPSS标准化残差图怎么看
回归分析是SPSS中的重量级分析模型,而其中的标准化残差则是用于观察变量与回归模型之间的适配程度。通过残差值,我们可以找到数据中隐藏的极端个案。在医药学、基因分析等领域,实验人员经常借助标准化残差来找寻诸多分析结果中的特殊个案或异变量,进而对这些特殊的案例进行深度研究。今天我就以SPSS标准化残差怎么计算,SPSS标准化残差图怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关标准化残差的相关知识。
2025-12-17
SPSS结果中显著性水平怎么看 SPSS输出查看器内容保存方式
作为一款专业的数据分析软件,SPSS软件凭借着自身专业的功能与过硬的数据分析本领,受到了众多用户的青睐。而在使用SPSS的过程中,显著性分析是大家经常会遇到的问题。显著性分析的主要作用是帮助我们分析两组或者多组变量之间的显著性关系,在得到数据显著性分析的结果后,会需要把数据内容进行保存和留用。接下来给大家介绍SPSS结果中显著性水平怎么看,SPSS输出查看器内容保存方式的具体内容。
2025-12-17
如何将问卷星中的数据导入SPSS 如何对问卷星的数据进行SPSS分析
如今无论是在职场还是大学校园,都经常会用到问卷调查。问卷调查可以帮我们快速收集用户数据,了解用户的需求、关注点,帮助我们从数据中分析出研究方向、需要如何改进。而问卷星是常用的用来收集用户问题的问卷调查软件之一。下面就来说说如何将问卷星中的数据导入SPSS,如何对问卷星的数据进行SPSS分析的相关内容。
2025-12-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: