SPSS > 使用技巧 > SPSS参数检验和非参数检验的区别 SPSS参数检验结果分析

SPSS参数检验和非参数检验的区别 SPSS参数检验结果分析

发布时间:2024-11-27 17: 33: 00

品牌型号:联想拯救者R9000P 2021

系统:Windows 11

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

对于经常需要进行数据分析的小伙伴来说,一款好用的数据分析软件当然是不可缺少的。在众多的数据分析软件当中,给大家介绍一款我自己常用的软件—IBM SPSS。它既能够给我们提供专业的数据分析服务,还可以将数据分析的结果一键式导出,便于我们随时提取和调用数据分析的表格或者图像。接下来给大家介绍SPSS参数检验和非参数检验的区别,SPSS参数检验结果分析的具体内容。

一、SPSS参数检验和非参数检验的区别

这里先给大家介绍在SPSS中参数检验和非参数检验的区别。

参数检验是在数据样本总体分布已知的前提下(例如数据样本整体服从正态分布),对总体的样本数据进行分析判断。参数检验的主要内容包含了单样本t检验、二独立样本t检验。参数检验在实际生活中也有着广泛的应用。

例如我们想要了解授课教师的性别是否对学习某门课程的男女学生的成绩有所影响。我们就可以采用把一半学生随机分配给一位男老师,另一半分配给另一位女老师。

而我们在进行分配的时候就要记住并控制随机分配给男女老师的学生人数、男女比例、分配的学生的总体能力水平和专业水平、人口特征等。这时候我们可以使用独立样本t检验的方法,对两组(男老师组和女老师组)数据的差异进行分析。

非参数检验指的是不依赖数据的整体分布情况,对数据总体分布的类型进行判断。非参数检验的主要内容包含了常见的卡方检验、独立样本检验以及二项分布检验等。在事件的概率分析中有着广泛的应用。

参数检验与非参数检验在实际的应用中也各有优缺点。

参数检验优点:对于满足参数检验使用条件的数据内容,检验的效率以及数据检验的质量较高。

参数检验缺点:对于数据样本的条件以及要求较高,数据样本需要满足参数检验的特定条件。

非参数检验优点:检验方法的应用范围较为广泛,在各类数据分析问题中都有应用。

非参数检验缺点:在数据样本的内容符合检验要求的前提下,数据分析的效率和质量要低于参数检验的效果。

二、SPSS参数检验结果分析

介绍完了SPSS参数检验和非参数检验的区别的相关内容,下面继续介绍SPSS参数检验结果分析。

1、打开SPSS软件并进入到数据分析主页面,在这里添加或者导入需要分析的数据内容。

将需要分析的数据添加到SPSS中
图一:将需要分析的数据添加到SPSS中

2、将数据添加完成后,在软件上方的菜单栏中点击【分析】选项,接着点击进入【比较平均值】下拉菜单内,在这里点击【单样本T检验】。

进入单样本T检验选项
图二:进入单样本T检验选项

3、在单样本T检验界面中将需要进行参数分析的数据内容添加到对应的数据框中,随后在下面的【检验值】中添加一个需要进行比较的均值。

将数据变量输入到检验变量框中
图三:将数据变量输入到检验变量框中

4、把检验值的数据设置完成后,继续点击【确定】,就可以得到对应的数据检测结果了。

得到样本统计的分析结果
图四:得到样本统计的分析结果

5、根据得到的数据检测结果,我们可以根据单样本检验的结果以及单样本效应大小来判断数据组之间的差异以及显著情况。

 

以上就是关于SPSS参数检验和非参数检验的区别,SPSS参数检验结果分析的具体内容。我们在了解了如何使用SPSS进行参数检验的数据分析后,大家可以根据自己的实际需求,选用合适的数据分析方法进行数据样本检测,更多软件详情大家可以访问SPSS中文网站。

 

作者:北京的春天

展开阅读全文

标签:非参数检验SPSS非参数检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS熵值法计算权重 SPSS熵值法操作过程
对于经常需要与数据分析这一任务打交道的用户来说,一款好用的数据分析工具是不可缺少的。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—IBM SPSS,SPSS内置了许多专业的数据分析功能,而熵值计算就是其中的一种。接下来给大家介绍SPSS熵值法计算权重, SPSS熵值法操作过程的具体内容。
2024-12-03
SPSS研究模型有哪些 SPSS研究模型怎么做
作为一款专业的数据分析软件,SPSS的分析模型,从基础的均值分析覆盖到较为复杂的线性回归方程,为我们的数据分析工作提供了极大的便利。今天,我就以“SPSS研究模型有哪些,SPSS研究模型怎么做”这两个问题为例,为大家讲解一下,SPSS中研究模型的相关知识。
2024-12-03
客户价值划分(RFM)是什么 SPSS客户价值划分(RFM)运用
客户价值划分(RFM)是什么?客户是企业生存的基础,赢得市场的关键在于赢得客户。在海量数据面前,如何有效合理地对用户进行分类,区分不同客户群体,并为其制定个性化服务方案以实现利润最大化对企业来说非常重要。接下来以SPSS为例,为大家说一下SPSS在客户价值划分(RFM)运用的相关内容。
2024-12-03
线性回归(最小二乘法)是什么意思 SPSS线性回归(最小二乘法)方程
SPSS是一款十分专业的数据统计分析软件,拥有包括数据处理、数据分析和数据可视化在内的多种功能,能满足我们绝大部分的操作需要,同时能够适应不同的系统,是一款非常好用的软件。SPSS可以用来进行线性回归(最小二乘法)分析,但我们在使用时可能会遇到一些问题。本文将会介绍关于线性回归(最小二乘法)是什么意思,SPSS线性回归(最小二乘法)方程的相关内容。
2024-12-02
SPSS区分度分析怎么做 SPSS区分度分析结果解读
SPSS的中文名称为社会科学统计软件包,是一款统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等功能。SPSS软件可以进行区分度分析,这是属于SPSS数据分析功能的一种。我们在用SPSS进行区分度分析时,可能会遇到一些问题。本文将会介绍关于SPSS区分度分析怎么做,SPSS区分度分析结果解读的相关内容。
2024-12-02
医学统计模型有哪些 医学统计模型SPSS运用
对于医学生和职业医生来说,医学统计模型想必不是一个陌生的概念。医学统计模型既可以辅助医生了解病情对症治疗,还可以将不同患者的病例数据进行收集并分析,进而得到这一类病情的治疗法。医学统计模型在实际应用中还可以用于全方位分析病患的具体情况,以数据量化的方式便于医生诊断,接下来给大家介绍医学统计模型有哪些,医学统计模型SPSS运用的具体内容。
2024-12-02

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: