SPSS > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics 利用交叉表计算疾病相对危险度

IBM SPSS Statistics 利用交叉表计算疾病相对危险度

发布时间:2021-06-07 11: 53: 54

相对危险度,又称为危险度比,是暴露组的危险度与对照组的危险度之比, 相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍,通过相对危险度,我们可以得知暴露指标与疾病的关联程度是弱还是强。

在IBM SPSS Statistics 专业统计软件中就集成了相对危险度的计算分析功能,让我们来学习一下吧!

一、交叉表统计设置

要计算相对危险度,首先数据需要满足2个条件,第一:因变量和自变量都是二分类变量;第二:各观测数据之间相互独立。因此,我们采用下图1的数据进行相对危险度计算,它们都是二分类变量,0代表否,1代表是。

图1:演示数据

在分析菜单的描述统计中,我们找到交叉表项,用它来进行相对危险度的分析计算。

图2:交叉表

行中填写自变量是否感染病毒,列中填写因变量是否得癌症,这两者不能填反,否则会导致结果错误。随后点击“统计”按钮,勾选上其中的“风险”,表示统计相对危险度。

图3:勾选风险

点击“单元格”按钮,在默认情况下,再勾选百分比项中的“行”,最后点击“继续”和“确定”按钮,生成相对危险度分析结果。

图4:勾选百分比行

二、相对危险度结果分析

交叉表模型生成的结果图如下图5,从第一个表格中我们可以看出,感染病毒的人患癌症的概率在10%,不感染病毒患癌症的概率在2.6%,因此我们可以得出初步结论为:感染病毒的人,发生癌症的概率更高。

    接下来我们看“风险评估”表,这个表我们只需要看等于Yes这一行即可,这一行表示感染病毒的人患癌症的相对危险度为3.889,即它们的概率是不感染病毒的人的3.889倍。

另外,由于95%置信区间为1.898到7.969,不包含1,因此表示我们的统计是具有统计学意义的。

图5:交叉表结果

综合上述两个表格,我们可以确定相对危险度计算的准确性,这就是使用交叉表模型,得出疾病相对危险度结果的全部教程了,实际上计算操作步骤简单,需要的数据也不复杂,大家可以自己动手在IBM SPSS Statistics软件中进行尝试。更多关于IBM SPSS Statistic的教程,尽在SPSS中文网站上。 

作者署名:包纸

展开阅读全文

标签:SPSS交叉表SPSS交叉表分析SPSS交叉表

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS误差图怎么画 SPSS误差图怎么分析
我们在制作分析报告时,如果想要让数据更容易被人读懂,可以在报告里面插入一些图表。因为图表属于一种可视化工具,比如我们会用条形图对比不同变量的均值大小、用饼图对比不同成分的占比等等。不同的图表应用的情形会有不同,本文会教大家SPSS误差图怎么画,SPSS误差图怎么分析的相关内容。
2025-04-27
SPSS数据清洗怎么操作 SPSS数据清洗异常值是多少
在进行数据统计分析时,往往需要对数据集进行数据清洗,这时候就可以借助SPSS数据统计分析软件。在SPSS中可以通过多种方法对数据集进行清洗,像是多重插补方法、平均值方法、替换法等等。接下来给大家详细讲解有关SPSS数据清洗怎么操作,SPSS数据清洗异常值是多少的相关内容。
2025-04-27
SPSS趋势性检验步骤 SPSS趋势性检验如何分析结果
趋势性检验,是一种检验自变量与因变量的变化之间是否存在线性变化趋势的分析方法。我们可以简单理解为,趋势性检验就是一种研究变化趋势的方法,比如随时间的变化趋势等。这种分析方法在生物学领域应用得比较多,其中还会涉及到生物学阶梯、等级关系等概念。接下来,一起来学习下SPSS趋势性检验步骤以及SPSS趋势性检验如何分析结果的相关内容。
2025-04-27
SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读
分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一,常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后,分别在每一层内分析分类变量之间的关联性,从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤,SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。
2025-04-24
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: