发布时间:2024-11-28 14: 11: 00
电脑型号:华硕K555L
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
系统:win10
我们在进行多变量分析时,经常会使用交叉表卡方验证分析方法。使用这种方法,可以研究多种变量之间的关联性,还可以查看变量选项之间的交叉频率。今天,我就以“SPSS交叉表卡方检验结果分析,SPSS交叉表分析结果解读”这两个问题为例,带大家来了解一下交叉表卡方检验分析。
一、SPSS交叉表卡方检验结果分析
为了更好地向大家进行演示,我使用SPSS来为大家做示范,分析对象是某款产品的销售数据。
1、打开数据:如图1所示,进入SPSS的编辑界面后,依次点击菜单栏中的“文件-打开-数据”命令。
2、读取文件:进入读取文件的预览窗口,我们可以滑动右侧的下拉条,“预览”导入的数据信息。
3、交叉表:数据导入成功后,点击分析选项卡底部的“描述统计-交叉表”命令。
4、设置:进入交叉表的设置界面,我们将利润拖拽到“行”定义选框,将销量和型号拖拽到“列”定义选框,随后点击精确按钮。
5、精确检验:勾选精确检验窗口中的“蒙特卡洛法”,“样本数”设置为20。样本数设置的越多,精准性越高,但对于硬件的运行速度要求也越高。
6、统计:点击统计按钮,在弹出的窗口中,依次勾选“卡方、相关性、不确定性系数、麦克尼马尔命令”。
7、单元格:进入单元格设置界面,选择计数选项中的“实测和期望”;百分比下方的“行与列”;残差值当中的“标准化”以及非整数权重下方的“单元格计数四舍五入”。
8、格式:格式这里我们选择“升序”,同时记得勾选底部的“显示簇状条形图”。完成上述设置后,点击“确定”键开始进行数据分析。
二、SPSS交叉表分析结果解读
短暂的数据加载后,SPSS就会弹出对应的结果查看器,点击“个案处理摘要”,可以看到三要素之间的汇总结果。
点击下方的细节条目,可以查看具体的对比信息,包括“计算值、占比、残差”等等。
通过“卡方检验”卡片,我们可以查看数据的“显著性”,显著性小于0.05,说明这组数据是具备合理性的。
除了表格说明外,我们也可以点击底部的“条形图”,条形图中会根据数据拟合的状态生成对应的柱状视图。
双击柱状视图可以进入其编辑界面,并对柱状视图的格式、颜色进行调整。
三、小结
以上就是“SPSS交叉表卡方检验结果分析,SPSS交叉表分析结果解读”的解读。变量数据的差异越大,卡方表中呈现的对比效果就会越明显。大家可以在实际的操作中,通过改变不同的变量参数,查看其最终的变化结果。也欢迎大家前往SPSS中文网站,下载并试用该软件。
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