SPSS > 使用技巧 > SPSS正态性分析怎么做 SPSS正态性检验结果分析

SPSS正态性分析怎么做 SPSS正态性检验结果分析

发布时间:2024-11-26 14: 19: 00

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款功能强大的数据统计分析软件,支持数据统计、数据分析和数据可视化三大功能。在SPSS中,正态性分析是数据分析功能的一部分,是一种基础的数据分析操作。大家在用SPSS进行正态性分析时,可能会遇到一些问题,本文将为大家介绍SPSS正态性分析怎么做,SPSS正态性检验结果分析的相关内容。

一、SPSS正态性分析怎么做

SPSS正态分析操作并不困难,主要运用到的是SPSS的数据分析功能中的描述分析功能,具体操作如下:点击分析,点击描述统计,点击探索,就可以打开操作界面了。

打开界面
图1:打开界面

打开之后,可以看到左侧栏框中是我们已有的待分析的变量,右侧有三个项目,分别是因变量列表、因子列表和个案标注依据,最右侧有四个按钮,分别是统计、图、选项和拔靴法。

接下来,将所需进行正态分析的变量移动到右侧的因变量列表。

转移变量
图2:转移变量

然后点击统计,我们可以看到描述,确认勾选,然后观察均值的置信区间,一般来说常用的就是95%的置信区间,不用修改。

统计
图3:统计

接下来点击按钮“图”,我们可以看到描述图和含检验的正态图,点击勾选。

图形
图4:图形

完成上述的相关设置后,点击确定即可生成关于所需分析变量的正态性分析数据。

分析结果
图5:分析结果

二、SPSS正态性检验结果分析

SPSS正态性检验完成后,会生成相关检验数据,需要我们进行进一步的分析。SPSS正态性检验完成后,一般会生成个案处理摘要、描述、正态性检验、直方图和正态Q-Q图,其中正态性检验、直方图和正态Q-Q图是我们主要需要进行分析的表格和图形,我们逐个进行分析。

在正态性检验图上可以看到有两种不同的分析结果,分别是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov),和夏皮洛-威尔克检验(Shapiro-Wilk)。我们通常叫做K-S检验和S-W检验,在两种方法中,判断方式是相同的,显著性大于0.05的,可以认为是正态分布。两者检验分别适用于不同样本量的数据,样本量小于50的推荐使用S-W检验,样本量大于50的推荐使用K-S检验。图中的样本量大于50,采用K-S检验结果,显著性大于0.05,可以认为是正态分布,但可信度低,可能是偏态分布,需要进一步检验。

正太检验表
图6:正态检验表

下一个是直方图,当数据样本量足够多时,且样本属于正态分布时,直方图会越趋近于正态分布的图形,但当样本量过小时,直方图就会变得不再准确。

直方图
图7:直方图

正态Q-Q图中数据集中分布在直线附近时,说明满足正态分布。

正态Q-Q图
图8:正态Q-Q图

数据分析是SPSS一项非常强大的功能,也是其一大优势所在。在SPSS中可以通过一系列的处理方法,探究数据的分布规律,揭示数据的内在特性,帮助我们更好地进行研究和分析。以上即是关于SPSS正态性分析怎么做,SPSS正态性检验结果分析的相关内容。

展开阅读全文

标签:SPSS正态检验SPSS正态性检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件,相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集,大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么,SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段,当采集的数据繁杂众多,我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素,减少某些变量对实验数据的干扰,由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天,我们以SPSS协变量是什么,SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS交互作用分析怎么做 SPSS交互作用分析结果怎么看
在数据统计领域,如果要对数据组多类变量的关系进行研究,我们可以使用SPSS主体间效应分析和交互作用图绘制的功能。当运用了SPSS交互作用的图片绘制和数据测算,我们能够直观清晰地看出不同变量对因变量的影响。今天,我们以SPSS交互作用分析怎么做,SPSS交互作用分析结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: