SPSS > 使用技巧 > SPSS参数检验和非参数检验的区别 SPSS参数检验结果分析

SPSS参数检验和非参数检验的区别 SPSS参数检验结果分析

发布时间:2024-11-27 17: 33: 00

品牌型号:联想拯救者R9000P 2021

系统:Windows 11

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

对于经常需要进行数据分析的小伙伴来说,一款好用的数据分析软件当然是不可缺少的。在众多的数据分析软件当中,给大家介绍一款我自己常用的软件—IBM SPSS。它既能够给我们提供专业的数据分析服务,还可以将数据分析的结果一键式导出,便于我们随时提取和调用数据分析的表格或者图像。接下来给大家介绍SPSS参数检验和非参数检验的区别,SPSS参数检验结果分析的具体内容。

一、SPSS参数检验和非参数检验的区别

这里先给大家介绍在SPSS中参数检验和非参数检验的区别。

参数检验是在数据样本总体分布已知的前提下(例如数据样本整体服从正态分布),对总体的样本数据进行分析判断。参数检验的主要内容包含了单样本t检验、二独立样本t检验。参数检验在实际生活中也有着广泛的应用。

例如我们想要了解授课教师的性别是否对学习某门课程的男女学生的成绩有所影响。我们就可以采用把一半学生随机分配给一位男老师,另一半分配给另一位女老师。

而我们在进行分配的时候就要记住并控制随机分配给男女老师的学生人数、男女比例、分配的学生的总体能力水平和专业水平、人口特征等。这时候我们可以使用独立样本t检验的方法,对两组(男老师组和女老师组)数据的差异进行分析。

非参数检验指的是不依赖数据的整体分布情况,对数据总体分布的类型进行判断。非参数检验的主要内容包含了常见的卡方检验、独立样本检验以及二项分布检验等。在事件的概率分析中有着广泛的应用。

参数检验与非参数检验在实际的应用中也各有优缺点。

参数检验优点:对于满足参数检验使用条件的数据内容,检验的效率以及数据检验的质量较高。

参数检验缺点:对于数据样本的条件以及要求较高,数据样本需要满足参数检验的特定条件。

非参数检验优点:检验方法的应用范围较为广泛,在各类数据分析问题中都有应用。

非参数检验缺点:在数据样本的内容符合检验要求的前提下,数据分析的效率和质量要低于参数检验的效果。

二、SPSS参数检验结果分析

介绍完了SPSS参数检验和非参数检验的区别的相关内容,下面继续介绍SPSS参数检验结果分析。

1、打开SPSS软件并进入到数据分析主页面,在这里添加或者导入需要分析的数据内容。

将需要分析的数据添加到SPSS中
图一:将需要分析的数据添加到SPSS中

2、将数据添加完成后,在软件上方的菜单栏中点击【分析】选项,接着点击进入【比较平均值】下拉菜单内,在这里点击【单样本T检验】。

进入单样本T检验选项
图二:进入单样本T检验选项

3、在单样本T检验界面中将需要进行参数分析的数据内容添加到对应的数据框中,随后在下面的【检验值】中添加一个需要进行比较的均值。

将数据变量输入到检验变量框中
图三:将数据变量输入到检验变量框中

4、把检验值的数据设置完成后,继续点击【确定】,就可以得到对应的数据检测结果了。

得到样本统计的分析结果
图四:得到样本统计的分析结果

5、根据得到的数据检测结果,我们可以根据单样本检验的结果以及单样本效应大小来判断数据组之间的差异以及显著情况。

 

以上就是关于SPSS参数检验和非参数检验的区别,SPSS参数检验结果分析的具体内容。我们在了解了如何使用SPSS进行参数检验的数据分析后,大家可以根据自己的实际需求,选用合适的数据分析方法进行数据样本检测,更多软件详情大家可以访问SPSS中文网站。

 

作者:北京的春天

展开阅读全文

标签:非参数检验SPSS非参数检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS为什么没有事后检验 SPSS事后检验结果怎么看
SPSS作为一款优秀的数据统计分析软件,深受数据统计分析人员的喜爱。SPSS之所以这么受欢迎,除了SPSS有很多的数据统计分析方法,可以帮助统计分析人员更高效的进行数据分析,还因为SPSS的人性化操作,一些刚入行的统计小白,也可以快速的掌握SPSS,接下来给大家详细介绍有关SPSS为什么没有事后检验,SPSS事后检验结果怎么看的相关内容。
2026-01-30
SPSS重复测量怎样分析 SPSS重复测量球形性应如何检验
重复测量是数据分析中的一个重要环节。主要用来分析和检验数据样本中同一对象的相同指标在不同条件或者环境之下的变化情况,所以需要对这部分数据进行重复的测量和分析。例如我们统计一组大学生毕业后的就业情况,那么大学生的专业分类和性别都一致的情况下,就需要分析不同的就业影响因素对于最后就业率的影响。下面给大家介绍SPSS重复测量应当怎样分析,SPSS重复测量球形性应如何检验。
2026-01-14
SPSS亚组分析的注意事项 SPSS亚组分析结果解读
对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对亚组分析这个概念应该不会感到陌生。亚组分析是用来检测异质性结果的方法之一,亚组分析的数据结果分为确证性、支持性和探索性三类。而我们在进行亚组分析时,可以借助数据分析软件SPSS的帮助,它一方面可以帮助我们得到亚组分析的数据结果,还能够把这些数据分析结果以报告形成呈现出来。接下来给大家介绍SPSS亚组分析的注意事项, SPSS亚组分析结果解读的具体内容。
2026-01-14
SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办 卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么
在数据分析的过程中,卡方样本检验是常见的一种统计方式。卡方检验主要用来检验数据样本之间的离散程度,进而判断不同数据之间的偏差值,如果数据样本在统计的时候不符合实际的统计需求,就可能导致卡方检验不满足要求。所以我们需要在统计的过程中对数据样本和统计方法进行调整,这样能够规避数据样本检验带来的结果偏差风险。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办,卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么的具体内容。
2026-01-14
SPSS事后比较怎样进行 SPSS事后比较多重校正应如何设置
在数据分析的过程中,经常会在数据分析之后对它进行事后比较的操作。事后比较可以在方差分析的基础之上帮助我们快速找到具体存在差异的数据组。简单来说,大家可以把方差分析理解为起到了一个提示作用,告诉了我们数据样本中的均值并不相等且存在差异,但是如果想要找到具体的差异点在哪里,就需要用到事后比较了。而在进行事后比较的过程中,还会遇到设置多重校正的情况。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS事后比较怎样进行,SPSS事后比较多重校正应如何设置。
2026-01-14
SPSS怎么查看缺失值分布 SPSS数据缺失严重怎么处理更合理
我们在对数据样本进行统计时,经常会遇到排查缺失值的情况,缺失值指数据样本分析中出现的数值丢失情况。如果数据样本中存在的缺失值数量较多的情况,可能会导致数据分析的结果出现偏差。SPSS作为一款专业的数据分析软件,许多用户都会用它来进行数据分析,下面我们以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎么查看缺失值分布,SPSS数据缺失严重怎么处理更合理的具体内容。
2026-01-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: