SPSS > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics进行个案或变量间的欧氏距离分析

IBM SPSS Statistics进行个案或变量间的欧氏距离分析

发布时间:2021-08-03 11: 34: 09

欧氏距离是距离分析中比较容易理解的、也是较为常用到的距离计算方法,其度量的是欧氏空间中两个点之间的距离。

IBM SPSS Statistics的距离分析中,可运用欧氏距离分析个案或变量间的“距离”,以确定不同个案或变量间的相似性。

一、数据准备

我们以一组购买金额、购买数量与浏览页面数的数据为例,运用欧氏距离分析数据个案(不同编号个案)、变量间(购买金额、购买数量、浏览页面数)的相似性。

图1:购买数据
图1:购买数据

欧氏距离分析是SPSS距离相关分析的一种,因此,我们需先开启距离分析。

图2:距离分析
图2:距离分析


二、距离分析设置

如图3所示,距离分析包含变量、个案标注依据、计算距离与测量四个部分。

我们先做一个个案间的分析,将购买金额、购买数量、浏览页面数添加到变量。

图3:变量设置
图3:变量设置

将个案的编号添加为个案标注依据,但需注意的是,如果编号是数值变量的话,需先将其设置为字符串变量后,才可添加为个案标注依据。

图4:个案标注依据
图4:个案标注依据

设置字符串变量的操作方法如下:

1. 打开数据的变量视图

2. 单击编号变量的类型单元格

3. 在弹出的变量类型中选择“字符串”

图5:调整变量类型
图5:调整变量类型

完成编号的字符串变量设置后,即可将其添加到个案标注依据。

接着,进行计算距离与测量的设置。由于当前分析的是不同个案的相似性,因此,需在计算距离中选择“个案间”。而测量可根据需要选择相似或非相似性,本例选择“非相似性”。

图6:数据类型与测量方式
图6:数据类型与测量方式

SPSS距离分析默认使用欧氏距离,如需更改,也可单击“测量”按钮更改距离的计算方式。

图7:测量模型
图7:测量模型

SPSS提供了区间、计数、二元的测量方式,针对不同的测量方式会有对应的距离计算方法。本例选择默认的区间欧氏距离计算方法,即在限定范围内进行欧氏距离计算。

图8:区间欧式距离
图8:区间欧式距离

三、数据解读

分析结果如下,本分析包含了5个个案数,采用了非相似性矩阵的分析结果。

从非相似性矩阵得出,5个个案的非相似性矩阵数值高,相似性低;而个案1与个案4存在着稍微高一些的相似性。

图9:个案组非相似性测量结果
图9:个案组非相似性测量结果

个案间的相似性低,那么,变量间的相似性如何?

如图10所示,我们将计算距离调整为“变量间”、将测量设为“相似性”。

图10:变量组相似性测量
图10:变量组相似性测量

其分析结果如图11所示,其相似性矩阵数值越接近于1,其相似性越高。可以看到,购买金额与购买数量之间的相似性较高,但浏览页面数与购买金额之间似乎存在着负相似性(相似性数值只有0.478),也就是说,浏览越多页面,购买金额越低。

图11:变量组相似性测量结果
图11:变量组相似性测量结果

四、小结

综上所述,SPSS欧氏距离分析是距离分析中的一种计算方法,可测量个案或变量间的相似性。在本例中,我们使用欧氏距离分析得出购买金额与购买数量间存在相似性,而购买金额与浏览页面间似乎存在着负相似性,但仍需深入分析。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS距离分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读
分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一,常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后,分别在每一层内分析分类变量之间的关联性,从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤,SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。
2025-04-24
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24
SPSS语法编辑器在哪 SPSS语法编辑器怎么用
在SPSS做数据分析时,我们除了可以用SPSS提供的现成功能,还可以通过编辑代码的方式,运行其他SPSS未提供的功能。除此以外,代码还可以用来运行一些重复性的统计分析工作,比如有多个变量要进行单因素方差分析,我们只要在代码里面修改变量名,就能重复运算。那么,SPSS语法编辑器在哪,SPSS语法编辑器怎么用?接下来,让我们一起来学习下吧。
2025-04-22
SPSS显著性字母怎么标记 SPSS中显著性主要看哪个数据
SPSS测量结果的p值在数据统计领域通常用于显著性分析,除了用p值直接标注,研究者也可以使用显著性字母标注方法来分析多个组别的比较结果。今天,我们以SPSS显著性字母怎么标记,SPSS中显著性主要看哪个数据这两个问题为例,带大家了解一下SPSS显著性字母标记的知识。
2025-04-22
SPSS数据分析中p代表什么 SPSS数据分析中星号的意思是什么
在数据统计领域,SPSS不仅可以计算各类数据占比,还可以对庞大的数据集进行数据组别之间的比较和分析,例如t检验、卡方检验、F检验等方法计算p值等关键数值。今天,我们以SPSS数据分析中p代表什么,SPSS数据分析中星号的意思是什么这两个问题为例,带大家了解一下SPSS关于数据分析p值的相关知识。
2025-04-22

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: