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SPSS正态性分析怎么做 SPSS正态性检验结果分析

发布时间:2024-11-26 14: 19: 00

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款功能强大的数据统计分析软件,支持数据统计、数据分析和数据可视化三大功能。在SPSS中,正态性分析是数据分析功能的一部分,是一种基础的数据分析操作。大家在用SPSS进行正态性分析时,可能会遇到一些问题,本文将为大家介绍SPSS正态性分析怎么做,SPSS正态性检验结果分析的相关内容。

一、SPSS正态性分析怎么做

SPSS正态分析操作并不困难,主要运用到的是SPSS的数据分析功能中的描述分析功能,具体操作如下:点击分析,点击描述统计,点击探索,就可以打开操作界面了。

打开界面
图1:打开界面

打开之后,可以看到左侧栏框中是我们已有的待分析的变量,右侧有三个项目,分别是因变量列表、因子列表和个案标注依据,最右侧有四个按钮,分别是统计、图、选项和拔靴法。

接下来,将所需进行正态分析的变量移动到右侧的因变量列表。

转移变量
图2:转移变量

然后点击统计,我们可以看到描述,确认勾选,然后观察均值的置信区间,一般来说常用的就是95%的置信区间,不用修改。

统计
图3:统计

接下来点击按钮“图”,我们可以看到描述图和含检验的正态图,点击勾选。

图形
图4:图形

完成上述的相关设置后,点击确定即可生成关于所需分析变量的正态性分析数据。

分析结果
图5:分析结果

二、SPSS正态性检验结果分析

SPSS正态性检验完成后,会生成相关检验数据,需要我们进行进一步的分析。SPSS正态性检验完成后,一般会生成个案处理摘要、描述、正态性检验、直方图和正态Q-Q图,其中正态性检验、直方图和正态Q-Q图是我们主要需要进行分析的表格和图形,我们逐个进行分析。

在正态性检验图上可以看到有两种不同的分析结果,分别是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov),和夏皮洛-威尔克检验(Shapiro-Wilk)。我们通常叫做K-S检验和S-W检验,在两种方法中,判断方式是相同的,显著性大于0.05的,可以认为是正态分布。两者检验分别适用于不同样本量的数据,样本量小于50的推荐使用S-W检验,样本量大于50的推荐使用K-S检验。图中的样本量大于50,采用K-S检验结果,显著性大于0.05,可以认为是正态分布,但可信度低,可能是偏态分布,需要进一步检验。

正太检验表
图6:正态检验表

下一个是直方图,当数据样本量足够多时,且样本属于正态分布时,直方图会越趋近于正态分布的图形,但当样本量过小时,直方图就会变得不再准确。

直方图
图7:直方图

正态Q-Q图中数据集中分布在直线附近时,说明满足正态分布。

正态Q-Q图
图8:正态Q-Q图

数据分析是SPSS一项非常强大的功能,也是其一大优势所在。在SPSS中可以通过一系列的处理方法,探究数据的分布规律,揭示数据的内在特性,帮助我们更好地进行研究和分析。以上即是关于SPSS正态性分析怎么做,SPSS正态性检验结果分析的相关内容。

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标签:SPSS正态检验SPSS正态性检验

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