IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics进行个案或变量间的欧氏距离分析

IBM SPSS Statistics进行个案或变量间的欧氏距离分析

发布时间:2021-08-03 11: 34: 09

欧氏距离是距离分析中比较容易理解的、也是较为常用到的距离计算方法,其度量的是欧氏空间中两个点之间的距离。

IBM SPSS Statistics的距离分析中,可运用欧氏距离分析个案或变量间的“距离”,以确定不同个案或变量间的相似性。

一、数据准备

我们以一组购买金额、购买数量与浏览页面数的数据为例,运用欧氏距离分析数据个案(不同编号个案)、变量间(购买金额、购买数量、浏览页面数)的相似性。

图1:购买数据
图1:购买数据

欧氏距离分析是SPSS距离相关分析的一种,因此,我们需先开启距离分析。

图2:距离分析
图2:距离分析


二、距离分析设置

如图3所示,距离分析包含变量、个案标注依据、计算距离与测量四个部分。

我们先做一个个案间的分析,将购买金额、购买数量、浏览页面数添加到变量。

图3:变量设置
图3:变量设置

将个案的编号添加为个案标注依据,但需注意的是,如果编号是数值变量的话,需先将其设置为字符串变量后,才可添加为个案标注依据。

图4:个案标注依据
图4:个案标注依据

设置字符串变量的操作方法如下:

1. 打开数据的变量视图

2. 单击编号变量的类型单元格

3. 在弹出的变量类型中选择“字符串”

图5:调整变量类型
图5:调整变量类型

完成编号的字符串变量设置后,即可将其添加到个案标注依据。

接着,进行计算距离与测量的设置。由于当前分析的是不同个案的相似性,因此,需在计算距离中选择“个案间”。而测量可根据需要选择相似或非相似性,本例选择“非相似性”。

图6:数据类型与测量方式
图6:数据类型与测量方式

SPSS距离分析默认使用欧氏距离,如需更改,也可单击“测量”按钮更改距离的计算方式。

图7:测量模型
图7:测量模型

SPSS提供了区间、计数、二元的测量方式,针对不同的测量方式会有对应的距离计算方法。本例选择默认的区间欧氏距离计算方法,即在限定范围内进行欧氏距离计算。

图8:区间欧式距离
图8:区间欧式距离

三、数据解读

分析结果如下,本分析包含了5个个案数,采用了非相似性矩阵的分析结果。

从非相似性矩阵得出,5个个案的非相似性矩阵数值高,相似性低;而个案1与个案4存在着稍微高一些的相似性。

图9:个案组非相似性测量结果
图9:个案组非相似性测量结果

个案间的相似性低,那么,变量间的相似性如何?

如图10所示,我们将计算距离调整为“变量间”、将测量设为“相似性”。

图10:变量组相似性测量
图10:变量组相似性测量

其分析结果如图11所示,其相似性矩阵数值越接近于1,其相似性越高。可以看到,购买金额与购买数量之间的相似性较高,但浏览页面数与购买金额之间似乎存在着负相似性(相似性数值只有0.478),也就是说,浏览越多页面,购买金额越低。

图11:变量组相似性测量结果
图11:变量组相似性测量结果

四、小结

综上所述,SPSS欧氏距离分析是距离分析中的一种计算方法,可测量个案或变量间的相似性。在本例中,我们使用欧氏距离分析得出购买金额与购买数量间存在相似性,而购买金额与浏览页面间似乎存在着负相似性,但仍需深入分析。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS距离分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
spss多元回归分析怎么操作 spss多元回归分析数据解读
多元线性回归用来分析多个变量间是否存在相关关系。多元线性回归分析应用领域较广,如医学,体育学,社会学等。借助SPSS统计软件,我们可以非常简便的完成多元回归分析。关于SPSS多元回归分析怎么操作,SPSS多元回归分析数据如何解读,结合实例,本文向大家作简单介绍。
2024-07-18
SPSS个人版是什么软件 SPSS个人版一年多少钱
SPSS这款数据统计软件有四个版本,每个版本的功能是不同的,服务的客户群体也是不同的,这也导致有些小伙伴不知道哪个版本更适合自己。为了让大家对此有更多的了解,下面给大家详细讲解,SPSS个人版是什么软件,以及SPSS个人版一年多少钱。
2024-07-18
SPSS个人版与企业版的区别 SPSS个人版有哪些版本
SPSS是IBM公司研发的一款数据统计分析软件,这款软件的界面及操作,无论是对初接触数据统计的小伙伴,还是有数据统计分析经验的小伙伴,都是非常友好的,因此非专业数据统计人员也是可以使用SPSS的。下面给大家详细讲解,SPSS个人版与企业版的区别,以及SPSS个人版有哪些版本。
2024-07-18
SPSS个人版哪里下载 SPSS个人版base和Standard功能对比
SPSS是一款应用比较广泛的数据统计软件,像教育数据统计、医疗数据统计、零售业统计分析等多个领域,都有应用到SPSS。另外,SPSS的操作并不复杂,即使是刚刚接触数据统计的小伙伴也可以找到适合自己的版本。下面给大家详细讲解,SPSS个人版哪里下载,以及SPSS个人版base和Standard功能对比。
2024-07-18
spss负数要变成绝对值吗 spss负数怎么标准化
在现代数据分析中,SPSS是一款非常流行且功能强大的统计软件,被广泛应用于大数据统计与分析、数据分析以及概率统计等领域。在处理数据时,常常会遇到负数的问题,那么spss负数要变成绝对值吗 spss负数怎么标准化?这些问题是许多用户在使用SPSS进行数据分析时常常遇到的。本文将详细探讨这些问题,并介绍SPSS的广泛应用场景。
2024-07-11
spss值标签怎么添加 spss值标签怎么设置大于范围
在现代数据分析中,SPSS作为一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于社会科学、市场研究、医疗统计等领域。其易用性和丰富的功能,使得研究人员能够高效地处理和分析大数据。本文将详细探讨“spss值标签怎么添加”和“spss值标签怎么设置大于范围”这两个问题,并介绍SPSS绿色版的相关信息。
2024-06-28

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: