SPSS交叉验证怎么做 SPSS交叉验证结果解读

品牌型号：联想Think Book

系统：Windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，SPSS交叉表的应用较为广泛，既可以作为描述统计的结果表格，又能够帮助研究者进行相关的交叉验证，从而比较多组不同类型变量之间的关系。本文以SPSS交叉验证怎么做，SPSS交叉验证结果解读这两个问题为例，带大家了解一下SPSS交叉验证的知识。

一、SPSS交叉验证怎么做

作为交叉验证的基础数据，包括行和列的交叉表格需要通过SPSS数据编辑的功能来建构出来，之后我们才能根据表格中的变量来进行实测与预期值的比较分析，也就是经常用作交叉验证的卡方检验方法。接下来我们展示一下SPSS交叉验证的具体路径过程。

1、生活幸福感和人们的衣食住行密不可分，某地利民政务部门的活动对当地居民开展了生活调查，包括对居民收入、身体健康指数、生活幸福感知、社会交往等方面的调研数据，我们以居民日常休息放松的频率和生活幸福感作为案例，对这两组变量进行交叉验证。

2、然后找到SPSS分析栏的描述统计模块，并点击其中的交叉表选项，正如我们前边提到的，交叉表作为SPSS交叉验证的数据基础，所以设置交叉表也是进行后续交叉验证的前提步骤。

3、在问卷调研中，我们以“总的来说，您觉得您的生活是否幸福”作为居民生活幸福感知的题项，将其放入交叉表的行设置，然后将休息放松的频率作为列的变量内容。

4、根据卡方验证的内容定义，实测和期望数值的差异数值能够代表卡方数值的大小，这可以用来分析居民生活幸福感和日常休息放松频率之间是否存在显著关系。当然，我们还可以选择行和列都呈现百分比，这样能更清晰地了解受访者在某一程度的幸福感知下日常休息频率的差异占比情况。

二、SPSS交叉验证结果解读

卡方数值作为判断SPSS交叉验证的主要标准，我们据此来分析某一变量在不同情况下是否存在显著差异，或者多组变量之间是否存在显著关系。值得注意的是，交叉验证的方法不仅依托关键数值，还通过交叉表的清晰样式使研究者能够快速查看某一变量在不同程度、不同方面、不同层次的占比情况。

1、由于生活幸福感知和日常活动频率的设置题项均超过了五个，所以交叉表包含的数据内容较多，我们以“非常不幸福”的题项为例，可以看到，在选择“非常不幸福”的居民中，他们进行日常休息放松的活动频率较低，只有18名受访者选择了非常频繁地进行日常休息和放松活动。

2、由于交叉表内容众多，而且单独的数据值并不能代表整体的变量关系，所以我们还是以交叉验证的卡方值为准，下图的皮尔逊卡方显著性小于0.001，似然比显著性小于0.001，这就可以验证我们前述的推断，居民的生活幸福感在日常休息活动的频率方面存在显著差异。

3、对于本案例这类包含了多种题项的数据表格，尤其是两组变量均包含五种以上的题项，那么交叉表格至少是25宫格的呈现表，所以我们可以进行条形图的绘制来辅助查看SPSS交叉表内容。根据如下的条形图，我们能够较为快速地识别和判断多组变量的数值情况，在感到“非常幸福”和“比较幸福”的居民中，进行日常休息放松的频率基本较高，选择“经常”频率的人数远超其他题项。

三、小结

以上就是SPSS交叉验证怎么做，SPSS交叉验证结果解读的解答。如果想对多组变量之间的关系进行探究，推荐运用SPSS交叉验证的方法。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。