电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款功能强大的数据统计分析软件，支持数据统计、数据分析和数据可视化三大功能。在SPSS中，正态性分析是数据分析功能的一部分，是一种基础的数据分析操作。大家在用SPSS进行正态性分析时，可能会遇到一些问题，本文将为大家介绍SPSS正态性分析怎么做，SPSS正态性检验结果分析的相关内容。

一、SPSS正态性分析怎么做

SPSS正态分析操作并不困难，主要运用到的是SPSS的数据分析功能中的描述分析功能，具体操作如下：点击分析，点击描述统计，点击探索，就可以打开操作界面了。

打开之后，可以看到左侧栏框中是我们已有的待分析的变量，右侧有三个项目，分别是因变量列表、因子列表和个案标注依据，最右侧有四个按钮，分别是统计、图、选项和拔靴法。

接下来，将所需进行正态分析的变量移动到右侧的因变量列表。

然后点击统计，我们可以看到描述，确认勾选，然后观察均值的置信区间，一般来说常用的就是95%的置信区间，不用修改。

接下来点击按钮“图”，我们可以看到描述图和含检验的正态图，点击勾选。

完成上述的相关设置后，点击确定即可生成关于所需分析变量的正态性分析数据。

二、SPSS正态性检验结果分析

SPSS正态性检验完成后，会生成相关检验数据，需要我们进行进一步的分析。SPSS正态性检验完成后，一般会生成个案处理摘要、描述、正态性检验、直方图和正态Q-Q图，其中正态性检验、直方图和正态Q-Q图是我们主要需要进行分析的表格和图形，我们逐个进行分析。

在正态性检验图上可以看到有两种不同的分析结果，分别是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验（Kolmogorov-Smirnov），和夏皮洛-威尔克检验（Shapiro-Wilk）。我们通常叫做K-S检验和S-W检验，在两种方法中，判断方式是相同的，显著性大于0.05的，可以认为是正态分布。两者检验分别适用于不同样本量的数据，样本量小于50的推荐使用S-W检验，样本量大于50的推荐使用K-S检验。图中的样本量大于50，采用K-S检验结果，显著性大于0.05，可以认为是正态分布，但可信度低，可能是偏态分布，需要进一步检验。

下一个是直方图，当数据样本量足够多时，且样本属于正态分布时，直方图会越趋近于正态分布的图形，但当样本量过小时，直方图就会变得不再准确。

正态Q-Q图中数据集中分布在直线附近时，说明满足正态分布。

数据分析是SPSS一项非常强大的功能，也是其一大优势所在。在SPSS中可以通过一系列的处理方法，探究数据的分布规律，揭示数据的内在特性，帮助我们更好地进行研究和分析。以上即是关于SPSS正态性分析怎么做，SPSS正态性检验结果分析的相关内容。