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SPSS问卷数据分析步骤 SPSS问卷数据分析案例

发布时间:2022-08-17 13: 39: 20

 

品牌型号: DELL Vostro 3400

系统:Windows 10 64位家庭中文版(21H1)

软件版本:IBM SPSS Statistics(28.0.0.1)

在进行完问卷调查、统计后得出的结果会是大量的数据,即便经过数据清洗去除了大量无用内容,剩下的也是海量的数据信息,要想从海量数据中找到目标问题的结论,就需要利用科学方法进行数据分析,而SPSS就是为此存在的,SPSS问卷数据分析步骤有哪些?SPSS问卷数据分析案例有哪些?今天一起来看看吧。

一、SPSS问卷数据分析步骤

SPSS提供专业且系统化的数据统计与多种分析方法,以便对大量数据进行分析并得出结论。

1、导入数据

SPSS中可以手动设置变量性质并输入数据,但是海量数据通过手动来一个个输入很不现实,多数情况下是直接将Excel数据导入SPSS中。

通过SPSS菜单栏“文件”-“导入数据”-“Excel”可以导入Excel表格数据。

导入Excel数据
图1:导入Excel数据

有些平台导出的Excel表格是“.csv”格式,那在“导入数据”中选择“CSV数据”同样可以导入。

2、数据分析

有了数据后,就可以利用SPSS的各种分析工具进行分析。选择哪些分析工具与分析方法,需要根据问卷调查的目的与想要的数据模型来决定,按照数据分析模型的不同,主要分为数值分析与图形分析两种。(数据模型是定义数据如何输入和输出的一种模型,而不是报告展示样式。)

(1)数值分析

数值分析的工具在SPSS的“分析”菜单中。

SPSS中的数值分析工具
图2:SPSS中的数值分析工具

其中“报告”与“描述统计”常用来对提交者填写的基础信息进行基本分析,可以是问卷结果的均值、最大/最小值、方差等数据进行分析统计。

描述统计工具
图3:描述统计工具

例如在“描述统计”中,使用“交叉表”,将分科设为行,将性别设为列就能将变量数据进行分类展示,让分析报告的阅读更加直观。

交叉表效果
图4:交叉表效果

其他如“比较均值”、“一般线性模型”、“相关”和“回归”都是数值分析中常用的几个分析模型,我们可以选择中的一个或多个工具对数据进行统计分析。

(2)图形分析

除了生存曲线图在“分析”菜单中“生存分析”下,其他的统计绘图位于“图形”菜单中。

图形分析工具
图5:图形分析工具

其中“旧对话框”中也有很多常用的图形工具,如图6就是使用“散点图”做出的图表。

散点图
图6:散点图

图形分析在视觉上会比数值更加直观,操作流程也与数值分析的步骤类似,在实际分析案例当中,通常是数值分析与图形分析结合使用,二者相辅相成效果会更好。

二、SPSS问卷数据分析案例

以研究“房屋面积与工资水平的相关关系”为例,使用SPSS对相应问卷的数据进行分析操作具体如下:

1、分析数据

打开工具栏“分析”—“相关”—“双变量”

双变量分析
图7:双变量分析

将需要分析的“房屋面积”和“月收入”两个变量添加到右侧的目标变量窗口。

添加变量
图8:添加变量

在变量窗口下,“相关系数”中选择“皮尔逊”;“显著性检验”即检验样本数据是否能代表总体,这里选择“双尾”。

其他设置
图9:其他设置

打开对话框右侧的“选项”功能,这里选择勾选“均值和标准差”,点击“继续”,确定设置后,等待SPSS系统运行计算。

设置选项
图10:设置选项

2、分析结果

运算结束后,SPSS会输出两个统计结果:“描述统计”表和“相关性”表。

输出结果
图11:输出结果

描述统计表中可以看到样本数据的平均值、标准差和采样样本数量(即上图中的个案数)。

相关性表中主要看“相关性”数值,从图10中可以看到,房屋面积和月收入存在相关关系,其相关系数为-0.017,呈现负相关性,这意味着随月收入增加房屋面积反而有所下降。

三、SPSS的变量类型与手动修改

SPSS变量类型共有以下几种:数字、逗号、点、科学记数法、日期、美元、定制货币、字符串和受限数字,如下图所示。

SPSS变量类型
图12:SPSS变量类型

导入Excel表后,在“变量视图”中可以查看各个变量的名称与类型,如下图所示。

查看变量类型
图13:查看变量类型

在图13变量视图中,点击变量类型框边的“…”即可手动修改变量的类型。

以上便是SPSS问卷数据分析步骤,SPSS问卷数据分析案例的全部内容了,大家如果想要了解更多数据分析技巧,欢迎关注IBM SPSS中文网站。

 

作者:∅

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